人工知能時代の雇用市場に備える方法 

人工知能 (AI) は、企業の日常ですでに現実であり、それとともに、市場で関連性を維持する方法についても疑問が高まっています。 「マンパワーグループ グローバル人材バロメーター」によると、労働者の43%は今後2 年間で自動化に置き換えられることを恐れているが、60%はすでに新たな機会を探している。. 

“「労働市場の変革が加速しています 企業は、トレーニングに投資し、継続的な学習を促す環境を作り出す役割を担っています 同時に、専門家は新しいスキルを開発し、機会を拡大するために積極的な姿勢をとることができます」と、の採用および選考マネージャーであるバーバラ ゴンサルベスは述べています マンパワーグループ ブラジル、グローバル人事ソリューション コンサルティング会社。.  

この新しい状況に備えることを求める人々を支援することを考え、専門家はいくつかの実践的なガイドラインを集めました。 確認: 

結果を中心にカリキュラムを再構築します 

活動内容のみ記載するカリキュラムは選考プロセスで力を失いやすい 各経験をレビューする際には、達成した目標、効率の向上、実施プロジェクトや改善が地域や企業に影響を与えたなど、具体的な成果物を詳細に説明することが重要 AI ツールはテキストの整理や、欠員により合わせた用語の特定をサポートできますが、その内容は専門家の軌跡を正確に反映する必要があります。.  

“「『カスタマーサービスに対する責任』を書くことと、30%の平均応答時間を半年で提示することの間には明らかな違いがあります」と、顧客サービス担当者が「顧客サービス担当者の責任」を募集する人々の注意を引くのは、この種の情報です」とバーバラ氏は説明します。. 

カリキュラムを自動スクリーニングシステムに適応させます 

ほとんどの企業は、採用担当者が文書を読み取る前に特定の用語を追跡する ATS として知られる自動スクリーニング ソフトウェアを使用しています。. 

機会が「アジャイル プロジェクト管理」と「スクラム」を必要とする場合、これらの正確な用語が歴史に現れることが重要です。チームの「組織」などの一般的な代替はランキングに悪影響を与える可能性があります。. 

標準フォントと列、表、またはグラフがないことで、システムが読み取り障害によって重要な情報を無視することがなくなります。. 

業界の需要に沿った資格に投資します 

人工知能の拡大、プロセスの自動化とデジタル化に伴い、継続的な更新が要件となっています。短期コース、市場で認められた認定資格、専門分野の特定のトレーニングを求めることで、雇用適性を高めることができます。トレーニングを完了することに加えて、どのスキルが開発されたのか、またそれらを実際にどのように適用できるのかをカリキュラムと専門プロフィールで強調することが重要です。. 

管理専門家は、プロセスの自動化、データ分析、または AI ベースのデジタル ツールの使用などの知識を証明することで関連性を獲得します。カリキュラムでは、習得したソフトウェアや実際の問題を解決するために使用した方法論を引用して、この知識の実際の応用を示す価値があります。. 

行動力を養う 

AIが反復的で運用的なタスクを引き受ける一方で、コミュニケーション、批判的思考、コラボレーション、心の知能指数などのスキルはさらに重視されるようになり、まさにテクノロジーが代替できないスキルです。学際的なプロジェクトに参加し、意思決定を伴う責任を負い、構造化されたフィードバックを求めることは、これらのスキルを日常的に開発し、専門的な成熟度を示す方法です。. 

“「テクノロジーは今後も進歩し続けるでしょう。この動きには準備も必要です。企業や専門家が継続的な開発に投資すると、変化に直面し、新たな機会をつかむためのより強力な条件が生まれます。」と幹部は結論付けています。.