人工知能と循環経済: 機会とリスク

一つ 最近の研究がsciendirectに掲載されました これは、AI が循環型ビジネス モデルの推進力になりつつあることを示しています。予測分析、リアルタイム監視、インテリジェント オートメーションなどの機能は、まるでアルゴリズムが循環型アーキテクトであるかのように、サプライチェーンを再設計して再生、再利用、再利用するのに役立ちます。.

製品や材料のライフサイクルを監視し、AI がリニアな最適化だけでなく実際にサイクルを終わらせていることを確認するための明確な指標が必要です。これは、実際の生活では、使用、返品、再利用、廃棄物や製品のライフサイクルへの注意に関する適切な指標があることを意味します。アルゴリズムが適切な診断を行っていると信頼すること。. 

もう1 つの興味深いカットは、マッキンゼーの支援を受けたエレン マッカーサー財団による研究から来ています: 彼らは、AI が設計、新しいビジネス モデル、インフラストラクチャの最適化という 3 つの面で循環性を加速できることを示しています。私たちの日常生活への変換: AI は、耐用年数の終わりに独自に分解するパッケージの作成、製品の寿命を延ばすリース システムのサポート、さらには消費するものすべてを回収してリサイクルするための洗練されたリバース ロジスティクスにも役立ちます。.

利益は具体的です。2030 年までに、食品分野で年間最大 1,240 億米ドル、エレクトロニクス分野で年間 1,490 億米ドルになります。私たちは、学習して適応するシステムにおいて、実際のお金が節約され、リサイクルされることについて話しています。つまり、デジタル化された循環性は競争力と収益性でもあり、資本主義の世界ではこれらすべてがさらに魅力的なものになります。. 

そして、そうします ハーバード ビジネス レビューはこの議論を支持する:シャーリー・ルー氏とジョージ・セラフェイム氏によると、世界は抽出物、生産物、処分の直線的なサイクルに囚われたままであるが、循環性は数兆の価値を約束しているが、使用済み製品の価値の低さ、分離コストの高さ、分離コストの高さなどの障壁を打ち破るだけである。トレーサビリティの欠如。.

解決策? 3 つの実用的な面で AI を活用して加速します: 製品の寿命を延ばす、原材料の使用量を減らす、リサイクル材料の使用を増やす: AI は、アップデート (iPhone と同様) またはサービスとしての製品アクションで高い寿命を維持するのに役立ちます。これは、会社が所有者であり、消費者が「アルーガ」だけを維持する場合の収益となり、忠実であり、使用される製品を評価し、テクノロジーが単なる高価な贅沢品にならない限り、より循環的で収益性の高い経済を推進します。. 

循環型経済は、材料とエネルギーの流れを再考し、効率を追求し、廃棄物を排除し、システムを再生することを教えてくれます。しかし、AI について話すとき、私たちは矛盾に直面します。それは、循環性の解決策と機会 (流れのマッピング、リサイクル チェーンの予測、リバース ロジスティクスの最適化、廃棄物のホットスポットの特定、さらには新材料の研究の加速など) を加速させる可能性がありますが、意識的に使用しないと環境への影響を拡大する可能性もあります。.

リスクの中には、AI (データセンターでのエネルギーと水の消費量の増加に伴う)、電子廃棄物 (チップ、サーバー、スーパーマシンの競争により、大量の電子廃棄物が生成され、採掘に圧力がかかる) の環境フットプリントが強調される場合があります。重要な鉱物)とデジタル不平等(発展途上国は、利益への公平なアクセスがなく、高価なテクノロジーに依存する可能性があります)。.

大きな課題は均衡しています循環性のサービスにはAIが必要でその逆ではありません人工知能が環境危機を悪化させるのではなく解決策の有効な一部であることをどう保証するか批判精神を保つ必要があるテクノロジーの誇大宣伝だけに流されるわけにはいかないのです選択する時が来ました不平等や環境圧力を深めるAIか循環経済への移行を強化するAIか?

楽観的になるようにしています プロセスは効率が上がりやすい傾向にあると思います エネルギー消費量が減り 資源が有効活用されます。.

今日ジレンマのように思えるもの ‘より多くのAIはより多くのエネルギー需要を意味する’ アルゴリズムの記述に使われたのと同じ創造性が影響を軽減し、システムを再生するために適用されることを条件に、将来の循環性の戦略的味方としてAIを使用することができます非常に注意深い目と確かな基準:充電効率、トレーサビリティと透明性のある指標。. 

真の知能はコード行や処理速度だけで測定されるわけではありません。環境分野では、循環性のみがこの知能が人工的なものではなく、現実のものであることを保証します。.

※イザベラ ボナットは、Circular Movementのアンバサダーです。 生物学者、環境工学博士、社会環境管理に12 年以上の経験を持つ彼女は、2021 年からケニアに在住し、国連機関、政府、民間セクター、市民社会組織とのパートナーシップのもと、社会環境プロジェクトのコンサルタントとして、技術科学的知識と包括的な社会実践を組み合わせ、天然資源管理、公共政策、循環型イノベーション、コミュニティトレーニングを統合したイニシアチブを展開している。.