ការលក់រាយសកលចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ ២០២៦ ដោយប្រឈមមុខនឹងការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធដែលសន្យាថានឹងផ្លាស់ប្តូរទាំងដំណើររបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងប្រតិបត្តិការផ្ទៃក្នុងរបស់ក្រុមហ៊ុន៖ ពាណិជ្ជកម្ម AIនិយាយឲ្យសាមញ្ញជាងនេះ ពាណិជ្ជកម្មឌីជីថលដែលដំណើរការដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាធាតុសំខាន់មួយនៃរឿងនេះ។ ដូចដែលបានពន្យល់ដោយ Thiago Muniz នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Receita Previsível អ្នកឯកទេសផ្នែកបំលែង និងលក់ និងជាសាស្ត្រាចារ្យនៅ Fundação Getúlio Vargas (FGV) “ពាក្យនេះរួមបញ្ចូលកម្មវិធីទាំងអស់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលឧទ្ទិសដល់ការទិញ ការលក់ បទពិសោធន៍របស់អតិថិជន ភស្តុភារកម្ម ទីផ្សារ ការកំណត់តម្លៃ និងការគ្រប់គ្រងស្តុក ដោយបង្កើតខ្សែសង្វាក់ពាណិជ្ជកម្មដែលមានប្រសិទ្ធភាព ផ្ទាល់ខ្លួន និងអាចព្យាករណ៍បានកាន់តែច្រើន”។
ទីពីរ គ្រាប់ឡុកឡាក់ យោងតាមសាជីវកម្មទិន្នន័យអន្តរជាតិ (IDC) ការចំណាយលើ AI ទូទាំងពិភពលោកត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងឈានដល់ 632 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិកនៅឆ្នាំ 2028 ដោយរក្សាបាននូវល្បឿនពង្រីកដ៏រឹងមាំ។ នៅប្រទេសប្រេស៊ីល ការប្រើប្រាស់របស់វាបានក្លាយជាការពិតរួចទៅហើយ៖ 52% នៃជនជាតិប្រេស៊ីលបានប្រើប្រាស់ ChatGPT ឬជំនួយការ AI ផ្សេងទៀតដើម្បីជួយក្នុងការទិញរវាងឆ្នាំ 2024 និង 2025 ហើយ 74% បាននិយាយថាបច្ចេកវិទ្យានេះបានជះឥទ្ធិពលដល់ជម្រើសផលិតផលរបស់ពួកគេ នេះបើយោងតាម... របាយការណ៍ លក់រាយឆ្នាំ ២០២៥ ដោយ Adyen។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធស្នូលសម្រាប់ការលក់រាយ។
សម្រាប់សាស្រ្តាចារ្យ MBA នៅ Fundação Getúlio Vargas (FGV) និងជាអ្នកនិពន្ធ សៀវភៅ «អង្គការយល់ដឹង៖ ការប្រើប្រាស់ថាមពលនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតថ្មី និងភ្នាក់ងារឆ្លាតវៃ» ដោយលោក Kenneth Corrêa «វាចាំបាច់ក្នុងការបំបែកអតីតកាលចេញពីអនាគត៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបុរាណបានធ្វើការព្យាករណ៍ស្តុក និងតម្លៃសម្រាប់អ្នកលក់រាយធំៗអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកហើយ។ បដិវត្តន៍ឆ្នាំ 2025 ត្រូវបានជំរុញដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតថ្មី និងបណ្តាញភ្នាក់ងារឆ្លាតវៃ។ យើងលែងនិយាយអំពីការព្យាករណ៍តម្រូវការទៀតហើយ ប៉ុន្តែអំពីភ្នាក់ងារស្វយ័តដែលស្រាវជ្រាវតម្លៃ បង្កើតយុទ្ធនាការផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងអនុវត្តសេវាកម្មអតិថិជន និងការលក់ដោយគ្មានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស។ ការលក់រាយលែងគ្រាន់តែជាឌីជីថល ហើយក្លាយជាអង្គការយល់ដឹង ដែលបញ្ញាមិនមែនគ្រាន់តែជាការគាំទ្រនោះទេ ប៉ុន្តែជាភ្នាក់ងារប្រតិបត្តិការដែលភ្ជាប់ចេតនារបស់អតិថិជនទៅនឹងភស្តុភារដឹកជញ្ជូនភ្លាមៗ»។
ការផ្លាស់ប្តូរនេះត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងការរីកចម្រើននៃបច្ចេកវិទ្យាដូចជា ភ្នាក់ងារទិញឆ្លាតវៃ ដែលមានសមត្ថភាពយល់ពីចំណង់ចំណូលចិត្ត និងបរិបទ; ប្រព័ន្ធណែនាំដែលមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនខ្ពស់ ដោយផ្អែកលើឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់ពិតប្រាកដ; គំរូកំណត់តម្លៃថាមវន្តដែលគាំទ្រដោយការព្យាករណ៍រឹម និងតម្រូវការ; ស្វ័យប្រវត្តិកម្មភស្តុភារកម្មដែលភ្ជាប់មជ្ឈមណ្ឌលចែកចាយ ហាង និងអ្នកប្រើប្រាស់; និងយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារដែលជំរុញដោយ AI ដែលមានសមត្ថភាពទស្សន៍ទាយចំណាប់អារម្មណ៍សូម្បីតែមុនពេលចុច។
នៅក្នុងវិស័យលក់រាយ ការព្យាករណ៍ការលក់ និងប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការគឺមានសារៈសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើង ដូចដែល Thiago Muniz បានចង្អុលបង្ហាញ។ “បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងផ្លាស់ប្តូរការលក់រាយ B2B ជាពិសេសការលក់រាយ B2C និងការលក់រាយ B2C ជាមួយនឹងតក្កវិជ្ជា B2B៖ ដំណើរពិគ្រោះយោបល់កាន់តែច្រើន ការវិភាគទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មការលក់។ សម្រាប់អ្នកលក់រាយ ការស្ទាត់ជំនាញទំនាក់ទំនងព្យាករណ៍ និងរង្វាស់លក់នឹងកាន់តែមានសារៈសំខាន់ក្នុងការសម្រេចបាននូវវដ្តដែលអាចព្យាករណ៍បានកាន់តែច្រើន និងរឹមកាន់តែមានសុខភាពល្អ”។
ជម្រើសបច្ចេកវិទ្យាដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ៖ ឥរិយាបថសាជីវកម្មថ្មីមួយ
ការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា AI ដោយអ្នកលក់រាយខ្លួនឯងក៏កំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលក្រុមហ៊ុនរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ និងជ្រើសរើសបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីគាំទ្រអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។ ដំណោះស្រាយកម្មវិធី ដែលពីមុនត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាឧបករណ៍ជំនួយតែប៉ុណ្ណោះ ឥឡូវនេះកំពុងដើរតួនាទីជាយុទ្ធសាស្ត្រនៅក្នុងបរិយាកាសដែលជំរុញដោយទិន្នន័យកាន់តែខ្លាំងឡើង។
«ផលប៉ះពាល់ដ៏សំខាន់បំផុតនៃពាណិជ្ជកម្ម AI នឹងស្ថិតនៅលើគុណភាពនៃការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ យើងបានសង្កេតឃើញក្រុមហ៊ុននានាជ្រើសរើសវេទិកា និងរៀបចំដំណើរការឡើងវិញដោយផ្អែកលើព័ត៌មានដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ដូចជារង្វាស់នៃការប្រើប្រាស់ និងការវិភាគថ្លៃដើមឧបករណ៍ដែលត្រួតស៊ីគ្នាក្នុងប្រតិបត្តិការ ដែលបណ្តាលឱ្យមានការខាតបង់។ ទាំងអស់នេះដោយមានជំនួយពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ចលនានេះបាននាំឱ្យវិស័យនេះអនុម័តវិធីសាស្រ្តវិភាគ និងរួមបញ្ចូលគ្នាកាន់តែច្រើននៅក្នុងការជ្រើសរើស និងការគ្រប់គ្រងបច្ចេកវិទ្យារបស់ខ្លួន» Fernando Neto នាយកប្រតិបត្តិការនៃវេទិកាស្វែងរក និងវាយតម្លៃកម្មវិធី B2B Stack ពន្យល់។
ចលនានេះពង្រឹងថា ពាណិជ្ជកម្មបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI Commerce) មិនត្រឹមតែត្រូវបានកំណត់ចំពោះអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងរួមបញ្ចូលការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្ត្រផ្ទៃក្នុងផងដែរ។
សុវត្ថិភាព ទីផ្សារ និងការស្វែងរកនៅក្នុង AI Commerce
ដោយសារទិន្នន័យមួយចំនួនធំកំពុងចរាចររវាងប្រព័ន្ធណែនាំ សារពើភ័ណ្ឌ ការទូទាត់ប្រាក់ ភស្តុភារ និង CRM សន្តិសុខដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធនៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរនេះ។ ទោះបីជាមានការរីកចម្រើននៃពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះក៏ដោយ ភាពអសន្តិសុខរបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយសម្រាប់វិស័យនេះ។ សិក្សា ទិន្នន័យដែលចេញផ្សាយដោយ Serasa Experian បង្ហាញថា ទោះបីជាជនជាតិប្រេស៊ីលភាគច្រើនធ្វើការទិញទំនិញតាមអ៊ីនធឺណិតជាប្រចាំក៏ដោយ ក៏ 48,1% នៃអ្នកឆ្លើយតបបានរាយការណ៍ថាបានបោះបង់ចោលការបញ្ជាទិញដោយសារតែខ្វះទំនុកចិត្តលើគេហទំព័រ ឬកម្មវិធី ដែលបង្ហាញពីភាពមិនប្រាកដប្រជារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ទាក់ទងនឹងសុវត្ថិភាពឌីជីថល។
«ជាមួយនឹងទិន្នន័យកាន់តែច្រើន ការរួមបញ្ចូលកាន់តែច្រើន និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មកាន់តែច្រើន ផ្ទៃហានិភ័យក៏ពង្រីកផងដែរ។ ការទទួលយក AI ក្នុងការលក់រាយតម្រូវឱ្យមានការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះគំរូសំខាន់ៗ លំហូរព័ត៌មាន និងដំណើរការ ដោយធានាថាពួកវាដំណើរការដោយសុចរិតភាព និងសុវត្ថិភាព» លោក Fernando Corrêa អ្នកជំនាញសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត នាយកប្រតិបត្តិ និងជាស្ថាបនិកនៃ Security First បានពន្យល់។ «ចលនានេះពាក់ព័ន្ធនឹងការអនុវត្តដូចជាការធ្វើសវនកម្មប្រព័ន្ធដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ការត្រួតពិនិត្យជាបន្តបន្ទាប់ និងវិធានការបង្ការដែលផ្តោតលើ APIs ក្បួនដោះស្រាយ និងបរិស្ថានទិន្នន័យ»។
ឥរិយាបថស្វែងរក និងស្វែងរកផលិតផលក៏កំពុងឆ្លងកាត់ការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់មួយដែលជំរុញដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងទម្រង់ថ្មីនៃការរុករកឌីជីថល។ ជំនួសឱ្យការស្វែងរករបស់របរយ៉ាងសកម្ម អ្នកប្រើប្រាស់ជាច្រើនបានទទួលយកដំណើរអកម្មកាន់តែច្រើន ដោយផ្អែកលើលំហូរជាបន្តបន្ទាប់នៃខ្លឹមសារដែលបានណែនាំដោយវេទិកា បណ្តាញសង្គម និងទីផ្សារ។
«សមត្ថភាពដូចគ្នាដែលសម្រេចបានដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់បណ្តាញសង្គមកំពុងចាប់ផ្តើមលេចឡើងនៅក្នុងទីផ្សារ និងហាងលក់ទំនិញអនឡាញនៅទូទាំងវិស័យផ្សេងៗ។ ដោយមានផលិតផលរាប់ពាន់ដែលមាននៅក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង វាកាន់តែចាំបាច់ក្នុងការធ្វើឱ្យការណែនាំមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនដោយផ្អែកលើចំណាប់អារម្មណ៍ និងឥរិយាបថរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ហើយ 'គំរូ TikTok' នេះ បច្ចេកវិទ្យានេះ ត្រូវការការពិនិត្យមើលដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ព្រោះវាជាអ្វីដែលបានកំណត់ចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់អ្នកទិញឌីជីថល» Thiago da Mata នាយកប្រតិបត្តិនៃ Kwara ដែលជាទីផ្សារដែលមានជំនាញក្នុងការលក់ទំនិញ ផលិតផល និងទ្រព្យសកម្ម បានវិភាគ។
ការរួមបញ្ចូលគ្នាកាន់តែខ្លាំងឡើងរវាងទិន្នន័យ ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងឥរិយាបថឌីជីថលនេះបានទាមទារឱ្យអ្នកជំនាញផ្នែកទីផ្សារកែប្រែការអនុវត្តរបស់ពួកគេ និងពង្រីកការយល់ដឹងរបស់ពួកគេអំពីរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់ធ្វើការសម្រេចចិត្តនៅក្នុងបរិយាកាសដែលសម្របសម្រួលដោយក្បួនដោះស្រាយកាន់តែខ្លាំងឡើង។
លោកស្រី Bruna Madaloni នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Hay Hyve ដែលជាភ្នាក់ងារលក់ទំនិញគ្រប់មុខទូទាំងពិភពលោក បានគូសបញ្ជាក់ថា “ផលប៉ះពាល់ដ៏ធំបំផុតរបស់ AI លើទីផ្សារនៅឆ្នាំ 2026 នឹងមិនត្រឹមតែស្ថិតនៅក្នុងការធ្វើផ្ទាល់ខ្លួនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងរបៀបដែលវារៀបចំឥរិយាបថរបស់មនុស្សឡើងវិញនៅក្នុងដំណើរទិញផងដែរ។ យើងកំពុងផ្លាស់ប្តូរចេញពីគំរូដែលមានមូលដ្ឋានលើយុទ្ធនាការ ហើយចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីមួយដែលម៉ាកយីហោត្រូវឆ្លើយតបទាន់ពេលវេលាចំពោះអារម្មណ៍ ការលើកទឹកចិត្ត និងបរិបទវប្បធម៌របស់មនុស្ស។ AI ពង្រីកសមត្ថភាពរបស់យើងក្នុងការយល់ដឹងពីសញ្ញាទាំងនេះ ប៉ុន្តែវាទាមទារភាពចាស់ទុំ៖ អន្តរកម្មនីមួយៗត្រូវតែពាក់ព័ន្ធ មានក្រមសីលធម៌ និងមានចេតនា។ បច្ចេកវិទ្យាដោយខ្លួនវាផ្ទាល់មិនបង្កើតតម្លៃទេ។ អ្វីដែលបង្កើតតម្លៃគឺបទពិសោធន៍ដែលវាអនុញ្ញាត។ សម្រាប់ម៉ាកយីហោដែលចង់រីកចម្រើនក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ ការផ្តោតអារម្មណ៍នឹងតិចជាងលើការផលិតខ្លឹមសារបន្ថែមទៀត ប៉ុន្តែកាន់តែច្រើនលើការផ្តល់ភាពច្បាស់លាស់ ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងអត្ថន័យដល់អតិថិជនម្នាក់ៗ នៅក្នុងប្រទេស ភាសា ឬវេទិកាណាមួយ”។
ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ AI Commerce ក៏រៀបចំឡើងវិញនូវសំណុំបច្ចេកវិទ្យា ទិន្នន័យ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលគាំទ្រដល់ប្រតិបត្តិការទីផ្សារ ជាស្រទាប់កណ្តាលនៃការរួមបញ្ចូលរវាងការទំនាក់ទំនង ការលក់ និងប្រតិបត្តិការ។ នៅក្នុងបរិយាកាសនៃចំណុចទំនាក់ទំនងច្រើន និងការសម្រេចចិត្តតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនេះភ្ជាប់ប្រព័ន្ធផ្សេងៗគ្នា និងបកស្រាយសញ្ញាអាកប្បកិរិយាជាបន្តបន្ទាប់។
«នៅក្នុង AI Commerce ក្រុមហ៊ុន MarTech រួមបញ្ចូលទិន្នន័យទីផ្សារ ការលក់ សារពើភ័ណ្ឌ និងសេវាកម្មអតិថិជនទៅក្នុងលំហូរវិភាគតែមួយ។ គំរូ AI គាំទ្រអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងរួចហើយ ចាប់ពីការបែងចែកថាមវន្ត រហូតដល់ការកែតម្រូវដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃយុទ្ធនាការ និងការផ្តល់ជូន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យការសម្រេចចិត្តរក្សាល្បឿនជាមួយនឹងឥរិយាបថរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងថាមវន្តលក់រាយ» នេះបើតាមសម្ដីរបស់លោក Lucas Monteiro ដែលជាអ្នកដឹកនាំ Martech នៅ Keyrus ដែលជាក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់អន្តរជាតិដែលមានជំនាញខាងភាពវៃឆ្លាតទិន្នន័យ និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។
តើពាណិជ្ជកម្មបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងពង្រីកខ្លួនយ៉ាងដូចម្តេចនៅឆ្នាំ ២០២៦?
កត្តាជាច្រើននឹងជំរុញការពង្រីកយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃ AI Commerce នៅក្នុងឆ្នាំខាងមុខ៖
- អ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែមានផាសុកភាពជាមួយ AI៖ នៅប្រទេសប្រេស៊ីល ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ប្រចាំថ្ងៃ ដើម្បីស្វែងរកផលិតផល ប្រៀបធៀបតម្លៃ ឬសុំជំនួយក្នុងដំណើរការទិញ បានលើសពាក់កណ្តាលនៃចំនួនប្រជាជនរួចទៅហើយ។ នេះបង្កើនល្បឿននៃការទទួលយកជំនួយការស្វ័យប្រវត្តិ ការណែនាំ និងបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួន។
- ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ឆ្លាតវៃជាងមុន៖ ខ្សែសង្វាក់លក់រាយធំៗ និងអាជីវកម្មពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកកំពុងធ្វើចំណាកស្រុកទៅប្រើប្រាស់គំរូព្យាករណ៍តម្រូវការដែលមានមូលដ្ឋានលើការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន ដែលកាត់បន្ថយកំហុសក្នុងការធ្វើផែនការ ដែលជាការចំណាយដ៏ធំបំផុតមួយនៅក្នុងការលក់រាយ។
- ហាងលក់រាយដែលបានភ្ជាប់បន្ថែមទៀត៖ ការពង្រីកខ្លួនរបស់ phygital នឹងបង្កើនល្បឿននៅឆ្នាំ 2026៖ ចាប់ពីបន្ទប់ផ្លាស់សំលៀកបំពាក់ឆ្លាតវៃ រហូតដល់អ្នកលក់ដែលបំពាក់ដោយជំនួយការ AI ដែលណែនាំផលិតផលទាន់ពេលវេលា។
- ការរីកចម្រើននៃស្វ័យប្រវត្តិកម្មប្រតិបត្តិការ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទទួលយកភារកិច្ចដដែលៗក្នុងវិស័យភស្តុភារកម្ម សេវាកម្មអតិថិជន ការចុះឈ្មោះ ការដាក់ស្តុកឡើងវិញ និងសូម្បីតែការរចនាយុទ្ធនាការ ដែលផ្តល់សេរីភាពដល់ក្រុមសម្រាប់សកម្មភាពយុទ្ធសាស្ត្រ។
- ការធ្វើទីផ្សារបែបទស្សន៍ទាយ និងការធ្វើបដិរូបកម្មទាំងស្រុង៖ ការផ្តល់ជូនតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ការកំណត់គោលដៅថាមវន្ត និងយុទ្ធនាការដែលជំរុញដោយ AI កំពុងទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ ខណៈដែលអ្នកលក់រាយភ្ជាប់ទិន្នន័យលើឥរិយាបថ អាកាសធាតុ សារពើភ័ណ្ឌ និងប្រវត្តិ។
- គំរូបង្កើតប្រាក់ចំណូលថ្មី៖ ទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងការយល់ដឹងដែលបង្កើតដោយ AI បើកទ្វារដល់ផលិតផលហិរញ្ញវត្ថុ ការរៀបចំផ្ទាល់ខ្លួន និងសេវាកម្មបន្ថែមតម្លៃដែលរួមបញ្ចូលទៅក្នុងដំណើរទិញ។
ការរីកចម្រើននៃ AI Commerce គឺជាដំណាក់កាលថ្មីមួយសម្រាប់ការលក់រាយ ដែលទិន្នន័យ ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងគំរូអនុសាសន៍ត្រូវបានរួមបញ្ចូលដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងដំណាក់កាលផ្សេងៗគ្នានៃប្រតិបត្តិការ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបច្ចេកវិទ្យាដែលមានភាពចាស់ទុំ ការផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថទិញ និងការស្វែងរកដំណើរការដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធកាន់តែច្រើន ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងពង្រីកការប្រើប្រាស់ AI ពេញមួយឆ្នាំ 2026 ដោយក្លាយជាធាតុផ្សំសំខាន់នៃការធ្វើផែនការ និងការគ្រប់គ្រងនៅក្នុងវិស័យនេះបន្តិចម្តងៗ។
