AI ಅಥವಾ ವಾಣಿಜ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ? ತಂದೆಯ ದಿನದಂದು ಹೆಚ್ಚು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಯಾವುದು ಮೊದಲು ಬರುತ್ತದೆ

ತಂದೆಯ ದಿನವು ಸಾವಿರಾರು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಮಾರಾಟದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಲು ವರ್ಷದ ದ್ವಿತೀಯಾರ್ಧದ ಮೊದಲ ದೊಡ್ಡ ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ. ಸೇವೆ, ನಿರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪರಿಹಾರಗಳ ಹುಡುಕಾಟವು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವಾಗ, ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಲೀಕರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯು ನೆಲೆಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ: ವಾಣಿಜ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೊದಲು AI ನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆಯೇ? ಪರಿಣಿತರಿಗಾಗಿ, ಉತ್ತರವು ಉಪಕರಣದ ಆಯ್ಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಪರಿಪಕ್ವತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು.

ಹ್ಯೂಗೋ ಸಿಲ್ವೇರಾ, ವಾಣಿಜ್ಯೋದ್ಯಮಿ, ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞ ಮತ್ತು ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ HRZ ಗುಂಪು, ವ್ಯಾಪಾರದ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ವಾಣಿಜ್ಯ ವೇಗವರ್ಧನೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿದ ಆದಾಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಹಿಡುವಳಿ ಕಂಪನಿ, ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಇನ್ನೂ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ತಪ್ಪಾದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. 

ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯೊಳಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. “ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಯಾವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಖರೀದಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ಕಂಪನಿಯು ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸೂಚಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, AI ದೋಷಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ವಿಧಾನ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಇದ್ದಾಗ, ಅದು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಯು ಈ ಚಲನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಎಐ ಸೂಚ್ಯಂಕ ವರದಿ 2025 ರ ಪ್ರಕಾರ, ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಿಂದ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ಖಾಸಗಿ ಹೂಡಿಕೆಯು 2024 ರಲ್ಲಿ US$ 252 ಶತಕೋಟಿಯನ್ನು ತಲುಪಿದೆ, ಇದು ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 26% ಯ ಹೆಚ್ಚಳವಾಗಿದೆ. 2025 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಮೆಕಿನ್ಸೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ 78% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ವ್ಯವಹಾರದ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕ್ರೋಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈಗಾಗಲೇ ಗ್ರಾಹಕರ ಮೊದಲ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು, ಲೀಡ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಹತೆ ಪಡೆಯಲು, CRM ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು, ಮಾರಾಟಗಾರರ ನಡುವೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸಲು, ಅನುಸರಣೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ತೆರೆದ ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕಳೆಯುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ತಂಡವು ಮಾತುಕತೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟವನ್ನು ಮುಚ್ಚುವ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಜೊವೊ ವಿನಾಸ್, ಇಂಜಿನಿಯರ್, CRM ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತರು, ವಾಣಿಜ್ಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಮಾರಾಟಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು Grupo HRZ ನಲ್ಲಿ ಪಾಲುದಾರರು, ಪ್ರಾರಂಭದ ಹಂತವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವಿನ್ಯಾಸವಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. “ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸುವ ಮೊದಲು, ಮೊದಲ ಸಂಪರ್ಕದ ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಏನಾಗಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಪನಿಯು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಯಾರು ಈ ಲೀಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ? ಎಷ್ಟು ಬೇಗ? ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು? ಮಾರಾಟಗಾರ ಯಾವಾಗ ಬರುತ್ತಾನೆ? ಎಷ್ಟು ಸಂಪರ್ಕ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುವುದು? ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಈ ತರ್ಕವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಮೊದಲು ಈ ತರ್ಕವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಬೇಕು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. 

ಹಬ್‌ಸ್ಪಾಟ್‌ನ ಸ್ಟೇಟ್ ಆಫ್ ಸೇಲ್ಸ್ 2025 ವರದಿಯು ಮಾರಾಟ ತಂಡಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು, ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು, ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸಲು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಲಾಭವು ನೇರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಸಿಲ್ವೇರಾಗೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸರಿಯಾದ ಸಮಯವಿದೆ. ಇನ್ನೂ ಸಂಘಟಿತ ಗ್ರಾಹಕರ ನೆಲೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರದ, ಅವುಗಳ ಸೂಚಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಅಥವಾ ವಾಣಿಜ್ಯ ಕೊಳವೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಕಂಪನಿಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ”ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿರುವ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುವುದು ತಪ್ಪು. ಅದು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅದು ಎದುರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಆದಾಯವು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರುತ್ತದೆ.”.

ತಜ್ಞರ ಪ್ರಕಾರ, ಆಟೊಮೇಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಕಂಪನಿಯು ಇನ್ನೂ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕೆಲವು ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ:

• CRM ಅನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ;
• ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ವಾಣಿಜ್ಯ ಕೊಳವೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ;
• ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ವಿಳಂಬ;
• ಮಾರಾಟ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ;
• ಯಾವ ಚಾನಲ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ;
• ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಬಂಧಗಳ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಕಂಪನಿಯು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾಯುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಿನಾಸ್ ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಮೊದಲು ಏನಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ನಂತರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. “ಉದ್ಯಮಿಯು ಮುನ್ನಡೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಎಷ್ಟು ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಅವಕಾಶಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಅವಕಾಶಗಳು ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ಇಂದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, AI ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಅವನಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಇಲ್ಲದೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಜೂಜಾಟವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅವರು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. 

ಈ ಅಡಿಪಾಯಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದಾಗ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದುದು ಹೂಡಿಕೆಯು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆದಾಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು.

ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಮುಖ್ಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ:

• ಸರಾಸರಿ ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಡಿತ;
• ಹೆಚ್ಚಿದ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ;
• ನಡೆಸಿದ ಅನುಸರಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಬೆಳವಣಿಗೆ;
• ಕಳೆದುಹೋದ ಅವಕಾಶಗಳ ಕಡಿತ;
• ಪ್ರತಿ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಉತ್ಪಾದಕತೆ;
• ಸರಾಸರಿ ಟಿಕೆಟ್ ಬೆಳವಣಿಗೆ;
• ಮರುಖರೀದಿ ದರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳ;
• ತಂಡದಲ್ಲಿ ಅನುಪಾತದ ಹೆಚ್ಚಳವಿಲ್ಲದೆ ಆದಾಯದ ವಿಕಸನ.

“ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿರುವ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಅಳೆಯಬಾರದು, ಆದರೆ ಅದು ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಆದಾಯದ ಮೇಲೆ ಉಂಟುಮಾಡುವ ಪ್ರಭಾವದಿಂದ ಅಳೆಯಬೇಕು. ಅನುಷ್ಠಾನದ ನಂತರ ಸೂಚಕಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಸಮಸ್ಯೆ ಬಹುಶಃ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿದೆ”, ಹ್ಯೂಗೋ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

HRZ ಗುಂಪಿನ ಅನುಭವವು ಈ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯು CRM, ವಾಣಿಜ್ಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್, ಕ್ಲಿನಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾವಾಗಲೂ ವಾಣಿಜ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಹೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಈಗಾಗಲೇ ದೇಶದಾದ್ಯಂತ 250 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಮಳಿಗೆಗಳ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ 24 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ R$764 ಸಾವಿರ ಮತ್ತು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮೂಲಕ ಕೇವಲ 48 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ R$1.9 ಮಿಲಿಯನ್ ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ.

ತಂದೆಯ ದಿನದ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವವರೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಇನ್ನೂ ಸಮಯವಿದೆ ಎಂದು ಸಿಲ್ವೇರಾ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ಪ್ರಚಾರಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ದಿನಗಳ ಮೊದಲು ಉಪಕರಣವನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಯಾರಾದರೂ ಸ್ಥಿರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಅಸಂಭವವಾಗಿದೆ. CRM, ಮಾರಾಟದ ಕೊಳವೆ, ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಸೂಚಕಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ರಚನೆಯಾದಾಗ ಉತ್ತಮ ಲಾಭವು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸಮರ್ಥ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ”, ಅವರು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತಾರೆ.