স্বয়ংক্রিয়তা এবং সর্বব্যাপী AI এর অগ্রগতির মুখে নেতার ভূমিকা

Conselhos de administração, investidores, corpos diretivos e o próprio mercado passaram a exigir das empresas e de seus colaboradores, cada vez mais, respostas imediatas diante do avanço da inteligência artificial. A narrativa dominante parte de algumas premissas, como a de que se as companhias não se adaptarem vão ficar para trás, ou ainda aquela que intui que todos os concorrentes estão “mais avançados e preparados do que nossa organização”.

E foi dessa forma, frequentemente sem mais reflexões ou detalhadas análises nos bastidores, que em alguns poucos meses (ChatGPT veio a público há menos de 4 anos) a IA deixou de ser uma promessa distante e passou a ser tratada como uma necessidade imediata e única para a sobrevivência corporativa. E, sendo um especialista no tema, seria difícil alegar que urgência e preocupação com o assunto não deveriam estar, de fato, no radar de 100 entre 100 executivos.

Mas existe um paradoxo, uma contradição, que permeia o dia a dia de todos que tentam implementar soluções efetivas baseadas em IA nos seus negócios, e que é frequentemente negligenciada: a “urgência externa” (ou até mesmo “conceitual”) contrasta com uma realidade interna corporativa muito mais complexa e lenta, associada ao processo de adoção de novas tecnologias.

Dentro das organizações, a aceitação e uso da inteligência artificial ainda ocorrem de forma desigual e assimétrica. Embora ferramentas como ChatGPT, OpenClaw, Claude, Gemini e outras soluções generativas tenham atingido milhões de usuários em tempo recorde, o uso corporativo não acompanha o mesmo ritmo de crescimento. Muitas empresas anunciam iniciativas, criam áreas dedicadas e comunicam projetos de inovação, mas enfrentam dificuldades para transformar isso em valor concreto, além dos pilotos ou iniciativas pontuais. E esse descompasso revela que o principal obstáculo para uma adoção mais consistente não é tecnológico, mas sim cultural.

Pesquisas recentes reforçam ಈ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತವೆ, AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು (80%) ಇನ್ನೂ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸುವ ಮೂಲಕ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಪರಿಣಾಮವು ವಿರುದ್ಧವಾಗಿತ್ತು. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಖಚಿತತೆಗಳಲ್ಲಿ ಮರೆಮಾಡಲಾದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಕಾರಣ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಸರಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯಯಿಸಿದರು. ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಬದಲು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪದರವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಈ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶವು (ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಇದು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ!) ವ್ಯವಹಾರದ ಅಗತ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸ್ಥಿರವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ AI ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳಲು ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಿದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ business.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ತಂಡಗಳೊಳಗೆ ಒಂದು ವಿದ್ಯಮಾನ ಸಂಭವಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಿದಾಗಲೂ, ಅನೇಕ ವೃತ್ತಿಪರರು ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪ್ರತಿರೋಧವು ತಾಂತ್ರಿಕ ತೊಂದರೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಭಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ವಿವಿಧ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಬದಲಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬ ಭಯದಿಂದ ಈ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ವರದಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ. ನಾಯಕತ್ವವು ಕೆಲಸದ ವಿಕಾಸದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಇದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.

ಮತ್ತೊಂದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಹಳೆಯ ರಚನೆಗಳೊಳಗೆ ಹೊಸ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನ. ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕಠಿಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಅಪಾಯ-ವಿರೋಧಿ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸದ ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವ್ಯವಹಾರದ ತರ್ಕವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು ಊಹಿಸಬಹುದಾದದು: ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸೇವಿಸುವ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೊರೆಯಾಗಿಸುವ, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ನಿಜವಾದ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ತಲುಪಿಸದ ಉಪಕ್ರಮಗಳು (ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ).

Esse cenário reforça a importância do papel da liderança, que precisa atuar como agente de mudança. É ela quem traduz a estratégia, define prioridades e cria o ambiente necessáriopara que a tecnologia gere impacto. Sem direção clara, a IA se torna apenas mais uma ferramenta disponível, sem conexão com os objetivos do negócio, sem alinhamento com o propósito e nem tampouco com a vocação da organização.
2. Como se o desafio fosse pequeno, além de tudo o líder possui a enorme responsabilidade de construir um ambiente de segurança psicológica para as equipes. Em um ambiente marcado porincertezas, é natural que surjam muitas dúvidas e resistências. Cabe à liderança deixar claro que a inteligência artificial não é um mecanismo de substituição por si, mas uma forma de ampliar capacidades e acelerar a geração de valor. Quando as pessoas entendem o propósito da tecnologia,a relação com ela muda. O medo dá lugar à experimentação, e a experimentação abre espaço para aprendizado.
3. Outro ponto central é o investimento em letramento digital “real”. Não basta disponibilizar ferramentas e esperar que os resultados apareçam. A utilização eficiente da IA exige conhecimento,prática e contexto. Em empresas mais tradicionais, esse desafio é ainda maior, pois muitas vezes há uma lacuna significativa de habilidades digitais pelos próprios líderes mais sêniores, que falham em dar seu próprio exemplo para o quadro de colaboradores.Superar essa barreira exige um esforço contínuo de capacitação, que envolva todos os níveis da organização e pressuponha a transformação inequívoca da alta liderança.

Como se o desafio fosse pequeno, além de tudo o líder possui a enorme responsabilidade de construir um ambiente de segurança psicológica para as equipes. Em um ambiente marcado porincertezas, é natural que surjam muitas dúvidas e resistências. Cabe à liderança deixar claro que a inteligência artificial não é um mecanismo de substituição por si, mas uma forma de ampliar capacidades e acelerar a geração de valor. Quando as pessoas entendem o propósito da tecnologia,a relação com ela muda. O medo dá lugar à experimentação, e a experimentação abre espaço para aprendizado.

Outro ponto central é o investimento em letramento digital “real”. Não basta disponibilizar ferramentas e esperar que os resultados apareçam. A utilização eficiente da IA exige conhecimento,prática e contexto. Em empresas mais tradicionais, esse desafio é ainda maior, pois muitas vezes há uma lacuna significativa de habilidades digitais pelos próprios líderes mais sêniores, que falham em dar seu próprio exemplo para o quadro de colaboradores.Superar essa barreira exige um esforço contínuo de capacitação, que envolva todos os níveis da organização e pressuponha a transformação inequívoca da alta liderança.

ಇದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಳವಡಿಕೆಯು ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದರಿಂದ ಅನೇಕ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ, ವ್ಯವಹಾರದ ಅಗತ್ಯದಿಂದ ಅಲ್ಲ. ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಅಡೆತಡೆಗಳು, ವ್ಯರ್ಥಗಳು ಮತ್ತು ಲಾಭದ ಅವಕಾಶಗಳು ಎಲ್ಲಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು. ಅದರಿಂದ, ಸಾಧನದ ಆಯ್ಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನವು ಯಶಸ್ಸಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ ಮತ್ತು ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದಂತೆ, ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಿದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳೆಂದರೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸದ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಹತಾಶೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸೇವಾ ಅನುಭವಗಳು, ನೀವು, ಓದುಗರು, ಪ್ರತಿ ವಾರವೂ ಖಂಡಿತವಾಗಿ ಅನುಭವಿಸುತ್ತೀರಿ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮಾನದಂಡವಿಲ್ಲದೆ ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನ ಮೌಲ್ಯದ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಆದರೆ ಹಾಗಾದರೆ, ಈ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವುದು ಹೇಗೆ? ಸರಿ, AI ಅಳವಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ಸಣ್ಣ ಕಲಿಕೆಯ ಚಕ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಅವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಜನರನ್ನು ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಸ್ವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗದ ಭಾವನೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ಜನರು ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಅನ್ವಯಗಳು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ತರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ನಾನು ನಿಯೋ-ಲುಡೈಟ್ ಅಥವಾ ಸಂಗತಿಗಳಿಂದ ಸಂಪರ್ಕ ಕಡಿತಗೊಂಡ ಯಾರೂ ಅಲ್ಲ, ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸಿರುವ ಜಗತ್ತಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ವಾಸ್ತವವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುವುದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಾನವ ಅಂಶ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಂತಿಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಜನರಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬ ಅನಿವಾರ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸದೆ ಮುನ್ನಡೆಯುವುದು ಸಹ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಜವಾದ ಸವಾಲು ಈ ಎರಡು ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಮೂರ್ತತೆ, ವ್ಯಾವಹಾರಿಕತೆ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವುದರಲ್ಲಿದೆ. ಮತ್ತು ನಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತ, ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಗಮನದೊಂದಿಗೆ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥವಾದ ನಾಯಕತ್ವದ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದು ನಿಖರವಾಗಿ ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ.