온라인 구매를 종료하는 클릭이 항상 소비자의 불안을 끝내는 것은 아닙니다. 디지털 사기와 충동 구매 결정 사이에서 전자 상거래에서 경험의 예측 가능성을 높이는 솔루션 검색이 증가합니다.
우연히도 브라질 소비자의 약 48% 는 웹 사이트 또는 응용 프로그램의 불안으로 인해 온라인 구매를 마무리하는 것을 이미 포기했다고 Serasa Experian Identity and Fraud Report 에 따르면 동시에 CNDL 과 SPC Brazil 의 설문 조사에 따르면 연결된 소비자의 51% 가 이미 충동 구매를했으며 이는 의심이나 후회가 종종 지불 후에 만 나타남을 의미합니다.
이 시나리오는 전자 상거래의 구조적 도전을 드러냅니다: 구매 후 문제가 발생하면 소비자에 대한 예측 가능성이 부족합니다. “신뢰는 여전히 전자 상거래에서 중요한 장벽입니다. 종종 소비자는 가격만을 포기하지 않고 문제가 발생하면 해결할 수 없다는 두려움 때문에 이러한 지원 부족의 느낌은 결국 쇼핑 경험에 직접적인 영향을 미칩니다.”라고 전자 상거래 및 디지털 비즈니스 용 결제 솔루션 전문 브라질 핀테크 Appmax 의 설립자 인 Betina Wecker 는 말합니다
이러한 맥락에서 결제 및 기술 부문의 기업은 구매 후 소비자 지원을 개선하고 고객, 판매자 및 결제 기관 간의 금융 분쟁으로 끝나는 갈등을 줄이기 위해 인공 지능의 사용을 확대하기 시작했습니다.
예를 들어 Appmax에서는 이러한 움직임이 서비스 및 거래 관리 도구에서 AI 사용의 확장으로 해석되었습니다. 회사는 문제가 은행이나 카드 운영자와의 분쟁으로 발전하기 전에 구조화된 소비자 지원 채널을 제공하기 위해 만들어진 시스템인 보호 구매를 개발했습니다.
실제로 Appmax가 활성화 한 파트너 사이트에서 구매를 완료 한 후 소비자는 추가 금액으로 서비스를 활성화 할 수 있습니다. 배송 또는 주문 경험과 관련된 문제가있는 경우 WhatsApp을 통해 서비스가 발생하며 플랫폼이 거래 정보를 구성하고 소비자와 소매 업체 간의 중재 상황이 해결되지 않으면 서비스는 소비자에게 환불을 보장합니다.
이 솔루션은 인공지능을 사용하여 거래 데이터를 구조화하고 각 사례의 분석을 간소화하여 고객이 은행이나 카드 운영자에게 직접 결제 취소를 요청할 때 지불 거절 프로세스의 일반적인 관료적 단계를 줄입니다. “전자상거래 부문에서 이러한 유형의 이니셔티브는 디지털 플랫폼의 초점이 점진적으로 변화하고 있음을 반영합니다. 결제 후 소비자에게 더 많은 보안과 예측 가능성을 제공하는 것도 필요합니다.”라고 Betina는 분석합니다.


