인공지능 시대의 취업시장 준비 방법 

인공 지능 (AI) 은 이미 기업의 일상 생활에서 현실이되었으며,그와 함께 시장에서 관련성을 유지하는 방법에 대한 의구심도 커지고 있습니다. ManpowerGroup Global Talent Barometer 에 따르면 43% 의 근로자는 향후 2 년 내에 자동화로 대체 될 것을 두려워하고 60% 는 이미 새로운 기회를 찾고 있습니다. 

“우리는 노동 시장에서 가속화 된 변화를 경험하고 있습니다. 기업은 교육에 투자하고 지속적인 학습을 장려하는 환경을 조성하는 역할을합니다. 동시에 전문가는 새로운 기술을 개발하고 기회를 확대하기 위해 적극적인 자세를 취할 수 있습니다.”라고 채용 및 선정 관리자 인 Barbara Goncalves 는 말합니다 인력그룹 브라질, 글로벌 HR 솔루션 컨설팅.  

이 새로운 맥락에 대비하고자 하는 사람들을 지원하는 것에 대해 생각하면서,전문가는 몇 가지 실용적인 지침을 수집했습니다. 확인: 

결과에 초점을 맞춰 커리큘럼을 재구성합니다 

활동만을 설명하는 커리큘럼은 선택 과정에서 힘을 잃는 경향이 있습니다. 각 경험을 검토할 때 달성된 목표,효율성 향상,구현된 프로젝트 또는 해당 영역이나 회사에 영향을 미친 개선과 같은 구체적인 결과물을 자세히 설명하는 것이 중요합니다. AI 도구는 텍스트 구성과 공석에 더 부합하는 용어 식별을 지원할 수 있지만 내용은 전문가의 궤적을 정확하게 반영해야 합니다.  

“‘고객 서비스에 대한 책임'을 작성하는 것과 6 개월 동안 30% 평균 응답 시간을 제시하는 것 사이에는 분명한 차이가 있습니다. 채용하는 사람들의 관심을 끄는 것은 바로 이러한 유형의 정보입니다.’라고 Barbara 는 설명합니다. 

커리큘럼을 자동화된 심사 시스템에 맞게 조정합니다 

대부분의 회사는 채용 담당자가 문서를 읽기 전에 특정 용어를 추적하는 ATS라는 자동 심사 소프트웨어를 사용합니다. 

기회가 “민첩한 프로젝트 관리” 및 “스크럼” 을 필요로하는 경우, 이 정확한 용어는 역사에 나타나는 것이 중요하다; “조직” 팀 같은 일반적인 대체는 순위를 다치게 할 수 있습니다. 

표준 글꼴과 열, 표 또는 차트가 없기 때문에 시스템이 읽기 실패로 인해 중요한 정보를 무시하지 않도록합니다. 

해당 부문의 요구에 맞춰 자격에 투자하십시오 

인공 지능의 확장,프로세스의 자동화 및 디지털화로 지속적인 업데이트가 요구 사항이되었습니다. 단기 과정,시장에서 인정하는 인증 및 전문 분야의 특정 교육을 추구하면 고용 가능성이 높아질 수 있습니다. 교육을 이수하는 것 외에도 커리큘럼 및 전문 프로필에서 어떤 기술이 개발되었는지,실제로 어떻게 적용 할 수 있는지 강조하는 것이 중요합니다. 

행정 전문가는 프로세스 자동화,데이터 분석 또는 AI 기반 디지털 도구 사용 등의 지식을 증명함으로써 관련성을 얻습니다. 커리큘럼에서 마스터 된 소프트웨어 또는 실제 문제를 해결하는 데 사용되는 방법론을 인용하여이 지식의 실제 적용을 나타내는 것이 좋습니다. 

행동 기술을 개발한다 

AI 가 반복적이고 운영적인 업무를 맡는 반면,의사소통, 비판적 사고,협업 및 감성 지능과 같은 기술은 더욱 가치 있게 여겨지며,정확히 기술이 대체할 수 없는 기술입니다. 학제간 프로젝트에 참여하고,의사결정과 관련된 책임을 맡고,구조화된 피드백을 찾는 것은 이러한 기술을 일상적으로 개발하고 전문적 성숙도를 보여주는 방법입니다. 

“기술은 계속 발전 할 것이며 준비는이 운동을 동반해야합니다.기업과 전문가가 지속적인 개발에 투자 할 때 변화에 직면하고 새로운 기회를 포착 할 수있는 더 강력한 조건이 조성됩니다.”라고 임원은 결론을 내립니다.