IFood, déi gréisste Liewensmëttelliwwerungsplattform a Lateinamerika, nei definéiert wéi se Daten benotzt fir Innovatioun an Effizienz mat der Hëllef vun Databricks, enger Daten- an AI Firma ze féieren. an testt zouverlässeg Dateleitungen, fir seng Datearchitektur ze moderniséieren.
Den Effort huet zu enger Zuel vun operationelle Gewënn gefouert, dorënner eng 67% Reduktioun vun de Veraarbechtungs- a Späicherkäschten, 70% manner Effort am Pipeline Ënnerhalt, an eng 30% Reduktioun vun der Code Entwécklungszäit.
“Pipelines lafen elo Feelerfräi, liwweren zouverlässeg Leeschtung och ënner de schwéiersten Aarbechtsbelaaschtungen”, sot den Thiago Julian, Datenarchitekturexpert bei iFood. “Ännere vu reegelméissege Feeler op bal Null Themen mat Migratioun op DLT huet net nëmmen d'operativ Effizienz verbessert, awer och eis Team befreit fir op strategesch Initiativen ze fokusséieren anstatt just Bränn auszeschléissen”
Mat engem robusten Ökosystem vu méi wéi 55 Millioune Benotzer, 350 Tausend Partnerrestauranten an 300 Tausend aktive Liwwerleit, veraarbecht d'Plattform all Dag ongeféier 10 Milliarden Echtzäitdatenevenementer, staamt aus hiren Uwendungen, Logistiksystemer a Partnerplattformen.
“A Databricks huet eis Dateoperatioune komplett transforméiert.Mat DLT hu mir d'Feeler dramatesch reduzéiert an de Fokus vun eisem Team op strategesch Initiativen anstatt operationell Themen verlagert”, seet de Julian.
Vun engem fragmentéierten Ëmfeld zu enger vereenegter Architektur
Virun der Ëmsetzung huet d'Firma Erausfuerderunge mat fragmentéierter Architektur a manuelle Prozesser konfrontéiert, déi dacks zu Feeler gefouert hunn an d'Skaléierung schwéier gemaach hunn. Migratioun op d'Plattform konsolidéiert Dausende vun Dëscher an nëmmen 100, optiméiert Gouvernance a verbessert Datenqualitéit.
“Eis Léisunge sinn entwéckelt fir de Geschäftswuesstem fir eis Clienten ze féieren, d'Käschten ze reduzéieren an d'Effizienz ze erhéijen. Mat den generéierten Donnéeën a Moderniséierung mat DLT huet iFood Zougang zu strategesche Abléck, déi dozou bäidroe fir d'Clienterfahrung ze verbesseren wann se hir BESTELLungen placéieren”, erkläert de Marcos Grilanda, Vizepresident a Generaldirekter fir Lateinamerika.
Haut, mat enger strukturéierter, Layer Approche, garantéiert d'Plattform Datenopnam mat Second-Level Latenz, automatiséierte Validatiounen, a vereinfachten Zougang zu Geschäftsberäicher. Dëst erméiglecht Echtzäitanalyse, A/B Testen, an date-driven Entscheedungen déi direkt beaflossen Konsument Erfahrung an operationell Effizienz.
“D'Leeschtungsgewënn op der Benotzerrees waren e Spillwechsel.Mir hunn elo méi Kontroll, Geschwindegkeet an Zouverlässegkeet an der Aart a Weis wéi Daten iwwer d'Firma benotzt ginn”, seet d'Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.
Nächst Schrëtt: Sécherheet, Skalierbarkeet a kontinuéierlech Innovatioun
Mat enger zolitter Technologie Fondatioun plangt iFood d'Benotzung vun der Plattform auszebauen mat Features wéi Databricks Asset Bundles (DABs), serveless a sensibel Lautsprechermaskéierung, weider d'Dategouvernance a Sécherheet ze verbesseren.
“Dës Transformatioun huet eis erlaabt Ineffizienz ze eliminéieren, d'Léisungsentwécklung ze beschleunegen an, am wichtegsten, e zolitte Fundament fir kontinuéierlech” Innovatioun ze bauen, schléisst de Gabriel Campos, Head of Data an AI bei iFood of.


