A adoção de inteligência artificial (IA) pelas pequenas e médias empresas (PMEs) brasileiras ainda está longe de atingir maturidade operacional, apesar do forte reconhecimento de sua importância estratégica. É o que mostra um estudo conduzido em 2026 pelo G4, maior plataforma brasileira de soluções corporativas para PMEs, que ouviu empreendedores de todo o país.
De acordo com o levantamento, apenas 22% das pequenas e médias empresas (PMEs) utilizam a IA de forma estruturada em suas operações. O dado contrasta com a percepção de relevância: 59,1% dos empresários afirmam que a tecnologia será crucial para o sucesso de seus negócios já em 2026. Ainda assim, 53% reconhecem a importância da IA, mas dizem não saber como implementá-la, enquanto 38% admitem operar com processos considerados “artesanais”, baseados em planilhas e dependentes de pessoas chave.
O cenário evidencia um descompasso entre intenção e execução, – um “gap” que tem limitado o avanço da transformação digital no segmento. Para Tallis Gomes, cofundador e presidente do G4, o desafio não está mais na conscientização, mas na aplicação prática. Segundo o executivo, as empresas já entenderam que precisam incorporar IA no dia a dia, porém ainda carecem de direcionamento, capacitação e ferramentas adequadas para transformar essa ambição em resultados concretos.
Como complemento a esse diagnóstico, um relatório da Adobe, que avaliou o uso de inteligência artificial por PMEs no Brasil entre 2023 e 2025, mostra que empresas de menor porte enfrentaram obstáculos semelhantes, especialmente em governança de dados, capacitação técnica e clareza de retorno sobre investimento.
Por outro lado, os dados mostram que a IA já é uma realidade entre as PMEs. Pesquisa da Microsoft aponta que 75% das PMEs brasileiras estão otimistas quanto ao impacto da IA em seus negócios, enquanto um levantamento do Sebrae indica que 44% dos pequenos empreendedores já utilizam algum tipo de inteligência artificial, sinalizando que a adoção está em curso — ainda que de forma inicial e pouco estruturada.
A combinação desses dados sugere que a inteligência artificial já deixou de ser apenas uma promessa e passou a ocupar um papel central na competitividade das empresas. No entanto, a capacidade de transformar essa tecnologia em ganhos reais de produtividade e eficiência ainda depende de avanço em maturidade operacional, formação de equipes e integração estratégica.
Nesse contexto, especialistas apontam que as PMEs que conseguirem estruturar o uso da IA com foco em aplicação prática, capacitação contínua e geração rápida de valor tendem a sair na frente — consolidando vantagem competitiva em um mercado cada vez mais orientado por dados.
