Klientu apkalpošana: izaicinājums ir zināt, kā lietot AI.Nav halucināciju.

Iepriekš uzmanības centrā bija pati tehnoloģija, tās modeļi, algoritmi un tehniskā precizitāte.Tagad konkurences atšķirība ir zināt, kas ar to tiek darīts, tas ir, vai tas tiks īstenots saskaņots ar stratēģiju un biznesa mērķiem.Vairs nav nejauši eksperimenti, lai redzētu, vai tehnoloģija darbosies.

Pēdējos gados, jo īpaši līdz ar AI modeļu attīstību, visprogresīvākās tehnoloģijas ir kļuvušas plaši pieejamas dažādiem uzņēmējdarbības un valdības organizāciju profiliem Mūsdienās ir iespējams izmantot lielus iepriekš apmācītus modeļus, izmantojot AI, lai veiktu konkrētus uzdevumus un ar rezultātiem, kas joprojām var novērst plānošanas nestabilitāti.

Konkurences atšķirība vairs nav piekļuve tehnoloģijām, bet gan spēja to saprātīgi pielietot uzņēmējdarbībā.

Sarunas AI nerada vērtību, runājot labi, tas rada vērtību, kad tas atrisina reālas problēmas, izprot klienta kontekstu un integrējas ar uzņēmuma stratēģiju.

Pierādīti piemēri liecina, ka saruna ar klientu var būt pēc iespējas tuvāka tam, ko vēlas lietotājs Mēs lūdzām draugu sarunāties ar virtuālo aģentu no pārtikas nozares, īpaši gaļas tirgus.

Viņa rīcībā nesen veiktās medicīniskās pārbaudes, viņš jautā, kāda veida gaļa ir ideāli piemērota personai ar prediabētu Viņš negaidīja atbildi, ņemot vērā jautājuma veidu.Bet aģents paskaidroja, ka viņa saprot bažas, bet viņa nesniedz medicīniskus vai uztura padomus.Labāk ir runāt ar savu ārstu vai uztura speciālistu par prediabētu.

Tomēr viņa norādīja uz liesiem gaļas izcirtņiem, piemēram, Filet Mignon e Pīlēns, un ieteica vieglākus sagatavošanas veidus.

Tā ir jaunā Conversational AI realitāte: spēja runāt par tēmu, kas saistīta ar tās darbības jomu Tas ir iespējams tikai tad, ja projekts ņem vērā visas klientu cerību nianses sarunā ar zīmolu.

Šim modelim tika apsvērti:

''Ir AI aģents, kurš paredz vajadzības, nevis vienkārši atbild uz jautājumiem;
^^^^ekstualizēt atbildes no stabilas un precīzas zināšanu bāzes;
Piedāvājiet atbildes ar klientu vēstures kontekstu;
Iekšējo procesu automatizācija ar efektīvu sarunvalodas plūsmu.

Tehnoloģija joprojām ir ļoti svarīga

Tā nevar kļūt par preci Tās izmantošana ir jāsaskaņo ar biznesa mērķiem, un sarunvalodas AI ir jāsaista ar klientu vēlmēm Bez pienācīgiem modeļiem izpilde var neizdoties Bet, ja tehniskā bāze ir vāja, risinājums nedarbosies un klients drīzumā neatgriezīsies sarunai ar zīmolu.

Aspekti, kas jāņem vērā, lai sarunu AI izdotos

Mēs zinām, ka to izpilde un stratēģijas ir sarežģītas un ka daudzi uzņēmumi joprojām paklupa pie skaidra lietošanas gadījuma definīcijas, datu pārvaldības, veiksmes rādītājiem un organizācijas kultūras pielāgošanas šai jaunajai realitātei.

Tehnoloģijas ir pavērušas durvis bezgalīgi daudzveidīgiem lietojumiem Tomēr šodien ‘Diferencēt ir tas, kā to izmantot no efektīviem modeļiem, kas atbilst projekta mērķiem Patiesā vērtība ir plānošanā un izpildē, koncentrējoties uz reālo ietekmi ‘IT pieprasa metodoloģiju, vīziju un stratēģisko saskaņošanu.

Luizs Tardelli é CEO Getbots.