ifood uzlabo pārtikas piegādes pieredzi, izmantojot Databricks datu izlūkošanas platformu

IFood, lielākā pārtikas piegādes platforma Latīņamerikā, no jauna definē, kā tā izmanto datus, lai veicinātu inovācijas un efektivitāti, izmantojot datu un AI uzņēmumu Databricks. Uzņēmums ir pieņēmis Databricks datu izlūkošanas platformu un savu DLT sistēmu, kas veido un pārbauda uzticamus datu cauruļvadus, lai modernizētu savu datu arhitektūru.

Centieni radīja vairākus darbības ieguvumus, tostarp apstrādes un uzglabāšanas izmaksu samazinājumu par 67%, cauruļvadu uzturēšanā par 70% mazāku piepūli un koda izstrādes laika samazinājumu par 30%.

“Cauruļvadi tagad darbojas bez kļūdām, nodrošinot uzticamu veiktspēju pat vissmagākajās” darba slodzēs, sacīja iFood datu arhitektūras eksperts Tiago Džulians. “Pāreja no biežām kļūdām uz gandrīz nulles problēmām, migrējot uz DLT, ir ne tikai uzlabojusi darbības efektivitāti, bet arī atbrīvojusi mūsu komandu koncentrēties uz stratēģiskām iniciatīvām, nevis tikai ugunsgrēku dzēšanu”

Ar spēcīgu ekosistēmu, kurā ir vairāk nekā 55 miljoni lietotāju, 350 tūkstoši partneru restorānu un 300 tūkstoši aktīvu piegādes cilvēku, platforma katru dienu apstrādā aptuveni 10 miljardus reāllaika datu notikumu, kas rodas no tās lietojumprogrammām, loģistikas sistēmām un partneru platformām.

“Databricks ir pilnībā pārveidojis mūsu datu darbības. Ar DLT mēs esam ievērojami samazinājuši kļūdas un novirzījuši mūsu komandas uzmanību uz stratēģiskām iniciatīvām, nevis darbības jautājumiem”, saka Džulians.

No sadrumstalotas vides līdz vienotai arhitektūrai

Pirms ieviešanas uzņēmums saskārās ar problēmām ar sadrumstalotu arhitektūru un manuālajiem procesiem, kas bieži izraisīja kļūdas un apgrūtināja mērogošanu. Migrējot uz platformu, tika apvienoti tūkstošiem tabulu tikai 100, optimizējot pārvaldību un uzlabojot datu kvalitāti.

“Mūsu risinājumi ir izstrādāti, lai veicinātu mūsu klientu biznesa izaugsmi, samazinot izmaksas un palielinot efektivitāti. Izmantojot DLT ģenerētos datus un modernizāciju, iFood ir pieejams stratēģisks ieskats, kas palīdz uzlabot klientu pieredzi, veicot PASŪTĪJUMUS”, skaidro Markoss Grilanda, viceprezidents un Latīņamerikas ģenerāldirektors.

Mūsdienās, izmantojot strukturētu, slāņainu pieeju, platforma nodrošina datu uzņemšanu ar otrā līmeņa latentumu, automatizētu validāciju un vienkāršotu piekļuvi uzņēmējdarbības jomām. Tas nodrošina reāllaika analīzi, A/B testēšanu un uz datiem balstītus lēmumus, kas tieši ietekmē patērētāju pieredze un darbības efektivitāte.

“Iespējas pieaugums lietotāja ceļojumā ir mainījis spēli. Tagad mums ir lielāka kontrole, ātrums un uzticamība datu izmantošanas veidā visā uzņēmumā”, saka Maristela Albukerke, iFood Data Manager.

Nākamie soļi: drošība, mērogojamība un nepārtraukta inovācija

Ar stabilu tehnoloģiju pamatu iFood plāno paplašināt platformas izmantošanu ar tādām funkcijām kā Databricks Asset Bundles (DAB), bez serveliem un sensitīvu skaļruņu maskēšana, vēl vairāk uzlabojot datu pārvaldību un drošību.

“Šī transformācija ir ļāvusi mums novērst neefektivitāti, paātrināt risinājumu izstrādi un, pats galvenais, izveidot stabilu pamatu nepārtrauktai” inovācijai, secina Gabriels Kamposs, iFood datu un AI vadītājs.