Kur sākt AI ieviešanu uzņēmumos?

Tā kā digitālo tehnoloģiju izmantošana kļūst arvien izplatītāka, mākslīgā intelekta (AI) ieviešana uzņēmumos pāriet no tendences uz stratēģiskām vajadzībām. Saskaņā ar Mauricio Frizzarin, uzņēmuma dibinātājs un izpilddirektors QYON tehnoloģija ERICA, kas specializējas pārvaldības programmatūras izstrādē ar mākslīgo intelektu un AI, uzsver, ka maziem, vidējiem un lieliem uzņēmumiem tagad ir iespēja pārveidot savus iekšējos procesus, konkrēti uzlabojot efektivitāti, izmaksu samazināšanu un lēmumu pieņemšanas kvalitāti.

Jaunākie dati liecina, ka AI ieviešana Brazīlijas uzņēmumos ievērojami pieauga 5 galvenokārt rūpniecības sektorā, bet ar ietekmi, kas attiecas uz grāmatvedību, finansēm un korporatīvo vadību Saskaņā ar Brazīlijas Ģeogrāfijas un statistikas institūta (IBGE) aptauju, laika posmā no 2022. līdz 2024. gadam AI izmantošana nozarēs ir pieaugusi par 163%, no 16,9% līdz 41,9% šajā periodā Turklāt starp uzņēmumiem, kas ir deklarējuši, ka tie pieņem progresīvas tehnoloģijas, AI jau parādās kā viens no visatbilstošākajiem, lai gan citi, piemēram, mākoņdatošana un interneta lietošana, saglabā plašu.

Saskaņā ar 2025. gada pētījumu, ko veica KPMG Brazil, 86% valstu uzņēmumu apgalvo, ka savos korporatīvajos procesos kaut kādā veidā izmanto AI. Tomēr tas pats pētījums atklāj, ka uzticēšanās AI pieņemtajiem lēmumiem joprojām ir izaicinājums: tikai 55% respondentu paziņo, ka jūtas ērti ar lēmumu pieņemšanu, pamatojoties uz AI. Citā nesen veiktā aptaujā norādīts, ka tikai 17% Brazīlijas uzņēmumu uzskata savus iekšējos datus par pilnībā pieejamiem un piemērotiem izmantošanai AI, kas liecina, ka datu pārvaldība un informācijas kvalitāte joprojām ir konkrēti šķēršļi nobriedušākai tehnoloģiju ieviešanai.

Globālā mērogā pētījumi, piemēram, 2025. gada McKinsey & Company konsultācijas, liecina, ka daudzi uzņēmumi jau izmanto AI vairākās funkcijās (no mārketinga un pārdošanas, korporatīvajām finansēm līdz pētniecībai un attīstībai (lai gan tikai daži ir plaši izplatījuši šos projektus. No organizācijām, kas ziņo par ietekmi, 39% apgalvo, ka AI jau veicina peļņu pirms procentiem un nodokļiem (EBIT), lai gan bieži vien pieticīgi.

Frizzarin uzskaita sešus būtiskus soļus uzņēmējiem un uzņēmējiem, kuri vēlas stratēģiski pieņemt AI, pamatojoties uz pierādījumiem un labāko praksi: AI

Iekšējo procesu kartēšana un skaidru vājo vietu noteikšana: pirms jebkādiem ieguldījumiem ir svarīgi diagnosticēt, kuras jomas patērē visvairāk laika un resursu (grāmatvedība, finanšu kontrole, apmeklējums, administratīvā vadība, inventārs utt. AI jāpiemēro tur, kur ir iespēja reāla un izmērāma ietekme.

Nodrošināt datu kvalitāti un informācijas pārvaldību: AI pieņemšana ir atkarīga no pieejamiem, organizētiem un uzticamiem datiem, un saskaņā ar pētījumiem tikai 17% uzņēmumu rīcībā ir pilnībā izmantojami dati AI. Tas liecina, ka daudziem uzņēmumiem vēl ir jāstrukturē sava datubāze, pirms tie virzās uz priekšu.

Definējiet skaidrus mērķus un panākumu rādītājus: kā noteikt tādus mērķus kā paaugstināta efektivitāte, samazināta pārstrāde, grāmatvedības/finanšu uzdevumu automatizācija, uzlabota skaidrās naudas prognozējamība, precīzāka pārskatu sniegšana vai lēmumu pieņemšanas atbalsts.Ar skaidriem mērķiem kļūst iespējams novērtēt ieguldījumu atdevi AI.

Izvēlieties atbilstošus rīkus un saderīgus ar uzņēmuma lielumu: ir pieejami un modulāri AI risinājumi grāmatvedības automatizācijai, finanšu analīzei, prognozēšanai, tērzēšanas robotiem pakalpojumu un lēmumu atbalsta sistēmām Maziem un vidējiem uzņēmumiem ideāls ir sākt ar zemākas sarežģītības un izmaksu rīkiem, bet ar mērogojamības iespēju, uzņēmumam augot.

Komandu pilnvarošana un uz datiem balstītas inovāciju kultūras veicināšana: cilvēku apmācība un pielāgošana ir tikpat svarīga kā tehnoloģija. Saskaņā ar jaunākajiem pētījumiem daudzi Brazīlijas uzņēmumi jau iegulda AI apmācībā, jo īpaši vidējos un lielos. Lai veiksmīgi īstenotu, ir ļoti svarīgi nodrošināt, lai darbinieki saprastu ieguvumus, zinātu, kā pareizi izmantot rīkus un interpretēt iegūtos datus.

Uzraudzīt rezultātus, pielāgot un nepārtraukti attīstīties: AI pieņemšana nav viens notikums, bet nepārtraukts process. Ir nepieciešams izsekot metriku, izmērīt ieguvumus (efektivitāti, ekonomiju, veiklību, precizitāti), kā arī pilnveidot tehnoloģiju izmantošanu un mērogot tās pielietojumu jaunās uzņēmuma jomās kā biznesa briedumu.

“Ir vērts ieguldīt AI vairākās funkcijās, sākot no mārketinga līdz administratīvai vadībai, finansēm un grāmatvedībai, ņemot vērā tehnoloģiju daudzpusību, kas ir iespējama pat mazākiem uzņēmumiem, kas var sākt ar vienkāršākiem lietojumiem un gūt attiecīgus ieguvumus Tādējādi kļūst iespējams sagatavot uzņēmumu efektivitātes un konkurētspējas lēcieniem laika gaitā Paātrinātas digitālās transformācijas laikā uzņēmumi, kas pieņem AI, iegūst priekšrocības automatizācijā, procesu precizitātē un lēmumu pieņemšanā, izšķirošos konkurētspējas un ilgtspējas faktorus ilgtermiņā”, mauricio Frizzarin, QYON Technology izpilddirektors.