2026-ൽ ബ്രസീലിയൻ ഡിജിറ്റൽ റീട്ടെയിൽ ഒരു വലിയ പരിവർത്തനത്തിന് വിധേയമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, എല്ലാറ്റിനുമുപരി സൗകര്യത്തിനും ഉടനടിയുള്ള പ്രവർത്തനത്തിനും മുൻഗണന നൽകുന്ന ഒരു ഉപഭോക്താവിന്റെ നേതൃത്വത്തിലാണ് ഇത് സംഭവിക്കുന്നത്. ലോജിസ്റ്റിക്സ് പൂർണ്ണമായും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഒരു ഘട്ടമായി മാറിയെന്നും വാങ്ങൽ തീരുമാനങ്ങളുടെയും ഉപഭോക്തൃ വിശ്വസ്തതയുടെയും പ്രധാന ചാലകമായി മാറിയെന്നും ഏകീകൃത മാർക്കറ്റ് ഡാറ്റ സൂചിപ്പിക്കുന്നു: ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റ സർവേകൾ ( PwC , CX ട്രെൻഡ്സ്) അനുസരിച്ച്, ഡെലിവറി ഫീസ് ഉയർന്നാൽ ഷോപ്പിംഗ് കാർട്ട് ഉപേക്ഷിക്കുന്നവരാണ് ബ്രസീലുകാരിൽ പകുതിയും (48%) പറയുന്നത്. കൂടാതെ, പരാജയത്തോടുള്ള കുറഞ്ഞ സഹിഷ്ണുത ഒരു നിർണായക ഘടകമാണ്, കാരണം 50% ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ മാറാൻ ഒരൊറ്റ മോശം ഡെലിവറി അനുഭവം മതിയാകും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, വേഗത ഇനി ഒരു വ്യത്യാസമല്ല, മറിച്ച് ഒരു അടിസ്ഥാന ആവശ്യകതയാണ്, സ്ഥിരമായ ഡെലിവറികളിലൂടെയും ട്രാക്കിംഗിലെ പൂർണ്ണ സുതാര്യതയിലൂടെയും നിർമ്മിച്ച "വൈകാരിക വിശ്വാസത്തിന്റെ" പ്രാധാന്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ലോജിസ്റ്റിക്സ് ഇന്റലിജൻസിലെ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റായ ഇന്റലിപോസ്റ്റിന്റെ സിഇഒ റോസ് സാരിയോയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഈ പുതിയ മാനദണ്ഡമായ ഡിമാൻഡിനെ അതിജീവിക്കാൻ റീട്ടെയിൽ മേഖലയെക്കുറിച്ചുള്ള മാനേജർമാരുടെ മനോഭാവത്തിൽ മാറ്റം വരുത്തേണ്ടത് നിലവിലെ നിമിഷമാണ്. “2026 ആകുമ്പോഴേക്കും ലോജിസ്റ്റിക്സ് ഒരു പ്രക്രിയയുടെ അവസാനമാകില്ല, മറിച്ച് അടുത്ത വിൽപ്പനയുടെ തുടക്കമായിരിക്കും. ഉപഭോക്താക്കൾ ഇനി വിഘടിച്ച ഡാറ്റയോ അനിശ്ചിതത്വമോ സ്വീകരിക്കില്ല; അവർ പ്രവചനാത്മകത തേടുന്നു. അതിനാൽ, ഡാറ്റ ഇന്റലിജൻസ് വഴി വിതരണ ശൃംഖലയെ ഏകീകരിക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ തന്ത്രപരമായ പന്തയം, ഇത് ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് ആവശ്യങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കാണാനും ഡെലിവറിയെ അവരുടെ ഏറ്റവും ശക്തമായ ഉപഭോക്തൃ നിലനിർത്തൽ വാദമാക്കി മാറ്റാനും അനുവദിക്കുന്നു, ”എക്സിക്യൂട്ടീവ് പറയുന്നു.
ഈ വേഗത നിലനിർത്താൻ, കമ്പനികൾ വികേന്ദ്രീകൃത ഡിമാൻഡിന്റെ വെല്ലുവിളി നേരിടുന്നു, പരമ്പരാഗത സാവോ പോളോ ഹബ്ബിനപ്പുറം പ്രദേശങ്ങളിൽ കൂടുതൽ വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ടതും പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതുമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ഈ വർഷത്തെ മാർക്കറ്റ് ലീഡർമാരെ നിർവചിക്കുന്ന തന്ത്രങ്ങളിൽ ഡിമാൻഡ് പ്രവചനത്തിനായി കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ഉപയോഗം, അവസാന മൈൽ ഡെലിവറി സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിന് നഗര വിതരണ കേന്ദ്രങ്ങളുടെ വിപുലീകരണം, ലോക്കർ പോയിന്റുകൾ , സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങൾ തുടങ്ങിയ മോഡലുകൾ നടപ്പിലാക്കൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. PwC പോലുള്ള കൺസൾട്ടൻസികൾ നടത്തിയ ഉപഭോക്തൃ അനുഭവ സർവേകൾ അനുസരിച്ച് , നന്നായി നടപ്പിലാക്കിയ ലോജിസ്റ്റിക്സ് സാമ്പത്തിക ആരോഗ്യത്തെ നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്നു, സമയപരിധിയും പാക്കേജിംഗ് സമഗ്രതയും കർശനമായി പാലിക്കുമ്പോൾ ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി 80% വരെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ ഈ പരിതസ്ഥിതിയിൽ മികവ് പുലർത്തുന്നതിനായി, ഇന്റലിപോസ്റ്റ് തങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ലോജിസ്റ്റിക്സ് ഇന്റലിജൻസ് പ്ലാറ്റ്ഫോം (LIP) വഴി ഏകീകരിച്ചിരിക്കുന്നു . ഇത് ആവാസവ്യവസ്ഥയുടെ സാങ്കേതിക നട്ടെല്ലായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന പരമ്പരാഗത TMS-ന്റെ പരിണാമമാണ്. ഇന്റലിപോസ്റ്റ്, പെഗാകി, അജൈൽ എന്നിവയുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ ഏകീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, പ്ലാറ്റ്ഫോം വിവര സിലോകൾ ഇല്ലാതാക്കുകയും മുഴുവൻ ഓർഡർ യാത്രയുടെയും 360° കാഴ്ച വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ വ്യത്യസ്തത ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് ചരക്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ മാത്രമല്ല, സമ്പൂർണ്ണവും തത്സമയ ദൃശ്യപരതയുമുള്ള ഒന്നിലധികം ഡെലിവറി ചാനലുകളും മോഡുകളും തന്ത്രപരമായി ക്രമീകരിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.
പ്രശ്നങ്ങളുടെ മുൻകരുതൽ പരിഹാരത്തിനായി ഏജന്റിക് AI യുടെ പ്രായോഗിക പ്രയോഗത്തിലാണ് കമ്പനിയുടെ മറ്റൊരു മത്സര നേട്ടം . പരമ്പരാഗത ഉപകരണങ്ങൾ കാലതാമസത്തെക്കുറിച്ച് മാത്രമേ അറിയിക്കുന്നുള്ളൂവെങ്കിലും, അന്തിമ ഉപഭോക്താവിനെ ബാധിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് പ്രവർത്തന തടസ്സങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കാണാൻ ഇന്റലിപോസ്റ്റിന്റെ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും. രാജ്യത്തെ ഏറ്റവും വലിയ ലോജിസ്റ്റിക്സ് ട്രാഫിക്കുള്ളതിനാൽ, കമ്പനി കോടിക്കണക്കിന് ഡാറ്റ പോയിന്റുകളെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളാക്കി മാറ്റുന്നു , ഇത് പ്രധാന ബ്രാൻഡുകൾ ലാഭകരമായി സ്കെയിൽ നേടുന്നുവെന്നും 2026 ൽ വിപണി ആവശ്യപ്പെടുന്ന അജിലിറ്റി നിലവാരം നിലനിർത്തുന്നുവെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു.
2026 ആകുമ്പോഴേക്കും ബ്രസീലിൽ 260 ബില്യൺ R$ ഉത്പാദിപ്പിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഒരു ആവാസവ്യവസ്ഥയിൽ , ഇ-കൊമേഴ്സ് മേഖലയുടെ വളർച്ചാ പ്രവചനങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും ഡാറ്റയുടെയും സംയോജനം ഇനി ഒരു ഓപ്ഷനല്ല, മറിച്ച് ഡിജിറ്റൽ ഉപഭോക്താവിന്റെ പുതിയ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാനുള്ള ഒരേയൊരു മാർഗമാണ്. ആവർത്തിച്ചുള്ള വാങ്ങലുകൾക്കും ദീർഘകാല ബിസിനസ്സ് സുസ്ഥിരതയ്ക്കും കാര്യക്ഷമമായ ലോജിസ്റ്റിക്സാണ് നിർണായക ഘടകമെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്ന ഉയർന്ന സാങ്കേതികവും ഉപഭോക്തൃ കേന്ദ്രീകൃതവുമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾക്ക് പ്രവചനാതീതത നൽകാൻ പരാജയപ്പെടുന്ന കമ്പനികൾ പരാജയപ്പെടുന്നു.
