ifood meningkatkan pengalaman penghantaran makanan dengan platform risikan data Databricks

IFood, platform penghantaran makanan terbesar di Amerika Latin, sedang mentakrifkan semula cara ia menggunakan data untuk memacu inovasi dan kecekapan dengan bantuan Databricks, sebuah syarikat data dan AI. Syarikat itu telah menerima pakai platform risikan data Databricks dan rangka kerja DLTnya, yang membina dan menguji saluran paip data yang boleh dipercayai, untuk memodenkan seni bina datanya.

Usaha itu membawa kepada beberapa keuntungan operasi, termasuk pengurangan 67% dalam kos pemprosesan dan penyimpanan, 70% kurang usaha dalam penyelenggaraan saluran paip, dan pengurangan 30% dalam masa pembangunan kod.

“Talian paip kini berjalan tanpa ralat, memberikan prestasi yang boleh dipercayai walaupun di bawah beban kerja yang paling berat”, kata Thiago Julian, pakar seni bina data di iFood. “Berubah daripada ralat yang kerap kepada isu hampir sifar dengan berhijrah ke DLT bukan sahaja telah meningkatkan kecekapan operasi, tetapi juga membebaskan pasukan kami untuk menumpukan pada inisiatif strategik dan bukannya hanya memadamkan kebakaran”

Dengan ekosistem teguh lebih daripada 55 juta pengguna, 350 ribu restoran rakan kongsi dan 300 ribu orang penghantaran aktif, platform memproses kira-kira 10 bilion peristiwa data masa nyata setiap hari, yang berasal daripada aplikasi, sistem logistik dan platform rakan kongsinya.

“Databricks telah mengubah sepenuhnya operasi data kami. Dengan DLT, kami telah mengurangkan ralat secara mendadak dan mengalihkan tumpuan pasukan kami kepada inisiatif strategik dan bukannya isu operasi”, kata Julian.

Daripada persekitaran yang berpecah-belah kepada seni bina bersatu

Sebelum pelaksanaan, syarikat menghadapi cabaran dengan seni bina yang berpecah-belah dan proses manual, yang sering membawa kepada ralat dan menyukarkan penskalaan. Penghijrahan ke platform menyatukan beribu-ribu jadual dalam hanya 100, mengoptimumkan tadbir urus dan meningkatkan kualiti data.

“Penyelesaian kami direka untuk memacu pertumbuhan perniagaan untuk pelanggan kami, mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan. Dengan data yang dijana dan pemodenan dengan DLT, iFood mempunyai akses kepada cerapan strategik yang menyumbang kepada peningkatan pengalaman pelanggan apabila membuat PESANAN mereka”, jelas Marcos Grilanda, Naib Presiden dan Pengurus Besar untuk Amerika Latin.

Hari ini, dengan pendekatan berstruktur dan berlapis, platform memastikan pengambilan data dengan kependaman peringkat kedua, pengesahan automatik dan akses dipermudahkan ke kawasan perniagaan. Ini membolehkan analisis masa nyata, ujian A/B dan keputusan dipacu data yang memberi kesan secara langsung kepada pengalaman pengguna dan kecekapan operasi.

“Peningkatan prestasi dalam perjalanan pengguna telah menjadi pengubah permainan. Kami kini mempunyai kawalan, kelajuan dan kebolehpercayaan yang lebih besar dalam cara data digunakan di seluruh syarikat”, kata Maristela Albuquerque, Pengurus Data iFood.

Langkah seterusnya: keselamatan, kebolehskalaan dan inovasi berterusan

Dengan asas teknologi yang kukuh, iFood merancang untuk mengembangkan penggunaan platform dengan ciri seperti Databricks Asset Bundles (DABs), penyamaran pembesar suara tanpa suara dan sensitif, meningkatkan lagi tadbir urus dan keselamatan data.

“transformasi ini telah membolehkan kami menghapuskan ketidakcekapan, mempercepatkan pembangunan penyelesaian dan, yang paling penting, membina asas yang kukuh untuk inovasi berterusan”, menyimpulkan Gabriel Campos, Ketua Data dan AI di iFood.