Penerapan kecerdasan buatan (AI) telah disebut sebagai pengubah keadaan bagi syarikat yang ingin berinovasi dan mengoptimumkan operasi mereka. Penggunaannya telah berkembang dengan ketara dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan 72% syarikat global menerima pakai teknologi ini pada tahun 2024, berbanding 55% pada tahun 2023, menurut kajian McKinsey "Keadaan AI pada awal tahun 2024". Tetapi perjalanannya tidak mudah: memahami di mana dan bagaimana untuk mengaplikasikan teknologi ini masih menjadi cabaran bagi ramai pemimpin perniagaan.
“Saya melihat tumpuan yang sangat kuat untuk memahami cara menjana impak dengan AI dalam perniagaan dan mengukur pulangan pelaburan (ROI),” ulas Tavane Gurdos, Pengarah Besar Alura Para Empresas. “Kejayaan bukan sahaja terletak pada penggunaan AI, tetapi terutamanya dalam mengenal pasti bidang di mana ia boleh menjana impak ketara. Anda tidak boleh menyelesaikan semua cabaran sekaligus; anda perlu menilai secara strategik supaya hasilnya ketara dan membawa keuntungan dalam kecekapan, skala dan pemperibadian,” ulasnya.
Menurut pemimpin daripada pelbagai sektor, memaksimumkan potensi AI memerlukan perancangan, fokus dan budaya pembelajaran berterusan. Ketahui rahsia dan nasihat utama daripada eksekutif peringkat C yang berjaya dalam mengaplikasikan AI kepada perniagaan mereka di bawah:
Tavane Gurdos, Pengurus Besar Alura untuk Perniagaan
“Bagi mereka yang ingin berjaya mengaplikasikan Kecerdasan Buatan dalam syarikat mereka, adalah penting untuk memahami dengan tepat di mana ia boleh menambah nilai kepada perniagaan, mengelakkan pelaburan dalam projek yang tidak strategik, serta mengenal pasti bidang yang mempunyai potensi impak terbesar, seperti pemperibadian pengalaman atau automasi proses kritikal. Mengamalkan pemikiran eksperimental, dengan kitaran pembelajaran, ujian dan pelarasan, adalah sama pentingnya, begitu juga pelaburan dalam latihan pasukan untuk memastikan penggunaan teknologi yang berkesan. AI hanya akan menjadi sekutu yang kuat jika terdapat orang yang bersedia menggunakannya. Melabur dalam pembangunan pasukan adalah sama pentingnya dengan melabur dalam teknologi itu sendiri. Tidak cukup untuk melaksanakan AI; adalah perlu untuk mengajar cara memanfaatkannya sepenuhnya,” tegas Tavane.
Giulia Braghieri, Pengarah Kanan Pembangunan Perniagaan B2B Global di NotCo
“Mengguna pakai AI bukan lagi pilihan. Kita berada di tengah-tengah revolusi teknologi yang setanding dengan kemunculan internet pada tahun 2000-an, tetapi dengan satu perbezaan: evolusi AI berlaku secara eksponen. Lebih lama sesebuah syarikat menangguhkan perjalanan ini, lebih besar jurang persaingan berbanding dengan syarikat yang telah maju. Jika anda baru bermula, saya cadangkan bermula dengan projek kecil dan alatan yang boleh diskala. Selain menggunakan alatan tertentu, adalah penting untuk memupuk persekitaran yang mengintegrasikan AI ke dalam kehidupan seharian dan menggalakkan budaya organisasi dengan pemikiran “AI-dahulukan”. Ini bermakna menggalakkan eksperimen, pembelajaran berterusan dan penggunaan data secara strategik. Satu kesilapan yang kerap kita lihat ialah cuba melaksanakan AI di seluruh organisasi sekaligus, yang biasanya mengakibatkan kekecewaan dan rintangan dalaman. Di NotCo, kami melihat banyak syarikat yang tidak pernah bekerjasama dengan AI cuba mencapai integrasi teknologi sepenuhnya dengan segera—satu pendekatan yang jarang berjaya. Nasihat saya adalah untuk bermula dengan projek perintis yang diutamakan oleh syarikat, kumpulkan pembelajaran berharga dan kemudian skalakan dengan yakin dan konsisten,” kata Giulia
Marcelo Mearim, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Sofya di Brazil.
“Pada masa ini, cabaran utama dalam menerima pakai kecerdasan buatan termasuk kekurangan data berstruktur, rintangan dalaman terhadap perubahan dan penyepaduan dengan sistem legasi. Untuk mengatasinya, adalah perlu untuk melabur dalam penyeragaman data, menerima pakai projek perintis yang menunjukkan hasil yang pantas dan membina budaya berasaskan data dengan pasukan yang mahir dan terlibat. Tambahan pula, adalah penting untuk memberi tumpuan kepada kes penggunaan strategik seperti pengurangan kos dan pengalaman pelanggan yang lebih baik, serta mewujudkan perkongsian dan perancangan untuk kebolehskalaan. Mengabaikan penyediaan data atau memberi tumpuan kepada teknologi tanpa menangani masalah yang jelas adalah kesilapan yang sangat biasa. AI harus digunakan secara strategik dan sentiasa dikaji semula,” kata Mearim.
Julio Viana, pakar pasaran hartanah dan Ketua Pegawai Eksekutif Plaza, menyatakan, “Penerapan kecerdasan buatan masih menghadapi halangan, terutamanya disebabkan oleh keperluan untuk mengatasi keluk penerimaan teknologi, tetapi ini diatasi dengan komunikasi yang jelas tentang manfaatnya dan komitmen daripada kepimpinan di semua peringkat. AI harus dilayan seperti pekerja baharu yang memerlukan latihan awal untuk disepadukan ke dalam proses syarikat, memastikan keputusan yang lebih konsisten dalam tempoh tiga hingga enam bulan. Sebaik-baiknya, seseorang harus bermula dengan bidang tertentu, menilai impaknya, dan berkembang secara beransur-ansur, dengan memberi tumpuan kepada pulangan positif keseluruhan, walaupun menghadapi pelarasan dan pembelajaran awal. Pendekatan strategik inilah yang memaksimumkan nilai jangka panjang teknologi.”
