AI begynner å veilede priser, kampanjer og lagerbeslutninger i detaljhandel

Brasiliansk detaljhandel står overfor økende utfordringer knyttet til lagerstyring, kampanjer og operasjonelle beslutninger. Ifølge en undersøkelse fra Brazilian Association for Loss Prevention (Abrappe) registrerte sektoren rundt 36,5 milliarder R$ i driftstap i 2024, mange av dem var relatert til produktavbrudd, dårlig planlagte kampanjer og overflødig beholdning. På grunn av dette scenariet begynner bruken av kunstig intelligens for å støtte operasjonelle beslutninger å vinne terreng i selskaper i sektoren.

I denne sammenhengen kunngjorde DOMVS iT lanseringen av AI Chico, plattform basert på kunstig intelligens utviklet for å fungere som et strategisk beslutningslag i detaljhandeloperasjoner Løsningen sentraliserer salgs, lager - og prisdata for å støtte beslutninger knyttet til kjøp, utskifting og prissetting, og søker å balansere produkttilgjengelighet og forretningslønnsomhet.

Utviklingen av AI Chico det ble samarbeidet med Renov Retail, et selskap spesialisert på løsninger for detaljhandelen, med mer enn 25 års erfaring med å utvikle teknologier for ulike detaljhandelssegmenter, og bidra med markedskunnskap og drift i byggingen av plattformen.
 

Ifølge Thais Viana, partner og C-nivå av DOMVS iT Brasil og Europa, den AI Chico den er designet for å fungere som en strategisk virtuell assistent for operasjonen, og integrere informasjon fra forskjellige detaljhandelsområder, som innkjøp, innkjøp og priser, for å støtte ledere i å ta raskere og mer konsistente beslutninger.

“O detaljhandel trenger ikke mer data, det trenger beslutninger ready”, sier thaier.
“O Chico AI jobber som en digital ekspert som analyserer store mengder informasjon fra driften og hjelper lederen raskt å forstå hvilke beslutninger som kan gi flere resultater til virksomheten.”

Ifølge selskapet bruker plattformen analytiske og prediktive modeller for å identifisere driftsmønstre og peke på muligheter for forbedring i lagerstyring, påfyll og prissetting.

Blant funksjonene i løsningen er funksjoner rettet mot å balansere kjøp, forsyning og prisstrategi, samt verktøy som er i stand til å identifisere driftsmønstre og flaskehalser som påvirker lønnsomheten. Plattformen automatiserer også prosesser som påfyllingslister og foreslår prisjusteringer fra analyse av driftsdata, som bidrar til raskere beslutninger og til beskyttelse av forhandlermarginer.

Plattformen kan integreres med de viktigste ERP-ene som brukes av detaljhandel, slik at intelligensen til løsningen kan operere på dataene som allerede eksisterer i selskapet.

I følge DOMVS iT ble Chico AI utviklet med tanke på utfordringer som finnes i forskjellige detaljhandelssegmenter, inkludert supermarkeder, engros, mote, byggematerialer, elektronikk, bildeler, apotek, engros og distribusjon og varehus.

Plattformen er tilgjengelig for demonstrasjon på nettsiden chicoai.co.uk, der forhandlere kan lære hvordan løsningen fungerer og teste verktøyet i en innledende periode.

For Thais Viana er trenden at teknologier basert på kunstig intelligens vil bli stadig mer tilstede i detaljhandelsledelsen.

“Technology er ikke lenger bare et registreringssystem og har kommet til å fungere som et intelligenslag for å støtte beslutninger Med fremskritt av kunstig intelligens kan forhandleren ha et klarere syn på driften og handle raskere for å forbedre resultatene av den forlikete virksomheten, forklarer han.

Plattformen har som mål å hjelpe forhandlere med å redusere driftstap, forbedre lagerstyringen og transformere driftsdata til beslutninger som øker virksomhetens effektivitet og lønnsomhet.