Generativ AI: The New Allied Data Management

Generativ kunstig intelligens dukker opp som et forstyrrende verktøy i forretningsscenarioet, men mange selskaper vet fortsatt ikke hvordan de skal få mest mulig ut av denne teknologien.Ifølge rapporten “Startups & Generative Artificial Intelligence: Unlocking its potential in Brazil”, utført av Google og Box1824, har 63% av AI-startups i Brasil fortsatt ikke en klar strategi for bruk av Generativ AI, og 22% kan ikke kvantifisere resultatene av bruken.

Mathias Brem, grunnlegger og CDO av Rox Partner, et teknologikonsulentselskap som spesialiserer seg på data og cybersikkerhet, fremhever hvordan Generativ AI kan revolusjonere datahåndtering.“Dette komplementet har drevet bedriftsverdenen mot en datadrevet fremtid, og åpnet nye grenser for analyse og innovasjon på flere fronter, sier han.

For å hjelpe bedrifter med å bruke Generativ AI mer effektivt, listet Brem opp fem endringer med høy effekt som adopsjon kan levere:

1. Generering av syntetiske data
Generativ AI lar deg lage realistiske syntetiske datasett av høy kvalitet ved å utvide datasjøer med informasjon som representerer ikke-eksisterende scenarier i den virkelige verden. Dette er avgjørende for å trene mer robuste og nøyaktige maskinlæringsmodeller, adressere mangelen på reelle data og unngå skjevheter. “Syntetiske data kan gjenskape komplekse situasjoner som svindel eller ekstrem kundeatferd uten å stole på reelle data. Dette øker nøyaktigheten til de forfinede prediktive modellene, bemerker Brem.

2. Avansert databerikelse og analyse
AI kan berike eksisterende data ved å generere detaljerte produktbeskrivelser, oversette tekst, identifisere relevant informasjon fra ustrukturerte dokumenter og lage nye attributter. Dette muliggjør dypere analyse, avslører tidligere usynlig innsikt og mønstre. “Med AI kan vi transformere rådata til rik, handlingsdyktig informasjon, noe som muliggjør mer strategiske og informerte BESLUTNINGER, sa Brem.

3. Automatisering av repeterende oppgaver
Teknologien muliggjør automatisering av repeterende oppgaver som datarensing og anomalideteksjon, frigjør fagfolk til å fokusere på strategisk analyse og utvikling av maskinlæringsmodeller, øker operasjonell effektivitet.“ Rutinemessig prosessautomatisering lar datateamet fokusere på aktiviteter med høyere verdiøkning, noe som driver innovasjon og økt konkurranseevne, sier han.

4. Utvikling av innovative produkter og tjenester
AI kan generere innovative ideer for produkter og tjenester, bistå i forskning og utvikling av skreddersydde løsninger, optimalisere design og generere realistiske prototyper, akselerere utviklingsprosessen.“Evnen til å generere nye konsepter og prototyper akselererer raskt innovasjonssyklusen, og holder bedrifter i forkant av det forrevne markedet, kommenterer Brem.

5. Utvidelse av kunnskap og kompetanse
AI kan lage skreddersydd opplæringsmateriell og optimalisere læring på tvers av ulike roller og kunnskapsnivåer Chatbots kan for eksempel bistå ansatte i repeterende oppgaver, frigjøre tid til strategiske aktiviteter.“Tilpassing av opplæring gjennom AI sikrer at ansatte får akkurat den kunnskapen de trenger, forbedrer effektiviteten og den økte produktiviteten, avslutter Brem.

Med disse fem strategiene kan innføringen av Generativ AI transformere datahåndtering, drive innovasjon og konkurranseevne for bedrifter.