Generativ kunstig intelligens dukker opp som et forstyrrende verkt\u00f8y i forretningsscenarioet, men mange selskaper vet fortsatt ikke hvordan de skal f\u00e5 mest mulig ut av denne teknologien.If\u00f8lge rapporten \u201cStartups & Generative Artificial Intelligence: Unlocking its potential in Brazil\u201d, utf\u00f8rt av Google og Box1824, har 63% av AI-startups i Brasil fortsatt ikke en klar strategi for bruk av Generativ AI, og 22% kan ikke kvantifisere resultatene av bruken.<\/p>\n\n\n\n
Mathias Brem, grunnlegger og CDO av Rox Partner, et teknologikonsulentselskap som spesialiserer seg p\u00e5 data og cybersikkerhet, fremhever hvordan Generativ AI kan revolusjonere datah\u00e5ndtering.\u201cDette komplementet har drevet bedriftsverdenen mot en datadrevet fremtid, og \u00e5pnet nye grenser for analyse og innovasjon p\u00e5 flere fronter, sier han.<\/p>\n\n\n\n
For \u00e5 hjelpe bedrifter med \u00e5 bruke Generativ AI mer effektivt, listet Brem opp fem endringer med h\u00f8y effekt som adopsjon kan levere:<\/p>\n\n\n\n
1. Generering av syntetiske data<\/strong> 2. Avansert databerikelse og analyse<\/strong> 3. Automatisering av repeterende oppgaver<\/strong> 4. Utvikling av innovative produkter og tjenester<\/strong> 5. Utvidelse av kunnskap og kompetanse<\/strong> Med disse fem strategiene kan innf\u00f8ringen av Generativ AI transformere datah\u00e5ndtering, drive innovasjon og konkurranseevne for bedrifter.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A Intelig\u00eancia Artificial Generativa est\u00e1 emergindo como uma ferramenta disruptiva no cen\u00e1rio empresarial, mas muitas empresas ainda n\u00e3o sabem como aproveitar ao m\u00e1ximo essa tecnologia. De acordo com o relat\u00f3rio “Startups & Intelig\u00eancia Artificial Generativa: Destravando o seu potencial no Brasil”, conduzido pelo Google e Box1824, 63% das startups de IA no Brasil ainda n\u00e3o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":812,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[32,31],"tags":[68,43,53],"class_list":{"0":"post-2038","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-dicas","8":"category-noticias","9":"tag-dicas","10":"tag-e-commerce","11":"tag-noticias"},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2038","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2038"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2038\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/media\/812"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2038"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2038"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/nb\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2038"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Generativ AI lar deg lage realistiske syntetiske datasett av h\u00f8y kvalitet ved \u00e5 utvide datasj\u00f8er med informasjon som representerer ikke-eksisterende scenarier i den virkelige verden. Dette er avgj\u00f8rende for \u00e5 trene mer robuste og n\u00f8yaktige maskinl\u00e6ringsmodeller, adressere mangelen p\u00e5 reelle data og unng\u00e5 skjevheter. \u201cSyntetiske data kan gjenskape komplekse situasjoner som svindel eller ekstrem kundeatferd uten \u00e5 stole p\u00e5 reelle data. Dette \u00f8ker n\u00f8yaktigheten til de forfinede prediktive modellene, bemerker Brem.<\/p>\n\n\n\n
AI kan berike eksisterende data ved \u00e5 generere detaljerte produktbeskrivelser, oversette tekst, identifisere relevant informasjon fra ustrukturerte dokumenter og lage nye attributter. Dette muliggj\u00f8r dypere analyse, avsl\u00f8rer tidligere usynlig innsikt og m\u00f8nstre. \u201cMed AI kan vi transformere r\u00e5data til rik, handlingsdyktig informasjon, noe som muliggj\u00f8r mer strategiske og informerte BESLUTNINGER, sa Brem.<\/p>\n\n\n\n
Teknologien muliggj\u00f8r automatisering av repeterende oppgaver som datarensing og anomalideteksjon, frigj\u00f8r fagfolk til \u00e5 fokusere p\u00e5 strategisk analyse og utvikling av maskinl\u00e6ringsmodeller, \u00f8ker operasjonell effektivitet.\u201c Rutinemessig prosessautomatisering lar datateamet fokusere p\u00e5 aktiviteter med h\u00f8yere verdi\u00f8kning, noe som driver innovasjon og \u00f8kt konkurranseevne, sier han.<\/p>\n\n\n\n
AI kan generere innovative ideer for produkter og tjenester, bist\u00e5 i forskning og utvikling av skreddersydde l\u00f8sninger, optimalisere design og generere realistiske prototyper, akselerere utviklingsprosessen.\u201cEvnen til \u00e5 generere nye konsepter og prototyper akselererer raskt innovasjonssyklusen, og holder bedrifter i forkant av det forrevne markedet, kommenterer Brem.<\/p>\n\n\n\n
AI kan lage skreddersydd oppl\u00e6ringsmateriell og optimalisere l\u00e6ring p\u00e5 tvers av ulike roller og kunnskapsniv\u00e5er Chatbots kan for eksempel bist\u00e5 ansatte i repeterende oppgaver, frigj\u00f8re tid til strategiske aktiviteter.\u201cTilpassing av oppl\u00e6ring gjennom AI sikrer at ansatte f\u00e5r akkurat den kunnskapen de trenger, forbedrer effektiviteten og den \u00f8kte produktiviteten, avslutter Brem.<\/p>\n\n\n\n