I \u00e5revis har bedrifter investert i BI for \u00e5 forst\u00e5 hva som skjedde, med dashbord, rapporter og kryssbaser. Det fungerte til en viss grad. Problemet er at mye av dataene som virkelig betyr noe aldri n\u00e5dde noe system, og ble sittende fast i samtaler og utvekslinger.<\/p>\n\n\n\n
I salgsm\u00f8ter, samtaler og meldingsutveksling sier kunden alt: reelle innvendinger, konkurrenter som han vurderer, beslutningsfrister, budsjetter som enn\u00e5 ikke er godkjent Dette er pipeline data, konkurransedyktig intelligens og timing.<\/p>\n\n\n\n
Det som g\u00e5r inn i CRM er det selgeren husket \u00e5 skrive etter m\u00f8tet, midt i en rekke andre oppgaver. Det vil si at det er et delvis og til og med utdatert kutt av virkeligheten. Og det er p\u00e5 denne utskj\u00e6ringen ledere lager prognoser, CS prioriterer risikokontoer og CRO-er projiserer de neste inntektene. <\/p>\n\n\n\n
Det er der, foran disse svake punktene, at Revenue Intelligence dukker opp med evnen til \u00e5 transformere forretningsinteraksjoner til strukturerte data som mater strategiske beslutninger, og transformerer hele salgs- og inntektssyklusen til et selskap.<\/p>\n\n\n\n
Mens BI er basert p\u00e5 informasjon som allerede er registrert, fanger Revenue Intelligence data i det \u00f8yeblikket de blir f\u00f8dt, enten i en kundetale eller i m\u00f8nstre som bare vises n\u00e5r du samler hundrevis av samtaler og kan se hva som egentlig skjer.<\/p>\n\n\n\n
I tillegg er denne intelligensen ikke bare for salg.Den kobler det kunden sier i prospektering med det CS trenger \u00e5 vite for oppbevaring, kobler m\u00f8nsteret av innvendinger med innholdet som markedsf\u00f8ring skal produsere. Det vil si at det er en intelligens som deles mellom team som ofte opererer p\u00e5 en segmentert m\u00e5te.<\/p>\n\n\n\n
B2B-selskaper med komplekse salg genererer et enormt volum av ustrukturerte data hver dagHver forretningsinteraksjon inneholder verdifull informasjon om markedet, konkurransen, kundekj\u00f8psadferd og mulige prosedyremessige flaskehalser. Utfordringen er at disse dataene ofte kun behandles som en del av en samtale.<\/p>\n\n\n\n
N\u00e5r du begynner \u00e5 strukturere disse dataene med sikkerhet og integrasjon i systemene som allerede eksisterer, begynner salgsomr\u00e5det \u00e5 fungere som et datasenter i strategisk forstand: et sted hvor innsikt som styrer strategiske beslutninger i hele selskapet kommer ut.<\/p>\n\n\n\n
Det er imidlertid sv\u00e6rt viktig \u00e5 merke seg at data uten sikkerhet ikke er aktive, det er risiko Hver gang vi snakker om \u00e5 fange samtaler, er sp\u00f8rsm\u00e5let om sikkerhet umiddelbar (og legitim).Samtalen med kunden kan v\u00e6re den mest sensitive eiendelen av en kommersiell operasjon, behandle disse dataene med samme strenghet som det er et \u00f8konomisk grunnlag er minimum som ethvert seri\u00f8st selskap b\u00f8r kreve av verkt\u00f8yene det vedtar. <\/p>\n\n\n\n
Endelig er den beste informasjonen om kunden din allerede i bedriften din, i samtalene og utvekslingene som skjer hver dag Sp\u00f8rsm\u00e5let er hva du gj\u00f8r med dem Husk alltid at kryptering og overholdelse av LGPD ikke er differensialer, de er krav Enhver plattform som behandler Revenue Intelligence seri\u00f8st m\u00e5 ta utgangspunkt i dette.<\/p>\n\n\n\n