म व्यावसायिक संसारमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताले ल्याएको परिवर्तनलाई नजिकबाट नियालिरहेको छु। यस क्रान्तिको केन्द्रमा, CIO को भूमिका द्रुत गतिमा विकसित भएको छ। अब प्रविधिलाई सक्षम बनाउनु पर्याप्त छैन। परिवर्तनको नेतृत्व गर्नु आवश्यक छ। र यहीँबाट एक सञ्चालनशील CIO र एक साँच्चै परिवर्तनकारी CIO बीचको भिन्नता निहित छ।.
एआईको प्राविधिक सक्षमकर्ताको रूपमा मात्र काम गर्ने सीआईओले समीकरणको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण भागलाई गुमाउँछन्: व्यवसायमा पर्ने प्रभाव। अवश्य पनि, सूचना सुरक्षा, डेटा वास्तुकला, र अनुपालन आधारभूत मुद्दाहरू हुन्, तर पर्याप्त छैनन्। वास्तविक रूपान्तरण तब हुन्छ जब एआई कम्पनीले कसरी सञ्चालन गर्छ भनेर परिवर्तन गर्न डिजाइन गरिएको हुन्छ, र यसको लागि व्यापार मोडेलको गहिरो बुझाइ आवश्यक पर्दछ।.
आज, जेनेरेटिभ एआईको धेरैजसो मूल्य प्रक्रियाहरूलाई स्वचालित गर्न, वास्तविक-समय निर्णयहरू लिन र सम्पूर्ण विभागहरूको काम गर्ने तरिका परिवर्तन गर्न सक्षम बहु-एजेन्ट समाधानहरूको अर्केस्ट्रेटिङमा निहित छ। यो प्राप्त गर्न, CIO ले IT भन्दा बाहिर जान आवश्यक छ। उनीहरूले रणनीतिक डिजाइन, प्रयोगकर्ता अनुभव, र सेवा यात्रामा निपुणता हासिल गर्न आवश्यक छ। त्यसपछि मात्र उद्देश्य र प्रभावसँग प्रविधिलाई पङ्क्तिबद्ध गर्न सम्भव छ।.
यो पङ्क्तिबद्धता धेरैका लागि बाधा बनेको छ। गार्टनर CIO एजेन्डा २०२५ अध्ययन अनुसार , विश्वभरका ७२% CIO हरूले कृत्रिम बुद्धिमत्ता उनीहरूको रणनीतिक प्रविधि प्राथमिकताहरू मध्ये एक भएको बताएका छन्। यद्यपि, केवल २४% ले मात्र यी पहलहरूसँग मूर्त मूल्य उत्पन्न गरिरहेको देखाउन सक्छन्। यसले इरादा र कार्यान्वयन बीचको खाडललाई हाइलाइट गर्दछ, जसले AI यात्रामा CIO को लागि थप सक्रिय र रणनीतिक भूमिकाको आवश्यकतालाई बलियो बनाउँछ।
प्रयोगशालाबाट बाहिर निस्कन तीन प्रमुख सीपहरू।
यदि तपाईं एक CIO हुनुहुन्छ र अझै पनि प्रयोग चरणमा अड्किनुभएको छ भने, मेरो सुझाव स्पष्ट छ: ज्वार बदल्न र वास्तविक मूल्य प्रदान गर्न तीन आधारभूत दक्षताहरू विकास गर्नुहोस्।.
- रणनीतिक र सेवा डिजाइन: व्यवसाय भित्र अर्थपूर्ण एआई समाधानहरू निर्माण गर्न कार्यप्रवाह र अनुभवहरू कसरी जोडिन्छन् भनेर बुझ्नु आवश्यक छ।.
- चुस्त प्रयोग: छिटो परीक्षण गर्ने, छिटो असफल हुने र अझ छिटो सिक्ने क्षमतालाई केहि पनि प्रतिस्थापन गर्न सक्दैन। स्क्रम, लीन, र डिजाइन स्प्रिन्ट जस्ता मोडेलहरू उत्कृष्ट सहयोगी हुन्।.
- अनुकूलन क्षमता: एआई हरेक दिन परिवर्तन हुन्छ। नयाँ मोडेलहरू देखा पर्छन्, एपीआईहरू रूपान्तरण हुन्छन्, नियमहरू देखा पर्छन्। आवश्यक पर्दा CIO र उनीहरूको टोली पुनर्निर्माण गर्न तयार हुनुपर्छ। यो खेलको एक हिस्सा हो।.
वास्तवमा, BCG सँगको साझेदारीमा MIT Sloan Management Review विश्लेषण गरिएका कम्पनीहरूमध्ये केवल ११% ले AI सँग सकारात्मक वित्तीय प्रतिफल प्राप्त गर्न सफल भएको देखाउँछ। तिनीहरूमा के समानता छ? प्रविधि र व्यापार रणनीति बीचको बलियो एकीकरण, साथै स्पष्ट शासन र सुरुदेखि नै मूल्यमा ध्यान केन्द्रित।
मैले यसलाई व्यवहारमा कसरी लागू गरेको छु?
म CIO को रूपमा सेवा गर्ने कम्पनीमा, हामीले सुरुदेखि नै AI मा पहुँचलाई प्रजातान्त्रिक बनाउने निर्णय गर्यौं। हामीले एउटा आन्तरिक प्लेटफर्म निर्माण गर्यौं, एउटा वास्तविक AI हब, जसले विभिन्न मोडेलहरू (बजारमा अग्रणी LLM हरू सहित) लाई एउटै इन्टरफेसमा जोड्छ, जुन सबै ९०० कर्मचारीहरूको लागि पहुँचयोग्य छ।.
यो उपायले दुई सामान्य गल्तीहरूलाई रोक्छ: सार्वजनिक उपकरणहरूको अनियन्त्रित प्रयोग (जसले संवेदनशील डेटालाई सम्झौता गर्न सक्छ) र एआईको प्रयोगलाई पृथक निचहरूमा सीमित गर्ने। यहाँ, ग्राहक सेवादेखि नेतृत्वसम्म सबैको पहुँच छ।.
यसबाहेक, हामीले हप्तामा दुई पटक अद्यावधिक हुने सार्वजनिक नवप्रवर्तन रोडम्याप सिर्जना गर्यौं, जसले जारी परियोजनाहरू, तिनीहरूका चरणहरू, डेलिभरेबलहरू, र अर्को चरणहरू स्पष्ट रूपमा देखाउँछ। यसले पारदर्शिता, संलग्नता र जवाफदेहितालाई बढावा दिन्छ।.
अर्को ध्यान मासिक एआई कार्यशालाहरू हुन्, जसले स्वायत्त एजेन्टहरू, प्रम्प्ट इन्जिनियरिङ, LLM हरू बीचको तुलना, र थप विषयहरू समेट्छ। ४०० भन्दा बढी व्यक्तिहरू सक्रिय रूपमा भाग लिन्छन्। र सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा, हामीसँग C-स्तरको बोर्ड छ जसले लगानीमा प्रतिफलको आधारमा एआई पहलहरूलाई प्राथमिकता दिन्छ।.
यस प्रकारको संरचना र पहल ब्राजिलमा बढ्दो रूपमा उपस्थित छ। IDC ल्याटिन अमेरिका AI खर्च गाइड २०२५ ले अनुमान गरेको छ कि ब्राजिलियन कम्पनीहरूले यस वर्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानहरूमा US$१.९ बिलियन भन्दा बढी लगानी गर्नुपर्नेछ। मुख्य फोकसहरू प्रक्रिया स्वचालन, ग्राहक सेवा, डेटा विश्लेषण, र निर्णय समर्थन हुन्। अर्को शब्दमा, स्थानीय बजारले पहिले नै AI लाई एक रणनीतिक स्तम्भको रूपमा बुझ्दछ, अब एक अलग प्रयोगको रूपमा होइन।
एआई अब प्रयोगशाला रहेन - यो मूल्यको लागि एक प्लेटफर्म हो।
यदि म अन्य CIO हरूलाई एउटा सल्लाह दिन सक्छु भने, त्यो हुनेछ: AI लाई प्रयोगशाला प्रयोग जस्तै व्यवहार गर्न बन्द गर्नुहोस्। उच्च सम्भावित प्रभाव र द्रुत कार्यान्वयन भएका साना प्रयोगका केसहरू छनौट गर्नुहोस्, र तिनीहरूलाई उत्पादनमा लगाउनुहोस्। अपूर्ण भए पनि, यी क्षेत्र परीक्षणहरूले समाधान सुधार गर्न बहुमूल्य प्रतिक्रिया प्रदान गर्नेछन्।.
विकास टोली र अन्तिम प्रयोगकर्ताहरू मिलेर काम गर्दा वास्तविक प्रगति हुन्छ। प्रविधि र व्यवसाय बीचको निरन्तर सहकार्यले थप सान्दर्भिक, प्रभावकारी र दिगो समाधानहरू उत्पन्न गर्दछ।.
अन्ततः, राम्रो एआई भनेको वास्तविक संसारमा काम गर्ने एआई हो। र यो कुरा बुझ्ने, प्रयोगकर्ताहरूसँग मिलेर निर्माण गर्ने सीआईओ, केवल एक प्रविधि प्रबन्धक मात्र रहँदैन र व्यवसायको रूपान्तरणमा नायक बन्छ।.
