* Elói Assis द्वारा, TOTVS मा खुद्रा उत्पादनहरु को कार्यकारी निर्देशक
प्रत्येक NRF संस्करणको अन्त्यमा, हामी हाम्रो दिमागमा विचारहरू भरिएका हुन्छन्, तर खुद्रा यात्राको स्पष्ट दृष्टिकोण पनि लिएर जान्छौं। २०२६ मा, विभिन्न व्याख्यानहरूमा भाग लिएपछि, प्रदर्शनी हलमा हिंडिसकेपछि, र धेरै साइड वार्तालापहरू पछि, म एउटा दृष्टिकोणमा पुगेँ जुन म खुद्रा विरोधाभास भनिरहेको छु - कसरी क्रूर रूपमा स्वचालित हुने र उच्च मानवीय अनुभव प्रदान गर्ने।
म विरोधाभासी भन्छु किनकि हामी खुद्रा व्यापारको लागि नयाँ र शक्तिशाली इन्जिनको जन्म देखिरहेका छौं, जसलाई कृत्रिम बुद्धिमत्ता भनिन्छ, तर यो उपभोक्ताको कम्पासले संकेत गरेको दिशामा अघि बढ्नु आवश्यक छ, जसले अत्यधिक मानवीय र उद्देश्य-संचालित खुद्रा वातावरणलाई औंल्याउँछ। तर हामीले पार गर्नुपर्ने भूभाग चुनौतीपूर्ण र अनिश्चित छ भन्ने कुरा हामीले बिर्सन सक्दैनौं।
१. एआई: जादुई उपकरणबाट पारिस्थितिक प्रणालीको मुटुसम्म
यदि केही वर्ष पहिले कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई लगभग जादुई अवधारणाको रूपमा व्यवहार गरिएको थियो भने, NRF २०२६ ले यसको "वस्तुकरण" देखायो। AI एक चमत्कार हुन छोडेको छ र इन्जिन बनेको छ, एक व्यावहारिक र बढ्दो रूपमा पहुँचयोग्य उपकरण जसले हामीलाई पुराना कार्यहरू पूर्ण रूपमा नयाँ र कुशल तरिकाले गर्न मद्दत गर्दछ।
यद्यपि, ठूलो छलांग केवल प्रक्रिया स्वचालनमा मात्र होइन, तर यो इन्जिनले कसरी आधारभूत रणनीतिक परिवर्तनलाई अगाडि बढाइरहेको छ भन्ने कुरामा पनि निहित छ: खुद्रा व्यापारलाई फराकिलो र धेरै पूर्ण पारिस्थितिक प्रणालीको केन्द्रमा रूपान्तरण। फ्यानाटिक्स, CVS, र हाम्रो आफ्नै ब्राजिलियन कम्पनी मागालु जस्ता दिग्गजहरूका उदाहरणहरूले देखाएका छन् कि खेल अब केवल उत्पादन बेच्ने बारेमा मात्र होइन, तर पहिले नै स्थापित विश्वासमा आधारित धेरै ग्राहक समस्याहरू समाधान गर्ने बारेमा हो। खुद्रा वित्तीय सेवाहरू, मिडिया, कल्याण र सामग्रीको ब्रह्माण्डको लागि सुरुवात बिन्दु बन्छ, जसले उच्च मार्जिन र लगभग दुर्गम प्रतिस्पर्धात्मक अवरोधहरूको साथ नयाँ राजस्व स्ट्रिमहरू सिर्जना गर्दछ।
यस सन्दर्भमा, "एजेन्टिक कमर्स", जसको विचार एआईले हाम्रो लागि किनमेल गर्नेछ भन्ने छ, अझै पनि टाढाको भविष्य जस्तो देखिन्छ। हामी ठोस रूपमा के देख्छौं भने हाम्रा व्यवसायहरूलाई जीईओ (जेनेरेटिभ इन्जिन अप्टिमाइजेसन) को लागि तयार पार्नु आवश्यक छ, अर्थात्, हाम्रा डाटाबेस र डेटालाई अप्टिमाइज गर्नु ताकि उत्पादनहरू यी नयाँ इन्टरफेसहरू मार्फत "फेला पार्न सकिने" र "खरीद गर्न सकिने" होस्। अन्तिम निर्णय अझै पनि उपभोक्तामा निर्भर छ, तर तिनीहरू निस्सन्देह तिनीहरूका एआई सह-पाइलटहरूद्वारा बढी सशक्त छन्।
यहाँ प्रश्न यो छ कि यो नयाँ इन्जिनबाट कसरी अधिकतम सम्भावित मूल्य निकाल्ने र सबै पक्षहरूमा - सञ्चालन, व्यावसायिक र रणनीतिक - क्रूर दक्षता प्राप्त गर्ने।
२. उद्देश्य: प्रामाणिकताका साथ जाल्फा उपभोक्तालाई जित्नु।
यति शक्तिशाली इन्जिनको साथ, अपरिहार्य प्रश्न यो हो: हामी कहाँ जाँदैछौं? NRF को दोस्रो दिनले स्पष्ट जवाफ दियो: निर्देशन उद्देश्य र मानवता द्वारा दिइन्छ। AI को दक्षता मानव जडानको प्रामाणिकतासँग सन्तुलित हुन आवश्यक छ।
यो आवश्यकता उपभोगमा नयाँ प्रमुख शक्तिद्वारा निर्देशित छ: "जाल्फास" (जेनेरेसन जेड र अल्फाको मिलन)। डिजिटल मूल निवासीहरू, तिनीहरू उत्सुकतापूर्वक वास्तविक, स्पर्श अनुभवहरूको चाहना गर्छन्। कार्यक्रममा प्रस्तुत गरिएको अनुसन्धान स्पष्ट थियो: जेनेरेसन जेडका ८६% उपभोक्ताहरू खरिद गर्नु अघि उत्पादनहरू छुन चाहन्छन्। तिनीहरू पत्ता लगाउन डिजिटल प्रयोग गर्छन्, तर अनुभव र समुदायको केन्द्रको रूपमा भौतिक स्टोरलाई महत्त्व दिन्छन्।
साथै, सामग्रीसँग उनीहरूको सम्बन्ध असाध्यै छिटो छ। टिकटक पसलको बारेमा व्याख्यानमा, एउटा अन्तर्दृष्टिले मलाई छोयो: तपाईंसँग केवल तीन सेकेन्ड यस उपभोक्ताको ध्यान खिच्न। उनीहरूको यात्रा खोजीको होइन, तर खोजको हो, जुन मनोरञ्जन ("खुद्रा रिटेनमेन्ट") र सामग्री सिर्जनाकर्ताहरूमा विश्वासद्वारा संचालित छ।
अनि सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा: यो उपभोक्ता एआई द्वारा धोकामा पर्न चाहँदैन। तिनीहरू पारदर्शिताको माग गर्छन्। यदि अन्तर्क्रिया बोटसँग छ भने, तिनीहरू जान्न चाहन्छन्। प्रविधि स्वागत छ, तर प्रामाणिकताको अभावलाई घृणा गरिन्छ। कुनै व्यक्ति वा अनलाइन समुदायमा विश्वास गर्नु कुनै पनि परम्परागत विज्ञापनभन्दा धेरै ठूलो हुन्छ।
यस बिन्दुमा, स्वचालनको विपरीतले खेल जित्छ: तपाईंको ग्राहकहरूसँगको सम्बन्ध जति मानवीय र वास्तविक हुन्छ, ग्राहक वफादारी निर्माण गर्ने सम्भावना त्यति नै बढी हुन्छ।
३. चुनौतीपूर्ण भू-भाग र इन्धनको आवश्यकता।
इन्जिन र कम्पास बुझिसकेपछि, हामीले अगाडिको भूभागको सामना गर्नुपर्छ, जुन शंका र अनिश्चितताहरूले बनेको छ। विश्वव्यापी समष्टिगत आर्थिक परिदृश्यले अप्रत्याशितता ल्याउँछ, र उपभोक्ता आफैं, अब एआई द्वारा सह-चालक, पुरानो व्यवहारिक नक्साहरूलाई बढ्दो रूपमा अप्रचलित बनाउँदैछ।
यद्यपि, बाह्य भूभाग जत्तिकै नाजुक छ, हाम्रो आफ्नै "इन्धन ट्याङ्की" भित्र लुकेको खतरा। स्टार्टअप मण्डपको भ्रमण गर्दा, मैले कम्पनीको डेटा सफा र व्यवस्थित गर्न एआई प्रयोग गर्ने वाचा गर्ने समाधानहरूको हिमस्खलन देखें। पहिलो नजरमा, यो राम्रो सुनिन्छ, तर मेरो विचारमा, यो हालको खुद्रा व्यापारको ठूलो विरोधाभासको लक्षण हो।
वर्षौंदेखि हामीले प्रचार गर्दै आएका छौं कि "यदि फोहोर भित्र पस्यो भने, फोहोर बाहिर निस्कन्छ" (फोहोर भित्र, फोहोर बाहिरअनि AI सँग पनि यो फरक छैन; गुणस्तरीय डेटा बिना तपाईंसँग गुणस्तरीय AI हुन सक्दैन। अब, बजारले AI लाई काम गर्न आवश्यक पर्ने डेटाको खराब गुणस्तरको उपचारको रूपमा प्रस्ताव गर्दछ। यो असफल इन्जिन प्रयोग गरेर मिसावट गरिएको इन्धनलाई परिष्कृत गर्नु जस्तै हो जसले यसलाई असफल बनाउँछ। त्रुटिहरू बढाउने र खराब निर्णयहरू गर्ने जोखिम, तर खतरनाक गतिमा, ठूलो छ।
आज खुद्रा विक्रेताहरूको लागि सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण काम भनेको सबैभन्दा उन्नत एल्गोरिथ्मको खोजीमा जानु होइन। यो घर फर्केर आफ्नो इन्धन ट्याङ्कीको कडा लेखा परीक्षण गर्नु हो, स्रोतमा शासन र डेटा गुणस्तर सुनिश्चित गर्नु हो; यो आधारभूत कुराहरू राम्रोसँग गर्ने बारे हो।
NRF २०२६ को अन्तिम सन्देश भनेको कार्यको लागि आह्वान हो। खुद्रा व्यापारमा एआई क्रान्ति नयाँ प्रविधिको खरिदबाट सुरु हुनेछैन, तर यो शक्तिशाली नयाँ इन्जिन उद्देश्यको कम्पासद्वारा निर्देशित र त्यहाँ रहेको सबैभन्दा शुद्ध र सबैभन्दा भरपर्दो इन्धन: गुणस्तरीय डेटाद्वारा प्रेरित हुने अटल प्रतिबद्धताका साथ सुरु हुनेछ।
