हालैका वर्षहरूमा प्रविधि विभागहरूको दिनचर्यामा उल्लेखनीय परिवर्तन आएको छ। क्लाउड कम्प्युटिङको अपनाउने वा प्रक्रियाहरूको डिजिटलाइजेसनले सञ्चालनको गुरुत्वाकर्षण केन्द्रलाई परिवर्तन गरेको थिएन: यो वास्तविक समयमा आवश्यक पर्ने निर्णयहरूको मात्रा थियो। धेरै अनुप्रयोगहरू, एकीकरणहरू, र डेटा प्रवाहहरूको साथ वितरित वातावरणमा, चुनौती अब के भइरहेको छ भनेर देख्नु होइन। यो जटिलतासँग मिलेर काम गर्न समस्या अपरेशनहरूको लागि पर्याप्त छिटो निर्णय गर्ने भएको छ।.
यो परिवर्तनले यस वर्ष IT मा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको बारेमा छलफल किन नयाँ आयाम लिन थाल्यो भनेर व्याख्या गर्न मद्दत गर्दछ। यो अब डेटा विश्लेषण गर्ने वा प्रतिक्रियाहरू उत्पन्न गर्ने बारे होइन। यो घटना पत्ता लगाउने र त्यसमा कार्य गर्ने बीचको समय घटाउने बारे हो। र यो बिन्दुमा एजेन्टिक AI ले सञ्चालन दिनचर्याहरूमा ठोस प्रभाव पार्न थाल्छ।.
म्याककिन्से अध्ययनहरूले संकेत गर्दछ कि लगभग ६०% व्यावसायिक गतिविधिहरू आजको उपलब्ध प्रविधिहरूसँग पहिले नै स्वचालित गर्न सकिन्छ। यो डेटालाई प्रायः उत्पादकता वृद्धिको रूपमा व्याख्या गरिन्छ। तथापि, व्यवहारमा, यसले अझ विशिष्ट कुरालाई औंल्याउँछ: सञ्चालन IT कार्यको ठूलो भागलाई रचनात्मकता आवश्यक पर्दैन, बरु सुसंगत, छिटो, र सन्दर्भ-आधारित कार्यान्वयन आवश्यक पर्दछ। यो ठ्याक्कै यस प्रकारको गतिविधि हो जुन दैनिक सञ्चालनमा घर्षणबाट सबैभन्दा बढी पीडित हुन्छ।.
जब तपाईं IT सञ्चालनहरूलाई नजिकबाट हेर्नुहुन्छ, तपाईंले देख्नुहुनेछ कि धेरैजसो समय रणनीतिक निर्णयहरूले होइन, तर दोहोरिने सूक्ष्म-निर्णयहरूले खपत भइरहेको छ। अलर्ट वर्गीकरण गर्ने, घटनाहरूसँग सहसम्बन्ध गर्ने, प्रभाव बुझ्ने, रनबुक ट्रिगर गर्ने, परिवर्तनलाई मान्य गर्ने, क्लाउड स्रोत समायोजन गर्ने। यी प्रत्येक कार्यहरू, अलग्गै, सरल छन्। समस्या तिनीहरू जम्मा हुने मात्रा र गतिमा निहित छ।.
यसको प्रत्यक्ष परिणाम ध्यानको खण्डीकरण हो। टोलीहरूले लाम, ड्यासबोर्ड र टिकटहरूमा प्रतिक्रिया दिएर काम गर्न थाल्छन्, उपकरण र सन्दर्भहरू बीच निरन्तर स्विच गर्दै। यसको लागत ढिलो प्रतिक्रियाहरू, बढ्दो आवाज, असंगत निर्णयहरू, र अन्ततः, व्यवसायमा प्रभावमा देखा पर्दछ।.
एजेन्सी एआई: आईटी सञ्चालनलाई रूपान्तरण गर्दै
एजेन्टिक एआईको प्रस्तावले तनावको यो बिन्दुलाई ठ्याक्कै सम्बोधन गर्दछ। यो मोडेल सन्दर्भ, प्राथमिकता, र चेन गरिएको कार्यान्वयन गर्ने क्षमतासँग काम गर्दछ। यो केवल कार्यहरू स्वचालित गर्ने बारे होइन, तर पहिले निरन्तर मानव हस्तक्षेपमा निर्भर चरणहरू जडान गर्ने बारे हो।.
व्यवहारमा, यसले सञ्चालनको तर्कलाई परिवर्तन गर्छ। अलर्ट केवल म्यानुअल विश्लेषण आवश्यक पर्ने संकेत मात्र रहँदैन र एक प्रवाहको सुरुवात बन्छ जसमा स्वचालित सहसम्बन्ध, सम्भावित कारणको पहिचान, कार्यको सुझाव र, केहि अवस्थामा, प्रत्यक्ष कार्यान्वयन समावेश हुन सक्छ। पहिले धेरै प्रणालीहरू र मध्यवर्ती निर्णयहरू आवश्यक पर्ने कुरा अब एउटै सञ्चालन चक्र भित्र हुन्छ।.
यस प्रकारको दृष्टिकोणले वर्तमान IT मा मुख्य अवरोधहरू मध्ये एकलाई कम गर्छ: समस्या बुझ्ने र त्यसमा कार्य गर्ने बीचको समय। महत्वपूर्ण वातावरणमा, यो भिन्नता सीमान्त हुँदैन। यसले समाधान समय, सेवा उपलब्धता, र प्रयोगकर्ता अनुभव जस्ता सूचकहरूलाई प्रत्यक्ष असर गर्छ।.
त्यहाँ कम देखिने, तर उत्तिकै सान्दर्भिक प्रभाव पनि छ: टोलीहरूमा संज्ञानात्मक भार घटाउने। दोहोरिने चरणहरू हटाएर र सन्दर्भलाई समेकित गरेर, एजेन्टिभ एआईले उपकरणहरू बीच नेभिगेट गर्ने आवश्यकतालाई कम गर्छ र खण्डित डेटाको म्यानुअल व्याख्यामा निर्भरता कम गर्छ। परिणाम कम अवरोधहरू र ठूलो भविष्यवाणीको साथ, अधिक रेखीय सञ्चालन हो।.
यो आन्दोलनले प्रविधि क्षेत्रहरू कसरी व्यवस्थित हुन्छन् भन्ने कुरामा पनि परिवर्तन ल्याउँछ। सञ्चालन कार्यान्वयन अझ स्वचालित हुँदै जाँदा, टोलीहरूको भूमिका प्रक्रिया डिजाइन, नीति परिभाषा र शासनमा परिवर्तन हुन्छ। ध्यान "सबै कुरा समाधान गर्ने" बाट "प्रणालीले सबै कुरा राम्रोसँग समाधान गर्छ भन्ने कुरा सुनिश्चित गर्ने" मा परिवर्तन हुन्छ।.
सही तरिकाले कार्यान्वयन गर्दा, एजेन्टिक एआईले सरलीकरण संयन्त्रको रूपमा काम गर्छ। यसले वातावरणको जटिलतालाई अवशोषित गर्छ र निर्णय वा रणनीतिक निर्णय लिने आवश्यकता पर्ने कुरा मात्र टोलीमा फर्काउँछ। लाभ धेरै कार्यहरू गर्नुमा होइन, तर सेवाको समान स्तर कायम राख्न कम परिचालन कार्यहरू गर्नुमा हो।.
साथै, यो मोडेललाई परिपक्वता आवश्यक छ। स्पष्ट नियन्त्रण, ट्रेसेबिलिटी, र राम्रोसँग परिभाषित सञ्चालन सीमाहरू सहित स्वायत्तता क्रमिक रूपमा निर्माण गर्न आवश्यक छ। केन्द्रीय प्रश्न यो होइन कि प्रविधिले कार्यान्वयन गर्न सक्छ कि सक्दैन, तर कुन परिस्थितिहरूमा त्यो कार्यान्वयन विश्वसनीय र लेखा परीक्षण योग्य छ भन्ने हो।.
यस रूपान्तरणको सबैभन्दा रोचक पक्ष यो हो कि यो अवरोधमा निर्भर गर्दैन। अन्य प्राविधिक तरंगहरू जस्तो नभई, एजेन्टिक एआईलाई पूर्ण प्रणाली प्रतिस्थापन वा आमूल वास्तुकला परिवर्तनहरू आवश्यक पर्दैन। यो पहिले नै अवस्थित कुराहरूसँग जोडिन्छ र सञ्चालन कसरी हुन्छ भनेर पुनर्गठन गर्दछ। त्यसकारण, यसको प्रभाव क्रमिक, तर संचयी हुन्छ।.
स्वचालित ट्राइज वा घटना सहसम्बन्धबाट सुरु हुने कुरा रनबुक कार्यान्वयन, निरन्तर स्रोत अनुकूलन, र, अझ उन्नत चरणमा, न्यूनतम मानव हस्तक्षेपको साथ लिइएका परिचालन निर्णयहरूमा विकसित हुन्छ। टोलीको प्रतिस्थापनको रूपमा होइन, तर कार्यान्वयन क्षमताको विस्तारको रूपमा।.
अन्ततः, IT मा एजेन्टिभ AI को बारेमा छलफल प्रविधिको बारेमा होइन। यो सञ्चालन गतिको बारेमा हो। समस्या पहिचान गर्ने र त्यसमा कार्य गर्ने बीचको समय घटाउन सक्ने कम्पनीहरूले कम लागत र बढी भविष्यवाणी गर्ने क्षमताको साथ राम्रोसँग काम गर्छन्। र, जटिलता मात्र बढ्दै जाने परिदृश्यमा, यो क्षमता भिन्नता हुन छोड्छ र प्रतिस्पर्धात्मकताको लागि आधारभूत अवस्था बन्छ।.
परिवर्तन पहिले नै भइरहेको छ। हेर्न बाँकी छ कि प्रत्येक संस्थाले आफ्नो सञ्चालनमाथि नियन्त्रण नगुमाई कति चाँडो यो मोडेललाई समावेश गर्न सक्षम हुनेछ।.
फेस्टनका उत्पादन तथा मार्केटिङ प्रमुख हेबर लोपेसद्वारा
