Klantenservice: de uitdaging is om te weten hoe je AI moet gebruiken Geen hallucinatie.

Vroeger stond de technologie zelf, haar modellen, algoritmes en technische precisie in het middelpunt van de belangstelling Nu zit het concurrentieverschil in weten wat ermee wordt gedaan, dat wil zeggen, of het zal worden geïmplementeerd in lijn met de strategie en de bedrijfsdoelstellingen Het zijn geen willekeurige experimenten meer om te zien of de technologie zal werken.

De laatste jaren, vooral met de vooruitgang van AI-modellen, is geavanceerde technologie breed toegankelijk geworden voor verschillende profielen van bedrijfs - en overheidsorganisaties. Vandaag de dag is het mogelijk om grote vooraf getrainde modellen via AI te gebruiken om specifieke taken uit te voeren en met resultaten die de precaire planning nog kunnen uitsluiten.

Het concurrentieverschil is niet langer de toegang tot technologie, maar de mogelijkheid om deze op intelligente wijze op het bedrijf toe te passen.

Conversationele AI genereert geen waarde door goed te spreken, het genereert waarde wanneer het echte problemen oplost, de klantcontext begrijpt en integreert met de bedrijfsstrategie.

Bewezen voorbeelden laten zien dat praten met de klant zo dicht mogelijk kan zijn bij wat de gebruiker wil We vroegen een vriend om te praten met een virtuele agent uit een voedingsindustrie, met name de vleesmarkt.

In het bezit van zijn recente medische onderzoeken vraagt hij wat voor vlees ideaal is voor een persoon met prediabetes Hij had geen antwoord verwacht, gezien het soort vraag.Maar, de agent legde uit dat ze de zorg begrijpt, maar ze geeft geen medisch of voedingsadvies. Het is beter om met uw arts of voedingsdeskundige over prediabetes te praten.

Ze gaf echter magere stukken vlees aan, zoals Filet Mignon e Eendje, en stelde lichtere bereidingswijzen voor.

Dit is de nieuwe realiteit van Conversational AI: kunnen praten over een onderwerp dat verband houdt met de reikwijdte ervan Dit is alleen mogelijk als het project alle nuances van de verwachtingen van de klant in een gesprek met het merk in ogenschouw neemt.

Voor dit model werd gedacht aan

''Heb een AI-agent die anticipeert op behoeften in plaats van alleen maar vragen te beantwoorden;
^^^^^extualiseer reacties vanuit een robuuste en nauwkeurige kennisbank;
Bied reacties aan met de context van de klantgeschiedenis;
Automatiseren van interne processen met efficiënte conversatiestroom.

Technologie blijft cruciaal

Het kan geen commodity worden Het gebruik ervan moet afgestemd zijn op de bedrijfsdoelstellingen, en conversatie AI moet verbonden zijn met de verwachtingen van de klant Zonder de juiste modellen kan de uitvoering mislukken Maar als de technische basis zwak is, zal de oplossing niet werken en zal de klant niet snel terugkeren voor een gesprek met het merk.

De aspecten waarmee rekening moet worden gehouden voor het succes van Conversational AI

We weten dat hun uitvoering en strategieën moeilijk zijn, en dat veel bedrijven nog steeds struikelen over de definitie van een duidelijke use case, data governance, successtatistieken en culturele aanpassing van de organisatie aan deze nieuwe realiteit.

Technologieën hebben de deur geopend voor een oneindige verscheidenheid aan toepassingen. Tegenwoordig is 'differentiëren echter hoe je het kunt gebruiken vanuit efficiënte modellen die voldoen aan de projectdoelstellingen. De echte waarde ligt in het plannen en uitvoeren met de nadruk op de werkelijke impact', iets dat methodologie, visie en strategische afstemming vereist.

Luiz Tardelli's é CEO Getbots.