W obecnym scenariuszu korporacyjnym efektywność sztucznej inteligencji (AI) napotyka na przeszkodę behawioralną: zapotrzebowanie konsumenta na rzeczywiste połączenia Chociaż technologia oferuje nieprzerwaną dostępność i wysoką zdolność przetwarzania, brak ludzkiego“” drogo kosztuje firmy Według ekspertów AI generuje skuteczną konwersję tylko wtedy, gdy może naśladować naturalność osoby.
Najnowsze dane potwierdzają ten pogląd. Raport Trendy w obsłudze klienta 2025, opublikowany przez The Future of Commerce ukazuje scenariusz ostrzegawczy: 601TP3 T respondentów odczuwa frustrację kiedy zdadzą sobie sprawę, że wchodzą w interakcję ze sztuczną inteligencją, i 581TP3 T mówią, że zmieniliby marki jeśli nie znajdą prostego sposobu na rozmowę z ludzkim pomocnikiem.
Błąd “ w zrobotyzowanej komunikacji ””
Jenifer Calvi, dyrektor ds. produktów i biznesu w Irrah Tech, stwierdziła, że największym błędnym przekonaniem firm jest wdrażanie agentów cyfrowych posługujących się zbyt formalnym lub suchym językiem.
“Przepraszam, że na to czekasz‘ lub & SPRAWDŹ to, czy coś zmienia. Im bardziej ludzka wygląda sztuczna inteligencja, tym większe są szanse na nawiązanie połączenia, wzbudzenie zaufania, a przede wszystkim na konwersję’ - wyjaśnia Calvi.
Według dyrektora komunikacja robotyczna odpycha klienta, tworząc barierę emocjonalną, która uniemożliwia lojalność.
4 filary awarii w automatyzacji
Oprócz braku empatii eksperci wskazują na cztery wady strukturalne, które sprawiają, że wirtualni asystenci stają się problemami dla biznesu:
- Brak celu: Agenci bez jasnych celów (takich jak rozdzielczość czy współczynnik konwersji) stają się “czarnym” - brondem, który nie pozwala zmierzyć, czy pomagają, czy utrudniają.
- Złe dane: Karmienie AI nieprawidłowymi lub nieaktualnymi informacjami generuje sprzeczności i niezadowalające reakcje.
- Izolowani agenci (brak integracji): Przyjazny bot, który nie ma dostępu do cen, akcji ani harmonogramów, sprawia, że rozmowa jest pusta i bezużyteczna. “Wyobraź sobie, że klient pyta o zamówienie, a bot odpowiada założeniami. To generuje przeróbkę, co jest przykładem Jenifer.
- Brak monitorowania: Brak codziennego monitorowania wydajności uniemożliwia ciągłe doskonalenie niezbędne dla ewolucji opieki.
Rozwiązania skoncentrowane na osobowości
W odpowiedzi na te bóle rynek technologiczny opracował rozwiązania, które pozwalają na tworzenie agentów o “personality” Twórca GPT, od Irrah Tech, ilustrują ten trend Platforma, obecna w ponad 70 krajach, pozwala firmom szkolić cyfrowych asystentów bez konieczności programowania (bez kodu).
Różnica tych nowych technologii polega na możliwości dostosuj ton głosu, uwzględnij regionalizmy i ucz się na podstawie treści wewnętrznych zintegrowane z kanałami takimi jak WhatsApp i Instagram, te sztuczna inteligencja może identyfikować profil odbiorców w czasie rzeczywistym.
“Przyszłość opieki nie polega na zastępowaniu ludzi, ale na wzmacnianiu interakcji” - podsumowuje Jenifer Calvi, wzmacniając, że technologia powinna służyć wzmocnieniu relacji, a nie tylko obniżeniu kosztów operacyjnych.


