Obsługa klienta: wyzwaniem jest wiedzieć, jak korzystać z AI Brak halucynacji.

Wcześniej w centrum uwagi znajdowała się sama technologia, jej modele, algorytmy i precyzja techniczna Teraz różnica konkurencyjna polega na tym, aby wiedzieć, co się z nią robi, to znaczy, czy zostanie wdrożona zgodnie ze strategią i celami biznesowymi Nie jest już przypadkowymi eksperymentami sprawdzającymi, czy technologia będzie działać.

W ostatnich latach, zwłaszcza wraz z postępem modeli AI, najnowocześniejsza technologia stała się powszechnie dostępna dla różnych profili organizacji biznesowych i rządowych, Dziś możliwe jest wykorzystanie dużych, wstępnie wyszkolonych modeli za pośrednictwem sztucznej inteligencji do wykonywania określonych zadań i z wynikami, które mogą nadal wykluczać niepewność planowania.

Różnicą konkurencyjną nie jest już dostęp do technologii, ale możliwość inteligentnego zastosowania jej w biznesie.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja nie generuje wartości, mówiąc dobrze, generuje wartość, gdy rozwiązuje rzeczywiste problemy, rozumie kontekst klienta i integruje się ze strategią firmy.

Sprawdzone przykłady pokazują, że rozmowa z klientem może być jak najbardziej zbliżona do tego, czego chce użytkownik Poprosiliśmy znajomego, aby porozmawiał z wirtualnym agentem z branży spożywczej, zwłaszcza z rynku mięsnego.

Posiadając swoje ostatnie badania lekarskie, pyta, jaki rodzaj mięsa jest idealny dla osoby ze stanem przedcukrzycowym, Nie spodziewał się odpowiedzi, biorąc pod uwagę rodzaj pytania, Ale agent wyjaśnił, że rozumie obawy, ale nie udziela porad medycznych lub żywieniowych Lepiej porozmawiać z lekarzem lub dietetykiem o stanie przedcukrzycowym.

Wskazała jednak na chude kawałki mięsa, takie jak Filet Mignon e Kaczątko, i zasugerował lżejsze sposoby przygotowania.

To nowa rzeczywistość Conversational AI: możliwość rozmowy na temat związany z jej zakresem, Jest to możliwe tylko wtedy, gdy projekt uwzględnia wszystkie niuanse oczekiwań klientów w rozmowie z marką.

Dla tego modelu rozważono.

„Mieć agenta AI, który przewiduje potrzeby, zamiast po prostu odpowiadać na pytania;
^^^^^wytłumacz odpowiedzi z solidnej i dokładnej bazy wiedzy;
Oferuj odpowiedzi w kontekście historii klienta;
Automatyzacja procesów wewnętrznych z wydajnym przepływem konwersacyjnym.

Technologia pozostaje kluczowa

Nie może stać się towarem Jego użycie musi być dostosowane do celów biznesowych, a konwersacyjna AI musi być połączona z oczekiwaniami klienta Bez odpowiednich modeli wykonanie może się nie udać Ale jeśli podstawa techniczna jest słaba, rozwiązanie nie zadziała, a klient nie wróci w najbliższym czasie na rozmowę z marką.

Aspekty, które należy wziąć pod uwagę, aby odnieść sukces Conversational AI

Wiemy, że ich wykonanie i strategie są trudne, a wiele firm wciąż natrafia na definicję jasnego przypadku użycia, zarządzanie danymi, wskaźniki sukcesu i kulturowe dostosowanie organizacji do tej nowej rzeczywistości.

Technologie otworzyły drzwi do nieskończonej różnorodności zastosowań Jednak dzisiaj 'Różnicowanie jest jak go używać od wydajnych modeli, które spełniają cele projektu, Prawdziwa wartość jest w planowaniu i wykonywaniu z naciskiem na rzeczywisty wpływ' coś, co wymaga metodologii, wizji i strategicznego dostosowania.

Luiza Tardelliego é Dyrektor generalny Getbots.