Automatyzacja postępuje w logistyce, ale awarie strukturalne nadal utrudniają wydajność operacyjną

Inwestycje w automatyzację logistyki szybko rosną w Brazylii i na świecie, napędzane potrzebą uzyskania wydajności, a jednocześnie zwiększoną złożonością operacyjną, presją na redukcję kosztów i coraz większymi trudnościami w zatrudnianiu i zatrzymywaniu siły roboczej. W centrach dystrybucyjnych, centrach logistycznych i operacjach intralogistycznych potrzeba przetwarzania większej ilości, z większą szybkością i mniejszą liczbą błędów, umieściła technologię w centrum strategii operacyjnej.

Jednak mimo postępów inwestycji w automatyzację wiele firm wciąż boryka się z trudnościami w przekształceniu technologii w rzeczywistą wydajność Problemy takie jak awarie zarządzania przepływem, niska standaryzacja procesów, nadmierne ręczne kroki i brak integracji między systemami nadal ograniczają oczekiwane zyski.

Według prognoz Fortune Business Insights, globalny rynek robotyki logistycznej ma rosnąć o około 13,91 TP3 T rocznie do 2030 r. już badanie Deloitte wskazuje, że ponad 751 TP3 T firm już przyjmuje pewien poziom automatyzacji intralogicznej Mimo to, przyjęcie nowych technologii nie zawsze towarzyszy strukturalnemu przeglądowi operacji.

W praktyce scenariusz ujawnia niedopasowanie między inwestycją a wykonaniem Wiele organizacji kieruje zasoby do zaawansowanych technologii, takich jak roboty i zautomatyzowane systemy, bez uprzedniego rozwiązania strukturalnych i podstawowych kwestii operacji, takich jak organizacja procesu, projektowanie układu, organizacja przepływu, a zwłaszcza widoczność danych i integracja między etapami logistyki.

Wyzwanie to staje się jeszcze bardziej krytyczne w obliczu niedoborów siły roboczej, Przy szczuplejszych zespołach i większych trudnościach z obsadzeniem stanowisk operacyjnych automatyzacja nie jest już tylko alternatywą dla uzyskania produktywności i staje się narzędziem wspierającym ciągłość działania.

“Istnieje tendencja do postrzegania automatyzacji jako natychmiastowego rozwiązania, zwłaszcza gdy na firmę wywierana jest już presja wolumenu, kosztów lub braku siły roboczej. Wyzwaniem, jak wielu uważa, jest nie tylko zastosowanie technologii, ale także umiejętność jej konsekwentnego wdrażania, tak aby była skalowalna i zgodna z rzeczywistością tej operacji, mówi Murilo Namura, dyrektor ds. sprzętu w Pitney Bowes, globalnej firmie dostarczającej technologię, logistykę i usługi na całym świecie.

Według dyrektora wykonawczego jednym z głównych błędów jest harmonogram inwestycji Wiele firm szuka solidniejszych rozwiązań tylko wtedy, gdy operacja ma już odpowiednie wąskie gardła, takie jak opóźnienia, przeróbki, niska produktywność, kumulacja zamówień lub trudności w absorpcji szczytów popytu W takich przypadkach wdrożenie może stać się bardziej złożone, kosztowne i wrażliwe na rutynę operacyjną.

“Kiedy automatyzacja jest traktowana reaktywnie, musi rozwiązać problemy, których można było uniknąć dzięki planowaniu Dlatego przed zainwestowaniem w technologię niezbędne jest mapowanie procesów, zrozumienie wąskich gardeł, ocena zależności od ręcznych zadań i określenie, gdzie automatyzacja może naprawdę generować impact”, dodaje Namura.

Deloitte twierdzi, że organizacje, które wdrażają automatyzację reaktywnie po zdezorganizowanym wzroście, mogą doświadczyć nawet o 301 TP3 T wyższych kosztów, a także stawić czoła wydłużonemu czasowi adaptacji i zwiększonemu ryzyku zakłóceń podczas przejścia.

Dla Pitney Bowes automatyzację logistyki należy postrzegać jako część ustrukturyzowanej strategii efektywności operacyjnej, a nie jako reakcję w sytuacjach awaryjnych. Obejmuje to nie tylko przyjęcie sprzętu i systemów, ale także przeprojektowanie przepływów wewnętrznych, integrację etapów logistycznych, wykorzystanie danych do podejmowania decyzji i przygotowanie operacji w celu uzyskania skali.

“Różnica nie polega na izolowanej technologii, ale na możliwości przekształcenia tej inwestycji w rzeczywistą efektywność w życiu codziennym Firmy, które mogą to zrobić w sposób zintegrowany i ciągły, to te, które muszą przetwarzać większą ilość, z mniejszą liczbą osób i większą kontrolą inteligentnie i przy możliwie najniższym ROI” - podsumowuje rzecznik.