Wiek agentycznej sztucznej inteligencji: kiedy innowacje i talenty stają się nierozłączne

Sztuczna inteligencja nie jest już tylko narzędziem wsparcia, aby stać się strategicznym partnerem firm i profesjonalistów Popularyzacja modeli generatywnych była bramą: teraz, żyjemy wzrostem Agentic AI, systemów zdolnych do działania autonomicznego, z decyzjami i egzekucjami w czasie rzeczywistym.

Modele te, bardziej niż agenci ograniczeni do określonych zadań, przyjmują kompleksowe procesy, od analizy danych po podejmowanie decyzji, redukcję kosztów, przyspieszenie operacji i zwiększenie wydajności w różnych sektorach. Na przykład na rynku finansowym są już stosowane do analizy dużych ilości danych, wykrywania oszustw i przewidywania ryzyka, ochrony inwestycji i klientów. W handlu detalicznym pełnią funkcję niewidocznych menedżerów zapasów, przewidywania szczytów popytu, automatyzacji zakupów i dostosowywania cen zgodnie ze wzorcami konsumpcji.

Znaczenie potwierdzają prognozy rynkowe Według raportów “Emerging Tech: The Future of Agentic AI in Enterprise Applications” i “Emerging Tech: Maksymalizuj możliwości podczas zarządzania ryzykiem związanym z agentyczną sztuczną inteligencją na oprogramowaniu korporacyjnym ”, oba firmy Gartner, około 301 TP3 T globalnych przychodów z oprogramowania dla przedsiębiorstw może być napędzane przez agentyczną sztuczną inteligencję do 2035 r., co stanowi ponad 450 miliardów US$.

Firmy jako akademie przyszłości

Ta ewolucja niesie ze sobą nowy wymóg: przygotować profesjonalistów zdolnych do budowania, wdrażania i zarządzania solidnymi projektami AI. Jest to zaawansowana technologia, która wymaga umiejętności daleko wykraczających poza wiedzę podstawową lub powierzchowną Zrozumienie jej rzeczywistych funkcjonalności wymaga ciągłego, stosowanego i zorientowanego na praktykę uczenia się.W tym scenariuszu firmy nie mogą ograniczać się do przyjmowania narzędzi, muszą przyjąć rolę prawdziwych ośrodków uczenia się, zdolnych do rozwijania talentów i podtrzymywania innowacji.

Potrzeba ta staje się jeszcze bardziej widoczna, gdy obserwujemy, że wielu profesjonalistów nie potrafi rozwiązać systemowych wyzwań właśnie dlatego, że nie rozumieją, jak pewna wiedza ma zastosowanie w życiu codziennym Dzieje się tak dlatego, że w dużej mierze nadal polegają tylko na teoretycznym lub samoukiem uczącym się 3,5 tys. ścieżek, które choć aktualne, są niewystarczające w obliczu obecnej złożoności technologicznej Badanie “: In Progress & I Discoveries of how AI is transform Work”, w którym Google przeprowadził wywiady z ponad 3,5 tys. profesjonalistów z różnych sektorów w Brazylii i innych krajach, dobrze ilustruje tę rzeczywistość, pokazując, że 471TP3 T Brazylijczyków stara się poznać AI w internecie. 

Ten model uczenia się jest istotny, ale nie sam wspiera pełny potencjał Agentic AI. Konieczne jest pójście dalej, zastosowanie wiedzy w krytyczny i kontekstualizowany sposób, rozszerzenie uczenia się na aspekty wykraczające poza technikę i dialog z rzeczywistością organizacji. Obejmuje to kwestie etyczne, takie jak ocena stronniczych systemów, a także zarządzanie, takie jak określenie odpowiedzialności za decyzje podejmowane autonomicznie przez algorytmy.

Organizacje muszą skonsolidować się jako żywe środowiska uczenia się.oznacza to inwestowanie nie tylko w formalne kursy, ale także w ciągłe programy podnoszenia i przekwalifikowania, mentoring i praktyczne doświadczenia w dużych projektach Nauka w zespole, obok rówieśników i bardziej doświadczonych specjalistów, to właśnie zmienia wiedzę w stosowaną kompetencję.

W dobie Agentic AI i przyspieszonych zmian zdobywanie nowych umiejętności nigdy nie będzie punktem wyjścia, ale raczej stałą drogą do przekształcenia innowacji w trwałą przewagę konkurencyjną. Każda nowa nauka i aplikacja stanowi również szansę na wygenerowanie wartości dla biznesu.

*Guilherme Pereira jest dyrektorem ds. innowacji Alura + FIAP Dla Biznesu, Rozwiązania edukacyjne dla przedsiębiorstw Grupy Alun, największy ekosystem edukacji biznesowej i technologicznej w Ameryce Łacińskiej, który wspiera organizacje każdej wielkości i segmentu w transformacji karier i przedsiębiorstw.