ifood zwiększa jakość dostaw żywności dzięki platformie analitycznej Databricks

IFood, największa platforma dostarczania żywności w Ameryce Łacińskiej, na nowo definiuje sposób, w jaki wykorzystuje dane do zwiększania innowacyjności i wydajności, przy pomocy Databricks, firmy zajmującej się danymi i sztuczną inteligencją. Firma przyjęła platformę analityki danych Databricks i jej platformę DLT, która buduje i testuje niezawodne potoki danych, aby zmodernizować swoją architekturę danych.

Wysiłek doprowadził do szeregu zysków operacyjnych, w tym redukcji kosztów przetwarzania i przechowywania o 671 TP3 T, 701 TP3 T mniej wysiłku w utrzymaniu rurociągu i skrócenia czasu tworzenia kodu o 301 TP3T.

“Rurociągi działają teraz bezbłędnie, zapewniając niezawodną wydajność nawet przy najcięższych obciążeniach” - powiedział Thiago Julian, ekspert ds. architektury danych w iFood. “Przejście od częstych błędów do problemów bliskich zeru z migracją do DLT nie tylko poprawiło wydajność operacyjną, ale także uwolniło nasz zespół, aby skupił się na inicjatywach strategicznych, a nie tylko gaszeniu pożarów”

Dzięki solidnemu ekosystemowi liczącemu ponad 55 milionów użytkowników, 350 tysięcy restauracji partnerskich i 300 tysięcy osób aktywnie dostarczających, platforma przetwarza dziennie około 10 miliardów zdarzeń związanych z danymi w czasie rzeczywistym, pochodzących z jej aplikacji, systemów logistycznych i platform partnerskich.

“A Databricks całkowicie przekształciło nasze operacje związane z danymi. Dzięki DLT radykalnie ograniczyliśmy liczbę błędów i skupiliśmy się na inicjatywach strategicznych, a nie na kwestiach operacyjnych” - mówi Julian.

Od fragmentarycznego środowiska do ujednoliconej architektury

Przed wdrożeniem firma stanęła przed wyzwaniami związanymi z fragmentaryczną architekturą i procesami ręcznymi, co często prowadziło do błędów i utrudniało skalowanie Migracja na platformę skonsolidowała tysiące tabel w zaledwie 100, optymalizując zarządzanie i poprawiając jakość danych.

“Nasze rozwiązania mają na celu stymulowanie rozwoju biznesu naszych klientów, obniżanie kosztów i zwiększanie wydajności Dzięki generowanym danym i modernizacji dzięki DLT iFood ma dostęp do strategicznych spostrzeżeń, które przyczyniają się do poprawy doświadczenia klientów podczas składania ZAMÓWIEŃ” - wyjaśnia Marcos Grilanda, wiceprezes i dyrektor generalny na Amerykę Łacińską.

Obecnie, dzięki ustrukturyzowanemu, warstwowemu podejściu, platforma zapewnia pobieranie danych z opóźnieniem drugiego poziomu, automatyczną walidacją i uproszczonym dostępem do obszarów biznesowych. Umożliwia to analizę w czasie rzeczywistym, testowanie A/B i decyzje oparte na danych, które bezpośrednio wpływają na doświadczenie konsumentów i efektywność operacyjną.

“Wzrost wydajności w podróży użytkownika zmienił zasady gry. Mamy teraz większą kontrolę, szybkość i niezawodność w sposobie wykorzystania danych w całej firmie” - mówi Maristela Albuquerque, menedżer danych iFood.

Kolejne kroki: bezpieczeństwo, skalowalność i ciągłe innowacje

Dzięki solidnym podstawom technologicznym iFood planuje rozszerzyć wykorzystanie platformy o takie funkcje, jak pakiety zasobów Databricks (DAB), bezserwetowe i czułe maskowanie głośników, co jeszcze bardziej usprawni zarządzanie danymi i bezpieczeństwo.

“Ta transformacja pozwoliła nam wyeliminować nieefektywności, przyspieszyć rozwój rozwiązań i, co najważniejsze, zbudować solidne podstawy dla ciągłych innowacji ”, podsumowuje Gabriel Campos, Head of Data i AI w iFood.