Sztuczna inteligencja i gospodarka o obiegu zamkniętym: szanse i zagrożenia

Jeden ostatnie badanie opublikowane w ScienceDirect pokazuje, że AI staje się motorem napędowym dla okrągłych modeli biznesowych Możliwości takie jak analityka predykcyjna, monitorowanie w czasie rzeczywistym i inteligentna automatyzacja pomagają przeprojektować łańcuchy dostaw w celu regeneracji, ponownego użycia i ponownego użycia, prawie tak, jakby algorytm był architektem okrężnym.

Potrzebujemy jasnych wskaźników do monitorowania cyklu życia produktów i materiałów oraz zapewnienia, że sztuczna inteligencja faktycznie zamyka cykle, a nie tylko optymalizuje liniowo. W prawdziwym życiu oznacza to posiadanie odpowiednich wskaźników dotyczących użytkowania, zwrotu, ponownego użycia, zwracania uwagi na odpady i cykl życia produktu i ufając, że algorytmy stawiają właściwą diagnozę. 

Kolejna ciekawa wersja pochodzi z badania przeprowadzonego przez Fundację Ellen MacArthur przy wsparciu McKinsey: pokazują, że AI może przyspieszyć obieg obiegu na trzech frontach - projektowania, nowych modeli biznesowych i optymalizacji infrastruktury Przekładając się na nasze codzienne życie: AI może pomóc w tworzeniu opakowań, które same się rozkładają pod koniec okresu użytkowania, wspierać systemy leasingu, które przedłużają żywotność produktów, a nawet wyrafinowaną logistykę zwrotną, aby odzyskać i poddać recyklingowi wszystko, co konsumujemy.

Zyski są konkretne: do 1 TP4T127 mld USD rocznie w żywności i US1 TP4T90 mld rocznie w elektronice do 2030 r. mówimy o realnych pieniądzach, które są oszczędzane i poddawane recyklingowi, w systemie, który uczy się i dostosowuje, To znaczy, cyfrowa cyrkulacja jest również konkurencyjnością i rentownością & to sprawia, że to wszystko jest jeszcze bardziej nieodparte w kapitalistycznym świecie. 

I zrobimy to Harvard Business Review w celu poparcia dyskusji: według Shirley Lu i George'a Serafeima świat tkwi w liniowym cyklu usuwania ekstraktów, produktów i odpadów, chociaż obieg obiecuje biliony wartości, tylko on przełamuje bariery, takie jak niska wartość używanych produktów, wysoki koszt separacji i brak identyfikowalności.

Wyjście? przyspiesz dzięki sztucznej inteligencji na trzech praktycznych frontach: przedłuż żywotność produktów, zużyj mniej surowca i zwiększ wykorzystanie materiałów pochodzących z recyklingu: sztuczna inteligencja może pomóc w utrzymaniu wysokiego poziomu życia dzięki aktualizacjom (jak w iPhone'ach) lub działaniom typu produkt jako usługa, w których firma pozostaje właścicielem, a konsument tylko “luga”. Staje się to przychodem, lojalne, ceni używany produkt i nadal popycha bardziej cyrkularną i dochodową gospodarkę, pod warunkiem, że technologia nie stanie się tylko kolejnym drogim luksusem. 

Gospodarka o obiegu zamkniętym uczy nas, jak przemyśleć przepływy materiałów i energii, szukać wydajności, eliminować odpady i regenerować systemy Ale kiedy mówimy o sztucznej inteligencji, mamy do czynienia z paradoksem: może ona przyspieszyć rozwiązania i możliwości obiegu zamkniętego (takie jak mapowanie przepływów, przewidywanie łańcuchów recyklingu, optymalizacja logistyki zwrotnej, identyfikacja gorących punktów odpadów lub nawet przyspieszenie badań nad nowymi materiałami), ale może również zwiększyć wpływ na środowisko, jeśli nie zostanie świadomie wykorzystana.

Wśród niektórych zagrożeń możemy wyróżnić ślad środowiskowy AI (przy rosnącym zużyciu energii i wody w centrach danych), E-odpadów (wyścig o chipy, serwery i supermaszyny generuje również góry odpadów elektronicznych i wywiera presję na wydobycie minerałów krytycznych) oraz nierówności cyfrowe (kraje rozwijające się mogą uzależnić się od drogich technologii, bez sprawiedliwego dostępu do korzyści).

Duże wyzwanie jest w równowadze Potrzebujemy AI w służbie obiegu zamkniętego, a nie odwrotnie Jak zapewnić, że Sztuczna Inteligencja zamiast pogłębiać kryzys środowiskowy, jest skuteczną częścią rozwiązania? musimy zachować ducha krytycznego Nie możemy dać się ponieść jedynie szumowi technologicznemu Nadszedł czas, aby wybrać: chcemy AI pogłębiającej nierówności i presję środowiskową, czy AI, która wzmacnia przejście do gospodarki obiegu zamkniętego?

Staram się być optymistą. Uważam, że procesy stają się coraz bardziej wydajne, charakteryzują się niższym zużyciem energii i lepszym wykorzystaniem zasobów.

Co dziś wydaje się dylematem ‘więcej AI oznacza więcej zapotrzebowania na energię’ CAN balance in the future, pod warunkiem, że ta sama kreatywność, którą się posługuje do pisania algorytmów, zostanie zastosowana do redukcji uderzeń i regeneracji systemów, Możemy wykorzystać AI jako strategicznego sojusznika obiegu zamkniętego, z bardzo uważnymi oczami i solidnymi kryteriami: wydajnością ładowania, identyfikowalnością i przejrzystymi metrykami. 

Prawdziwej inteligencji nie mierzy się jedynie liniami kodu lub szybkością przetwarzania. W dziedzinie ochrony środowiska tylko obiegowość zapewni, że ta inteligencja będzie prawdziwa, a nie tylko sztuczna.

*Isabela Bonatto jest ambasadorką Ruchu Okólników Biolog i doktor inżynierii środowiska, z ponad dwunastoletnim doświadczeniem w zarządzaniu społeczno-środowiskowym Od 2021 roku mieszka w Kenii, gdzie pracuje jako konsultantka w projektach społeczno-środowiskowych w partnerstwie z agencjami ONZ, rządami, sektorem prywatnym i organizacjami społeczeństwa obywatelskiego Jej trajektoria łączy wiedzę techniczno-naukową z włączającymi praktykami społecznymi, rozwijając inicjatywy integrujące zarządzanie zasobami naturalnymi, politykę publiczną, innowacje o obiegu zamkniętym i szkolenia społeczne.