Se antes o principal desafio era identificar deepfakes, agora cresce tamb\u00e9m a necessidade de comprovar a origem de conte\u00fados aut\u00eanticos. Em um ambiente no qual imagens e documentos podem ter sua autenticidade questionada, a startup brasileira InspireIP lan\u00e7a oficialmente nesta quinta-feira (6) a SIGNAIP, plataforma de autenticidade digital que combina registro de autenticidade e proced\u00eancia, credenciais verific\u00e1veis incorporadas aos arquivos e an\u00e1lise de poss\u00edveis sinais de uso de intelig\u00eancia artificial em conte\u00fados digitais.<\/p>\n\n\n\n
Ap\u00f3s um per\u00edodo de testes, a solu\u00e7\u00e3o passa a operar no mercado brasileiro com acesso mediante solicita\u00e7\u00e3o. A plataforma re\u00fane duas frentes complementares: o registro da proced\u00eancia e da autenticidade de conte\u00fados digitais e a an\u00e1lise t\u00e9cnica de imagens e documentos textuais para identificar poss\u00edveis sinais de gera\u00e7\u00e3o, edi\u00e7\u00e3o ou reescrita com apoio de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n
A plataforma foi desenvolvida para atender criadores, empresas e institui\u00e7\u00f5es que precisam documentar a origem de um arquivo, registrar sua anterioridade, acompanhar altera\u00e7\u00f5es e estabelecer condi\u00e7\u00f5es para sua utiliza\u00e7\u00e3o por sistemas de IA.<\/p>\n\n\n\n
“A intelig\u00eancia artificial mudou a forma como produzimos conte\u00fado, mas tamb\u00e9m mudou a forma como precisamos confiar nele. A discuss\u00e3o deixou de ser apenas identificar conte\u00fados sint\u00e9ticos e passou a incluir a capacidade de comprovar a origem, a integridade e o hist\u00f3rico de arquivos digitais. \u00c9 essa lacuna que a SIGNAIP busca ajudar a preencher<\/em>“, afirma Caroline Nunes, fundadora da InspireIP e especialista em propriedade intelectual com forma\u00e7\u00e3o pela USC Gould School of Law.<\/p>\n\n\n\n Credencial verific\u00e1vel de proced\u00eancia<\/strong><\/p>\n\n\n\n Durante o registro, a SIGNAIP incorpora ao pr\u00f3prio arquivo uma credencial verific\u00e1vel de proced\u00eancia contendo informa\u00e7\u00f5es sobre o titular declarado, as caracter\u00edsticas t\u00e9cnicas do conte\u00fado, a data do registro e as prefer\u00eancias definidas para seu uso por sistemas de intelig\u00eancia artificial. A credencial permanece associada ao arquivo registrado, permitindo que essas informa\u00e7\u00f5es sejam verificadas posteriormente.<\/p>\n\n\n\n A data do registro \u00e9 ancorada em blockchain, criando uma refer\u00eancia temporal audit\u00e1vel destinada a auxiliar a comprova\u00e7\u00e3o de anterioridade. Segundo a InspireIP, as informa\u00e7\u00f5es associadas \u00e0 credencial verific\u00e1vel podem ser consultadas por terceiros sem depender exclusivamente da infraestrutura da empresa.<\/p>\n\n\n\n Ao concluir o registro, o usu\u00e1rio recebe o arquivo com a credencial verific\u00e1vel incorporada e um certificado de proced\u00eancia em PDF.<\/p>\n\n\n\n A estrutura permite relacionar vers\u00f5es e interven\u00e7\u00f5es documentadas em um arquivo<\/strong>, incluindo edi\u00e7\u00f5es posteriores e a incorpora\u00e7\u00e3o de elementos gerados por intelig\u00eancia artificial. O objetivo \u00e9 formar um hist\u00f3rico consult\u00e1vel das transforma\u00e7\u00f5es registradas ao longo do ciclo de vida do arquivo.<\/p>\n\n\n\n A preserva\u00e7\u00e3o dessas informa\u00e7\u00f5es durante a circula\u00e7\u00e3o do conte\u00fado pode, contudo, depender da forma como o arquivo \u00e9 editado, exportado, comprimido ou compartilhado.<\/p>\n\n\n\n Padr\u00f5es internacionais de autenticidade<\/strong><\/p>\n\n\n\n A SIGNAIP utiliza o C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity<\/em>), padr\u00e3o t\u00e9cnico internacional desenvolvido para associar credenciais verific\u00e1veis de proced\u00eancia a conte\u00fados digitais.<\/p>\n\n\n\n As credenciais verific\u00e1veis registram informa\u00e7\u00f5es sobre a origem declarada do arquivo e as altera\u00e7\u00f5es documentadas ao longo de seu ciclo de vida, permitindo a consulta posterior de seu hist\u00f3rico de proced\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n O padr\u00e3o \u00e9 adotado por empresas como Adobe, Google, Meta e OpenAI como parte do desenvolvimento de mecanismos destinados a ampliar a transpar\u00eancia sobre a origem e o hist\u00f3rico de conte\u00fados digitais.<\/p>\n\n\n\n A InspireIP tamb\u00e9m \u00e9 membro da Content Authenticity Initiative (CAI), coaliz\u00e3o internacional dedicada ao desenvolvimento e \u00e0 ado\u00e7\u00e3o de tecnologias de autenticidade e proced\u00eancia de conte\u00fados digitais. Segundo a empresa, a companhia integra o grupo de organiza\u00e7\u00f5es oficialmente homologadas para utiliza\u00e7\u00e3o do padr\u00e3o C2PA e \u00e9 atualmente a \u00fanica empresa brasileira entre as homologadas.<\/p>\n\n\n\n A presen\u00e7a de uma credencial verific\u00e1vel de proced\u00eancia, por\u00e9m, n\u00e3o constitui, por si s\u00f3, comprova\u00e7\u00e3o da veracidade do fato retratado. O recurso documenta a origem declarada e o hist\u00f3rico t\u00e9cnico do arquivo, mas n\u00e3o substitui a apura\u00e7\u00e3o jornal\u00edstica, a an\u00e1lise pericial nem a verifica\u00e7\u00e3o do contexto em que o conte\u00fado foi produzido.<\/p>\n\n\n\n An\u00e1lise de imagens e documentos textuais<\/strong><\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m do registro de proced\u00eancia, a SIGNAIP realiza an\u00e1lises probabil\u00edsticas para identificar poss\u00edveis sinais de participa\u00e7\u00e3o de ferramentas de intelig\u00eancia artificial na cria\u00e7\u00e3o, edi\u00e7\u00e3o ou reescrita de imagens e documentos textuais.<\/p>\n\n\n\n Em arquivos visuais, a tecnologia considera metadados, caracter\u00edsticas t\u00e9cnicas e padr\u00f5es estruturais associados \u00e0 gera\u00e7\u00e3o ou \u00e0 manipula\u00e7\u00e3o digital. Em documentos textuais, pode analisar padr\u00f5es de linguagem, uniformidade de estilo, caracter\u00edsticas estat\u00edsticas e varia\u00e7\u00f5es entre diferentes trechos. Em materiais extensos, o conte\u00fado pode ser dividido em blocos, permitindo que o relat\u00f3rio apresente resultados distintos ao longo do documento.<\/p>\n\n\n\n Durante a fase de testes, tecnologias desenvolvidas pela InspireIP foram empregadas na avalia\u00e7\u00e3o de imagens e documentos cuja autenticidade ou forma de produ\u00e7\u00e3o havia sido questionada publicamente. Segundo a empresa, essas experi\u00eancias contribu\u00edram para o aprimoramento dos m\u00e9todos de an\u00e1lise e refor\u00e7aram a import\u00e2ncia de combinar indicadores probabil\u00edsticos com informa\u00e7\u00f5es de proced\u00eancia, metadados, integridade do arquivo e contexto.<\/p>\n\n\n\n Resultados n\u00e3o s\u00e3o prova conclusiva<\/strong><\/p>\n\n\n\n A InspireIP ressalta que as an\u00e1lises de conte\u00fado sint\u00e9tico t\u00eam natureza probabil\u00edstica. Os resultados n\u00e3o constituem, isoladamente, prova conclusiva de autoria, manipula\u00e7\u00e3o ou utiliza\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n Ferramentas de corre\u00e7\u00e3o, revis\u00e3o editorial, padroniza\u00e7\u00e3o de estilo, compress\u00e3o, redimensionamento e sucessivas altera\u00e7\u00f5es podem modificar as caracter\u00edsticas examinadas e, em determinados casos, produzir falsos positivos. Por isso, os relat\u00f3rios devem ser interpretados em conjunto com outros elementos t\u00e9cnicos, documentais e contextuais. Uma estimativa probabil\u00edstica, isoladamente, n\u00e3o permite determinar quem criou determinado conte\u00fado nem afirmar, de forma conclusiva, que um arquivo foi produzido ou modificado com intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n “A an\u00e1lise de poss\u00edveis sinais de uso de IA \u00e9 apenas um dos elementos da verifica\u00e7\u00e3o. A autenticidade de um conte\u00fado depende da combina\u00e7\u00e3o entre proced\u00eancia, contexto e evid\u00eancias t\u00e9cnicas<\/em>“, afirma Caroline Nunes.<\/p>\n\n\n\n Prefer\u00eancias para o uso por sistemas de IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n A plataforma permite que autores e titulares registrem prefer\u00eancias sobre a utiliza\u00e7\u00e3o de seus conte\u00fados digitais<\/strong> por sistemas de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n O respons\u00e1vel pelo arquivo pode autorizar ou restringir separadamente quatro modalidades de uso: treinamento de modelos de IA generativa; treinamento de modelos n\u00e3o generativos, como sistemas de classifica\u00e7\u00e3o de imagens; minera\u00e7\u00e3o de dados; e infer\u00eancia de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n As prefer\u00eancias passam a integrar a credencial verific\u00e1vel de proced\u00eancia incorporada ao arquivo, documentando as condi\u00e7\u00f5es estabelecidas pelo titular para cada modalidade de uso.<\/p>\n\n\n\n Segundo a InspireIP, essas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o registradas em formato leg\u00edvel por m\u00e1quinas e podem ser consultadas por plataformas e desenvolvedores que tenham acesso ao arquivo. A efetiva observ\u00e2ncia dessas prefer\u00eancias, contudo, depende da ado\u00e7\u00e3o desse padr\u00e3o pelos sistemas que utilizarem o conte\u00fado e n\u00e3o impede, por si s\u00f3, usos n\u00e3o autorizados.<\/p>\n\n\n\n Lan\u00e7amento<\/strong><\/p>\n\n\n\n A SIGNAIP passa a operar oficialmente nesta quinta-feira (6). Nesta etapa, o acesso \u00e0 plataforma ser\u00e1 concedido mediante solicita\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise dos pedidos pela equipe da InspireIP.<\/p>\n\n\n\n A solu\u00e7\u00e3o \u00e9 voltada a ilustradores, fot\u00f3grafos, criadores de conte\u00fado, ag\u00eancias, produtoras, reda\u00e7\u00f5es, escrit\u00f3rios especializados em propriedade intelectual, marcas e organiza\u00e7\u00f5es que precisam registrar, verificar ou documentar a autenticidade e a proced\u00eancia de ativos digitais.<\/p>\n\n\n\n