{"id":87331,"date":"2025-09-30T14:48:13","date_gmt":"2025-09-30T17:48:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecommerceupdate.org\/?p=87331"},"modified":"2025-09-30T14:48:14","modified_gmt":"2025-09-30T17:48:14","slug":"inteligencia-artificial-e-economia-circular-oportunidades-e-riscos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/pt\/inteligencia-artificial-e-economia-circular-oportunidades-e-riscos\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial e Economia Circular: oportunidades e riscos"},"content":{"rendered":"

Um estudo recente publicado na ScienceDirect<\/a> mostra que a IA est\u00e1 se tornando um motor para os modelos de neg\u00f3cios circulares. Capacidades como an\u00e1lise preditiva, monitoramento em tempo real e automa\u00e7\u00e3o inteligente ajudam a redesenhar cadeias produtivas para regenerar, reutilizar e reaproveitar, quase como se o algoritmo fosse o arquiteto circular. Mas h\u00e1 riscos: sem bons indicadores de circularidade, a promessa pode virar miragem.<\/p>\n\n\n\n

Precisamos de m\u00e9tricas claras para monitorar o ciclo de vida de produtos e materiais, e garantir que a IA realmente esteja fechando ciclos, e n\u00e3o apenas otimizando o linear. Na vida real, isso significa ter indicadores certos sobre uso, devolu\u00e7\u00e3o, reaproveitamento, aten\u00e7\u00e3o ao desperd\u00edcio e ciclo de vida do produto, e confiar que os algoritmos estejam dando o diagn\u00f3stico certo. Nem tudo s\u00e3o flores tecnol\u00f3gicas. <\/p>\n\n\n\n

Outro recorte interessante vem de um estudo da Ellen MacArthur Foundation com apoio do McKinsey:<\/a> eles mostram que a IA pode acelerar a circularidade em tr\u00eas frentes \u2014 design, novos modelos de neg\u00f3cio e otimiza\u00e7\u00e3o da infraestrutura. Traduzindo para o nosso dia a dia: a IA poderia ajudar a criar embalagens que se desmontam sozinhas no fim da vida \u00fatil, apoiar sistemas de leasing que prolongam a vida \u00fatil dos produtos e at\u00e9 sofisticar a log\u00edstica reversa para recuperar e reciclar tudo que consumimos.<\/p>\n\n\n\n

Os ganhos s\u00e3o concretos: at\u00e9 US$127 bilh\u00f5es por ano em alimentos e US$90 bilh\u00f5es por ano em eletr\u00f4nicos at\u00e9 2030. Estamos falando de dinheiro de verdade sendo economizado e reciclado, num sistema que aprende e se adapta. Ou seja, a circularidade digitalizada tamb\u00e9m \u00e9 competitividade e rentabilidade – o que torna tudo isso ainda mais irresist\u00edvel num mundo capitalista. <\/p>\n\n\n\n

E vamos de Harvard Business Review para endossar a discuss\u00e3o<\/a>: segundo Shirley Lu e George Serafeim, o mundo segue preso num ciclo linear de extrair-produzir-descartar, apesar de a circularidade prometer trilh\u00f5es em valor, s\u00f3 que ela tromba em barreiras como baixo valor de produtos usados, custo alto de separa\u00e7\u00e3o e falta de rastreabilidade.<\/p>\n\n\n\n

A sa\u00edda? Acelerar com IA em tr\u00eas frentes bem pr\u00e1ticas: estender a vida \u00fatil dos produtos, usar menos mat\u00e9ria-prima e elevar o uso de materiais reciclados: a IA pode ajudar a manter vida \u00fatil alta com updates (como nos iPhones) ou a\u00e7\u00f5es de produto como servi\u00e7o, onde a empresa continua dona e o consumidor s\u00f3 \u201caluga\u201d, prolongando o ciclo real de uso. Isso vira receita, fideliza, valoriza o produto usado e ainda empurra uma economia mais circular e lucrativa, desde que a tecnologia n\u00e3o vire s\u00f3 mais um luxo caro. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 aqui que precisamos conectar os pontos. A Economia Circular nos ensina a repensar fluxos de materiais e energia, buscar efici\u00eancia, eliminar desperd\u00edcios e regenerar sistemas. Mas, quando falamos de IA, estamos diante de um paradoxo: ela pode acelerar solu\u00e7\u00f5es e oportunidades para a circularidade (como mapear fluxos, prever cadeias de reciclagem, otimizar log\u00edstica reversa, identificar hotspots de desperd\u00edcio ou at\u00e9 acelerar pesquisas em novos materiais), mas tamb\u00e9m pode ampliar impactos ambientais se n\u00e3o for usada de forma consciente.<\/p>\n\n\n\n

Entre alguns dos riscos, podemos destacar a pegada ambiental da IA (com o consumo crescente de energia e \u00e1gua nos data centers), o E-waste (a corrida por chips, servidores e superm\u00e1quinas tamb\u00e9m gera montanhas de lixo eletr\u00f4nico e pressiona a minera\u00e7\u00e3o de minerais cr\u00edticos) e a desigualdade digital (pa\u00edses em desenvolvimento podem ficar dependentes de tecnologias caras, sem acesso justo aos benef\u00edcios).<\/p>\n\n\n\n

O grande desafio est\u00e1 no equil\u00edbrio. Precisamos de uma IA a servi\u00e7o da circularidade, e n\u00e3o o contr\u00e1rio. Como garantir que a Intelig\u00eancia Artificial, em vez de agravar a crise ambiental, seja parte efetiva da solu\u00e7\u00e3o? Precisamos manter o esp\u00edrito cr\u00edtico. N\u00e3o podemos nos deixar levar apenas pelo hype tecnol\u00f3gico. \u00c9 hora de escolher: queremos uma IA que aprofunde desigualdades e press\u00f5es ambientais, ou uma IA que potencialize a transi\u00e7\u00e3o para a economia circular?<\/p>\n\n\n\n

Eu tento ser otimista. Acredito que os processos tendem a ficar cada vez mais eficientes, com menor consumo de energia e melhor aproveitamento de recursos.<\/p>\n\n\n\n

O que hoje parece um dilema – mais IA significando mais demanda energ\u00e9tica – pode se equilibrar no futuro, desde que a mesma criatividade usada para escrever algoritmos seja aplicada para reduzir impactos e regenerar sistemas. Podemos usar a IA como aliada estrat\u00e9gica da circularidade, com olhos bem atentos e crit\u00e9rios s\u00f3lidos: cobrando efici\u00eancia, rastreabilidade e m\u00e9tricas transparentes. <\/p>\n\n\n\n

Intelig\u00eancia de verdade n\u00e3o se mede apenas em linhas de c\u00f3digo ou na velocidade de processamento. No campo ambiental, s\u00f3 a circularidade garantir\u00e1 que essa intelig\u00eancia seja real, e n\u00e3o apenas artificial. No final das contas, o desafio n\u00e3o ser\u00e1 somente sobre criar e monitorar uma intelig\u00eancia artificial\u2026 mas sim uma intelig\u00eancia circular.<\/p>\n\n\n\n

*Isabela Bonatto \u00e9 embaixadora da Movimento Circular. Bi\u00f3loga e doutora em Engenharia Ambiental, com mais de doze anos de experi\u00eancia em gest\u00e3o socioambiental. Desde 2021, vive no Qu\u00eania, onde atua como consultora em projetos socioambientais em parceria com ag\u00eancias da ONU, governos, setor privado e organiza\u00e7\u00f5es da sociedade civil. Sua trajet\u00f3ria combina conhecimento t\u00e9cnico-cient\u00edfico com pr\u00e1ticas sociais inclusivas, desenvolvendo iniciativas que integram gest\u00e3o de recursos naturais, pol\u00edticas p\u00fablicas, inova\u00e7\u00e3o circular e capacita\u00e7\u00e3o de comunidades.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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