Sempre que se fala de compra online, n\u00e3o tem como evitar mencionar algo que \u00e9 o terror tanto dos consumidores quanto dos lojistas: as fraudes. E n\u00e3o \u00e9 para menos, j\u00e1 que dados do relat\u00f3rio \u201cThe State of Fraud and Abuse 2024\u201d mostram que h\u00e1 uma proje\u00e7\u00e3o para que as perdas decorrentes desses golpes virtuais superem US$343 bilh\u00f5es at\u00e9 2027. No entanto, da mesma forma que os malfeitores est\u00e3o cada vez mais criativos na hora de desenvolverem iniciativas criminosas, as empresas tamb\u00e9m t\u00eam dado excelentes passos para garantir um ambiente seguro para seus consumidores. Dessa maneira, podemos dizer que 2025 ser\u00e1 um ano em que as fraudes no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico ter\u00e3o uma redu\u00e7\u00e3o?<\/p>\n\n\n\n
Um estudo da BigDataCorp mostrou que o \u00edndice de seguran\u00e7a digital do e-commerce brasileiro atingiu mais de 95% no in\u00edcio de 2024 gra\u00e7as ao aumento do uso de SSL (Secure Sockets Layer), que usa criptografia para proteger os dados dos internautas. Al\u00e9m disso, o pr\u00f3prio consumidor anda mais alerta e tem conseguido identificar com mais facilidade quando uma transa\u00e7\u00e3o \u00e9 fraudulenta. De acordo com levantamento da Opinion Box, 91% dos usu\u00e1rios j\u00e1 desistiram de uma compra online justamente por desconfiar de golpes.<\/p>\n\n\n\n
Outro ponto que conta a favor do combate \u00e0s fraudes \u00e9 a Intelig\u00eancia Artificial. Por meio de sua utiliza\u00e7\u00e3o combinada com an\u00e1lise de dados e machine learning, por exemplo, muitos varejistas conseguem definir padr\u00f5es para uma transa\u00e7\u00e3o normal e agir antecipadamente quando enxergam uma compra suspeita. A tecnologia pode se basear em diversos t\u00f3picos como recorr\u00eancia, local da compra, meio de pagamento mais utilizado, perfil do cliente, etc.<\/p>\n\n\n\n
Al\u00e9m disso, a IA \u00e9 capaz de tra\u00e7ar perfis de usu\u00e1rios suspeitos, bloqueando seu acesso \u00e0 plataforma de e-commerce e prevenindo futuros golpes. Nesse caso, a tecnologia, tamb\u00e9m relacionada a machine learning, se baseia em informa\u00e7\u00f5es diversas como comportamento online e an\u00e1lise de perfil, monitorando endere\u00e7o de e-mail, IP e telefone. Com esses dados, o varejista \u00e9 capaz de tra\u00e7ar as inten\u00e7\u00f5es daquele indiv\u00edduo, verificando a possibilidade de roubos de identidades, invas\u00e3o de contas e at\u00e9 mesmo o hist\u00f3rico de inadimpl\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n
Por conta desse leque de possibilidades, um levantamento da Associa\u00e7\u00e3o de Investigadores de Fraudes Certificados (ACFE) e da SAS mostra que 46% dos profissionais antifraude na Am\u00e9rica Latina j\u00e1 utilizam IA e machine learning em seu dia a dia de trabalho. Al\u00e9m disso, um estudo da EY indica que a tecnologia tem aproximadamente 90% de precis\u00e3o na detec\u00e7\u00e3o de spam, malware e invas\u00f5es de rede. <\/p>\n\n\n\n
Enquanto ainda n\u00e3o existem dados completos sobre a quantidade de fraudes no e-commerce durante o ano de 2024, j\u00e1 que ainda estamos no come\u00e7o de 2025, 2023 enxergou uma queda expressiva de 29% nas tentativas de golpe nessas plataformas, segundo dados do levantamento Raio-X da Fraude 2024. Isso acende uma esperan\u00e7a, mostrando que a tecnologia tem sido uma aliada e contribui para um horizonte mais otimista para o setor.<\/p>\n\n\n\n
Dessa maneira, podemos dizer que o combate a fraudes no ambiente online est\u00e1 cada vez mais efetivo, com tecnologias que inibem a a\u00e7\u00e3o dos criminosos. Embora pare\u00e7a bastante desafiador, o cen\u00e1rio para 2025 \u00e9 positivo, com maior confian\u00e7a e seguran\u00e7a por parte dos varejistas. Por mais que seja dif\u00edcil atestar se as fraudes de fato diminuir\u00e3o este ano, temos a convic\u00e7\u00e3o de que os players est\u00e3o se atualizando para que os golpes online sejam uma realidade cada vez mais rara, dando lugar a uma excelente experi\u00eancia do cliente nas plataformas.<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
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