O crescimento das transa\u00e7\u00f5es digitais e o aumento das tentativas de fraude t\u00eam levado empresas do varejo a buscar novas formas de autentica\u00e7\u00e3o que combinem seguran\u00e7a e agilidade na experi\u00eancia de compra. Nesse cen\u00e1rio, o reconhecimento facialcome\u00e7a a ganhar espa\u00e7o como alternativa para validar a identidade de consumidores em pagamentos, cadastros e acessos a aplicativos.<\/p>\n\n\n\n
A tecnologia j\u00e1 \u00e9 utilizada em diferentes setores, especialmente no sistema financeiro, onde bancos e institui\u00e7\u00f5es adotam biometria facial para confirmar a identidade de clientes antes de autorizar transfer\u00eancias, pagamentos ou altera\u00e7\u00f5escadastrais. No varejo, no entanto, a aplica\u00e7\u00e3o ainda come\u00e7a a ganhar escala. \u201cUma das aplica\u00e7\u00f5es \u00e9 a chamada documentoscopia digital no momento do cadastro, em que o reconhecimento facial confirma se a pessoa que est\u00e1 abrindo o cr\u00e9dito \u00e9 realmente o titular dos documentos apresentados. A tecnologia tamb\u00e9m permitepagamentos por reconhecimento facial, nos quais o cliente apenas olha para a c\u00e2mera para autorizar a compra, sem necessidade de senha ou cart\u00e3o\u201d, complementa Tessari.<\/p>\n\n\n\n Para aumentar a seguran\u00e7a das valida\u00e7\u00f5es,\u00a0o FaceMatch incorpora mecanismos de prova de vida (liveness)<\/strong>, capazes de identificar tentativas de fraude com fotos, v\u00eddeos ou m\u00e1scaras. De acordo com a empresa, cerca de\u00a090% dasautentica\u00e7\u00f5es s\u00e3o aprovadas em menos de um segundo,<\/strong>\u00a0permitindo que o processo aconte\u00e7a sem interromper a experi\u00eancia de compra.<\/p>\n\n\n\n Atualmente, a solu\u00e7\u00e3o possui processa\u00a0mais de 2 milh\u00f5es de autentica\u00e7\u00f5es por m\u00eas<\/strong>, o equivalente a mais de\u00a020 milh\u00f5es de biometrias por ano<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n O impacto da ado\u00e7\u00e3o de reconhecimento facial em grande escala<\/strong>A\u00a0Havan<\/strong>, uma das maiores varejistas do Brasil e com forte opera\u00e7\u00e3o no sul do pa\u00eds, implementou a tecnologia da startup em sua rede para autentica\u00e7\u00e3o de pagamentos realizados com o cart\u00e3o pr\u00f3prio da marca. \u201cO Deconve FaceMatch \u00e9empregado para autenticar pagamentos por meio de reconhecimento facial em todas as nossas unidades, oferecendo alta assertividade e resposta r\u00e1pida”, afirma Alexsandro Eloi Ven\u00e2ncio, gerente de sistemas da companhia.<\/p>\n\n\n\n A solu\u00e7\u00e3o \u00e9 utilizada principalmente para prevenir diferentes modalidades de fraude comuns no varejo, como autofraude \u2014 quando o pr\u00f3prio cliente contesta posteriormente uma compra \u2014, fraude familiar e casos de roubo de identidade. De acordo comdados da empresa, nesse ambiente\u00a0o sistema registra 96% de aprova\u00e7\u00e3o na primeira tentativa e 98% em at\u00e9 duas tentativas de autentica\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Outro efeito relevante da tecnologia \u00e9 a mudan\u00e7a no comportamento de pagamento dos consumidores, que passam\u00a0a n\u00e3o depender mais do cart\u00e3o f\u00edsico para concluir suas compras. Atualmente, apenas 5,89% das transa\u00e7\u00f5es realizadas com o cart\u00e3oHavan exigem o uso do cart\u00e3o e senha,<\/strong>\u00a0enquanto a grande maioria j\u00e1 \u00e9 autenticada exclusivamente por biometria facial. Na pr\u00e1tica, isso indica uma migra\u00e7\u00e3o consistente para um modelo de pagamento mais fluido e invis\u00edvel, no qual o processode autentica\u00e7\u00e3o ocorre de forma quase impercept\u00edvel para o cliente, reduzindo atritos no ponto de venda e acelerando o atendimento.<\/p>\n\n\n\n Entre\u00a0os diferenciais da solu\u00e7\u00e3o est\u00e1 a possibilidade de operar mesmo sem conex\u00e3o com a internet,\u00a0<\/strong>permitindo que processos de autentica\u00e7\u00e3o e autoriza\u00e7\u00e3o de compras continuem funcionando normalmente em caso de instabilidade derede, reduzindo custos operacionais e oferecendo uma melhor experi\u00eancia de compra aos clientes. A tecnologia tamb\u00e9m foi projetada para simplificar a ado\u00e7\u00e3o no varejo,\u00a0podendo ser integrada diretamente ao sistema de ponto de venda\u00a0<\/strong>eoperar utilizando apenas uma webcam.<\/p>\n\n\n\n Como o reconhecimento facial envolve dados sens\u00edveis, a empresa afirma que a solu\u00e7\u00e3o segue\u00a0o princ\u00edpio de reten\u00e7\u00e3o m\u00ednima de informa\u00e7\u00f5es,\u00a0<\/strong>mantendo registros apenas pelo tempo necess\u00e1rio para verifica\u00e7\u00e3o de identidade epreven\u00e7\u00e3o a fraudes. Ap\u00f3s esse per\u00edodo,\u00a0os dados passam por descarte autom\u00e1tico por meio de exclus\u00e3o segura em at\u00e9 30 dias, prazo\u00a0<\/strong>utilizado para auditoria de transa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n A biometria capturada tamb\u00e9m n\u00e3o \u00e9 armazenada como imagem.<\/strong>\u00a0O sistema converte o rosto em um template biom\u00e9trico, uma representa\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica que reduz a sensibilidade do dado e impede que a identidade da pessoa seja reconstru\u00eddaa partir dessas informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Para Tessari,\u00a0o uso do reconhecimento facial tende a se expandir \u00e0 medida que empresas buscam oferecer experi\u00eancias mais r\u00e1pidas e seguras para os consumidores<\/strong>. \u201cComo visto, o reconhecimento facial aplicado ao varejo permite validara identidade do cliente de forma r\u00e1pida e segura, sem interromper a experi\u00eancia de compra. A proposta da tecnologia \u00e9 tornar o processo de autentica\u00e7\u00e3o mais eficiente tanto para o consumidor quanto para as empresas\u201d, conclui.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O crescimento das transa\u00e7\u00f5es digitais e o aumento das tentativas de fraude t\u00eam levado empresas do varejo a buscar novas formas de autentica\u00e7\u00e3o que combinem seguran\u00e7a e agilidade na experi\u00eancia […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":85521,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[31,106],"tags":[43,53,48],"class_list":["post-94828","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-noticias","category-tendencia","tag-e-commerce","tag-noticias","tag-tendencias"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/qu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94828","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/qu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/qu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/qu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/qu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=94828"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/qu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94828\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/qu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/85521"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/qu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=94828"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/qu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=94828"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/qu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=94828"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
De olho nesse movimento, a startup catarinense Deconve desenvolveu o\u00a0FaceMatch<\/strong>, solu\u00e7\u00e3o voltada \u00e0 valida\u00e7\u00e3o de identidade e preven\u00e7\u00e3o a fraudes em ambientes f\u00edsicos e digitais. Embora o reconhecimento facial j\u00e1 seja utilizado nopa\u00eds, a proposta da empresa foi adaptar a tecnologia para a realidade operacional do varejo brasileiro, permitindo uma ado\u00e7\u00e3o mais simples em lojas f\u00edsicas e opera\u00e7\u00f5es de grande volume.
\u201cA solu\u00e7\u00e3o captura a imagem do rosto no momento da compra ou do acesso ao servi\u00e7o e realiza a verifica\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica da identidade do usu\u00e1rio. Dependendo do cen\u00e1rio, essa compara\u00e7\u00e3o pode ser feita com um cadastro j\u00e1 existente ou utilizadapara validar a identidade de novos clientes\u201d, explica Rodrigo Tessari, CEO da Deconve.
Como a tecnologia funciona na pr\u00e1tica?<\/strong>Segundo a empresa, o sistema pode ser aplicado em diferentes etapas da jornada do consumidor, incluindo autentica\u00e7\u00e3o de pagamentos no ponto de venda, valida\u00e7\u00e3o de identidade em aplicativos, processos de onboarding digital e abertura decredi\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n