Consiliul Qlik AI avertizează companiile să se pregătească pentru cea mai grea parte a AI

THEQLik acesta aduce un semnal de alarmă la acțiune din partea Consiliului său AI cu privire la schimbările pentru care companiile trebuie să se pregătească, pe măsură ce AI se adâncește în sprijinirea luării deciziilor, executarea fluxurilor de lucru și operațiunile de zi cu zi.

Mesajul Consiliului este clar: următoarea fază a AI va fi modelată de forțe pe care multe organizații încă le subestimează. Evaluarea și responsabilitatea vor avea mai multă greutate. Mediile de reglementare vor continua să se fragmenteze. Calitatea raționamentului se va confrunta cu o mai mare atenție. Cifra de afaceri a modelelor și interfețelor va continua. Alegerile de arhitectură vor determina cât de repede se pot adapta companiile fără a fi nevoite să se reinventeze în mod repetat.

“O IA intră într-o fază mai dificilă și cu mai multe consecințe”, spune Mike Capone, CEO Qlik.“ Conversațiile ușoare sunt deja în urmă. Accesul la modele puternice este larg răspândit. Întrebarea mai dificilă este dacă AI poate funcționa în condițiile reale ale unei afaceri, cu date fiabile, raționament responsabil, cerințe de reglementare în evoluție și flexibilitatea necesară pentru a continua adaptarea pe măsură ce piața se schimbă”

Cinci opinii despre ce ar trebui să pregătească companiile

“Multe organizații încă tratează guvernanța ca pe un set de documente de tip ”“, spune dr. Rumman Chowdhury, lider AI responsabil, inginer, auditor și investitor. ”Această abordare va eșua sub presiune reală. Pe măsură ce AI se apropie de decizii și acțiuni, încrederea va depinde de dovezi. Evaluarea trebuie să aibă loc continuu, în condiții reale, cu semne clare despre când sistemele sunt fiabile și când nu sunt.“

“Următoarea divizie AI va fi modelată de putere, acces și”, spune Nina Schick, Autor, Consilier și Fondator al unui Consultant AI. “Informațiile sunt industrializate, concentrate și contestate în același timp. Liderii trebuie să gândească dincolo de deciziile de instrumente și să se concentreze asupra faptului dacă organizațiile lor au fost structurate pentru a se adapta la configurația în schimbare a economiei AI”

“Fragmentarea reglementărilor devine o realitate operațională pentru companiile globale”, spune Kelly Forbes, co-fondator și director executiv al AI Asia Pacific Institute.“ Diferite piețe se mișcă cu viteze diferite, cu așteptări diferite în ceea ce privește transparența, impactul asupra muncii, supravegherea și utilizarea acceptabilă. Companiile care se pot scala eficient vor trata coordonarea și adaptabilitatea ca capacități de bază încă de la început.”

“Un rezultat fluent poate reflecta în continuare raționamentul superficial”, spune Michael Bronstein, profesor DeepMind de inteligență artificială la Universitatea Oxford.“ Sistemele care contează în afaceri vor fi cele capabile să lucreze cu structură, relații și constrângeri. Contextul este cel care face inteligența utilă în cadrul unei organizații reale”

“Stratul de model va continua să se schimbe mai repede decât majoritatea ciclurilor de planificare a întreprinderii, spune MarkRelph, Director de Date Go-To-Market (GTM) și AI la AWS.” Întreprinderile ar trebui să presupună că noi modele, noi asistenți și noi standarde de orchestrare vor continua să apară. Cea mai durabilă alegere este să rămâi deschis, guvernat și gata să adopți ceea ce funcționează fără a revizui întregul sistem de fiecare dată“

Luate împreună, perspectivele consiliului indică un standard mai solicitant de pregătire pentru inteligență artificială. Întreprinderile vor avea nevoie de sisteme care să reziste controlului, să funcționeze cu un context de încredere, să încorporeze modele mai bune pe măsură ce apar și să rămână utile pe măsură ce condițiile de afaceri, de reglementare și tehnice continuă să se schimbe.

Această perspectivă va ghida o conversație mai amplă la Qlik Connect 2026, unde Qlik va anunța un set coordonat de versiuni axate pe analiză agentică, baze de date deschise și reutilizabile, încredere operațională și implementare pregătită pentru suveranitate. Împreună, aceste anunțuri reflectă o viziune practică a ceea ce întreprinderea AI necesită acum: util sub presiune, explicabil atunci când este pus la îndoială și adaptabil pe măsură ce condițiile se schimbă.