В течение многих лет компании инвестировали в BI, чтобы понять, что происходит, с панелями мониторинга, отчетами и кросс-базами. Это работало в определенной степени. Проблема в том, что большая часть данных, которые действительно имеют значение, никогда не доходила до какой-либо системы, застревая в разговорах и обменах.

На торговых встречах, звонках и обмене сообщениями заказчик говорит все: реальные возражения, конкуренты, которых он оценивает, сроки принятия решений, бюджеты, которые еще не утверждены Это данные о трубопроводе, конкурентная разведка и сроки.

Что идет в CRM то, что продавец не забыл напечатать после встречи, в разгар множества других задач То есть это частичный и даже устаревший срез реальности И именно на этом вырезе менеджеры делают прогноз, CS приоритет счетам риска и CRO проецируют следующие доходы. 

Именно там, перед этими слабыми местами, появляется Revenue Intelligence с возможностью превращать деловые взаимодействия в структурированные данные, которые питают стратегические решения, трансформируя весь цикл продаж и выручки компании.

В то время как BI начинается с уже записанной информации, налоговая разведка фиксирует данные в момент их рождения либо в речи клиента, либо в шаблонах, которые появляются только тогда, когда вы присоединяетесь к сотням разговоров и можете видеть, что происходит на самом деле.

Кроме того, этот интеллект не только для sales.It связывает то, что клиент говорит в поиске с тем, что CS должен знать для хранения, связывает образец возражений с контентом, который должен производить маркетинг. то есть это интеллект, разделяемый между командами, которые часто работают сегментированно.

B2B-компании со сложными продажами ежедневно генерируют огромный объем неструктурированных данных. Каждое деловое взаимодействие содержит ценную информацию о рынке, конкуренции, покупательском поведении клиентов и возможных процедурных узких местах.

Когда вы начинаете структурировать эти данные с безопасностью и интеграцией в уже существующие системы, торговая зона начинает функционировать как центр обработки данных в стратегическом смысле: место, откуда выходят идеи, которые определяют стратегические решения всей компании.

Однако очень важно отметить, что данные без безопасности не активны, это риск Всякий раз, когда мы говорим о захвате разговоров, вопрос о безопасности является немедленным (и легитимным).Разговор с клиентом может быть самым чувствительным активом коммерческой операции, отношение к этим данным с той же строгостью, что и финансовая основа, является минимумом, который любая серьезная компания должна требовать от инструментов, которые она принимает. 

Наконец, лучшая информация о вашем клиенте уже в вашей компании, в разговорах и обменах, которые происходят каждый день Вопрос в том, что вы делаете с ними Всегда помня, что шифрование и соответствие LGPD не являются дифференциалами, они являются требованиями Любая платформа, которая относится к Revenue Intelligence серьезно, должна воспринимать это как отправную точку.

Тайса Стеренберга она является генеральным директором и соучредителем Элефан.ии, наиболее полная платформа анализа доходов для B2B компаний Эксперт в области роста и доходов, аспирант в области маркетинга (ESPM), руководитель бывший Danone и Nestle, был партнером/CMO Фикса и построил с нуля B2B Рост QuintoAndar, Она также работает учителем и наставником, а также соучредителем экосистемы Женщины роста Она была признана Топ-10 женщин-основателей, за которыми стоит следить (Aurora Tech Awards).

Те, кто следил за последним выпуском SXSW, безусловно, поняли, что покупатель стал более требовательным, намеренным и трудно впечатляемым В мире с чрезмерными стимулами внимание стало более скудным активом, а бренды, продолжающие работать в логике объема, будут покупать борьбу с новыми поколениями, которые игнорируют тех, кому нечего сказать В этом смысле стоит выделить провокацию, которую принесла панель “Forget Moments Marketing: Welcome to Worldbuilding”: бренды, которые относятся к сообществам как к медиа-каналам, совершают ошибки.

Как никогда ранее, розничные медиа-платформы имеют возможность: вместо того, чтобы позиционировать себя только как инвентарь впечатлений, они могут позиционировать себя как доступ к потребительским сообществам с реальными интересами и намерениями. Поэтому дискурс должен быть гораздо более ориентирован на соответствующее участие бренда.

Мы сейчас переживаем большой парадокс, в котором все изменилось, но основы маркетинга остались прежними То есть сильными брендами остаются те, которые подключаются к тому, что действительно важно для людей: их страстям, ритуалам и идентичности, Момент труден именно потому, что нужно ориентироваться в скорости преобразований, не упуская из виду эти важные принципы.

В этом контексте у нас также есть преобразования в роли CMO, которая принципиально изменилась за последние годы Сегодня это уже не фигура “, отвечающая за отдел маркетинга” и стала архитектором роста, поскольку сектор стал интегрированным двигателем развития, объединяющим технологии, данные и творчество.

Из этих пониманий концепция построения мира получает еще более практичный и особенно актуальный слой для вселенной Retail Media. больше, чем создание проприетарных вселенных и попытка привлечь в них потребителей, текущий момент требует признания того, что эти миры уже существуют, с динамикой, кодами и собственными лидерствами. роль брендов, следовательно, заключается в участии с намерением, что требует ясности относительно того, куда войти и, особенно, куда не войти Здесь, также фундаментально глубокое понимание того, что такое “change валюта”, которое оправдывает свое присутствие в этом контексте.

Эта логика полностью меняет способ, которым платформы Retail Media должны структурировать свои предложения, потому что, в то время как прежде основное внимание уделялось предоставлению инвентаря и масштаба, теперь важно понять, к каким сообществам осуществляется доступ в каждой точке касания пути покупки, Ведь среда электронной коммерции, розничное приложение или даже физический POS являются, на практике, пространствами, где сосуществуют различные “mundos, определяемые привычками, случаями потребления и конкретными намерениями. великий секрет в том, что участие в этих моментах с актуальностью гораздо более мощное, чем просто воздействие.

Еще одна тема, заслуживающая внимания, - это отношения с создателями, поскольку традиционная модель, которая рассматривает создателей как аутсорсинговые СМИ, теряет силу перед лицом потребности потребителей в аутентичности Все чаще их следует рассматривать как соавторов бренда, то есть людей, которые уже принадлежат к этому космосу и которые, следовательно, обладают легитимностью для построения резонирующих повествований. для розничных СМИ существует огромная возможность интегрировать создателя как в кампании, так и в сам опыт покупки, органично привнося контент, влияние и конверсию, то есть создатели розничных СМИ могут и должны быть частью стратегий верхнего, среднего и нижнего потребительского продукта, которые можно было бы увидеть внизу экрана?Экран, который интересен.

Конечно, все эти изменения приносят проблемы розничной торговле: первая - отказаться от абсолютного контроля в пользу логики курирования, в то время как вторая - обеспечить согласованность в масштабе, что требует реальных инвестиций в данные, технологии, социальное прослушивание и местный интеллект. в такой динамичной среде недостаточно иметь хорошую центральную стратегию, потому что именно контекстуализированное исполнение определяет успех инициатив розничных СМИ.

Наконец, мы можем отметить важную трансформацию в способах построения отношений в этой экосистеме. происходит замена специальных и транзакционных кампаний более глубокими, продолжительными и интегрированными партнерскими отношениями, будь то с брендами, создателями или даже с самими ритейлерами. отныне и с учетом того, что рынок все больше ориентируется на актуальность, доверие и создание смысла, розничные медиа-платформы, которые также могут позиционировать себя как посредники подлинного участия, а также медиа-посредники, получат конкурентное преимущество и право диктовать будущее, не сумев оспорить внимание, по сути, опосредовать отношения с воспринимаемой ценностью.

*Фелипе Малхейрос - руководитель агентства Unlimitail Brasil, платформы розничных медиа Carrefour Group в Бразилии.

От Бразилии до США, от Соединенного Королевства до Европейского Союза, вымогатели вошли в середине десятилетия как разновидность параллельной“-преступности ”: он организуется как сервис, передает шаги на аутсорсинг и использует зависимость компаний и правительств от подключенных систем Новинка не в самом шифровании, а в том, как вымогательство сочетается с более быстрыми операциями, с большим количеством украденных данных и все более широким использованием искусственного интеллекта для снижения затрат и увеличения охвата.

В отчете Threat Landscape 2025, опубликованном ENISA 'Агентством ЕС по кибербезопасности'.О.Э, искусственный интеллект назван одним из определяющих элементов текущего ландшафта угроз. В отчете подчеркивается, что фишинговые кампании, поддерживаемые ИИ, стали представлять собой большую часть инициатив социальной инженерии, наблюдавшихся в прошлом году. Практическое воздействие является прямым: более убедительные тексты, языковая адаптация к профилю жертвы, автоматизация тестов подхода и снижение эксплуатационных затрат на атаку.

ИИ не полностью заменяет человека-оператора в программах-вымогателях, но он уменьшает усилия в шагах, которые исторически требовали времени и ручного умения Языковые модели используются для создания высоко персонализированных электронных писем, анализа эксфильтрированных данных для выявления конфиденциальной информации с большим потенциалом для давления и поддержки исследований уязвимости. Национальный центр кибербезопасности, Великобритания, уже предупредил, что ИИ имеет тенденцию повышать эффективность, частоту и масштаб существующей тактики, особенно в распознавании и помощи в эксплуатации.

Роль агентов ИИ

Наиболее чувствительным достижением, однако, является использование агентных архитектур В отличие от текстовой модели, агенты - это системы, способные планировать задачи, выполнять вызовы внешних инструментов, взаимодействовать с API и поддерживать контекст на протяжении нескольких шагов При применении в законных корпоративных средах эти агенты автоматизируют внутренние процессы, интегрируют системы и уменьшают операционные трения С оскорбительной точки зрения, та же логика может использоваться для координации распределенных действий.

Структурированная атака может включать агента, предназначенного для сбора публичной и внутренней информации, другого, ориентированного на проверку учетных данных и использование чрезмерных разрешений, и третью сторону, ответственную за работу API-интерфейсов облачных сервисов для картирования ресурсов, токенов и ключей доступа. От первоначального вторжения автоматизация ускоряет боковое перемещение и эксфильтрацию. 

В Бразилии оповещения губернатора CTIR уже описывают с 2022 года созревание таких групп, как BlackCat/ALPHV, работающих с методами бокового перемещения и индивидуальным шифрованием. Что меняется сейчас, так это дополнительный уровень интеллектуальной автоматизации, добавленный к растущему корпоративному внедрению интеграций на основе API, учетных записей служб и автоматизированных потоков.

Эта конвергенция расширяет поверхность риска. каждая интеграция добавляет учетные данные, токены и разрешения. каждый корпоративный агент с операционной автономией представляет новый машинный идентификатор. если скомпрометирован, эти элементы могут действовать с очевидной легитимностью в среде. расследование перестает спрашивать только “quem accessed” и начинает задаваться вопросом “ка какая система выполнила определенное действие и при какой цепочке решений”.

С технической точки зрения, реагирование на эти новые угрозы требует архитектурного пересмотра. приоритетными становятся модели нулевого доверия, детальная сегментация и строгий контроль идентификационных данных машин. управление привилегиями должно включать учетные записи служб и автоматизированную интеграцию. Журналы должны быть централизованы и защищены от фальсификации, что позволяет проводить поведенческий анализ на основе последовательностей событий, а не только отдельных предупреждений.

Неизменные резервные копии остаются ключевой мерой против шифрования, но они не затрагивают репутационный аспект вымогательства утечек. Постоянный мониторинг эксфильтрации и четкая политика реагирования на инциденты теперь являются частью стратегического планирования.

Внедрение искусственного интеллекта в компаниях само по себе не является проблемой. Напротив, он может усилить обнаружение и реагирование при структурированном применении. Риск возникает, когда агенты работают с чрезмерными разрешениями, интеграция реализуется без адекватной инвентаризации, а автоматизированные решения не имеют проверяемого трека.

Программа-вымогатель превратилась из технической атаки в структурированную экономическую модель. Включение искусственного интеллекта и автономных агентов ускоряет эту логику, снижает затраты для преступников и усложняет работу компаний, которым необходимо поддерживать свои оборонные стратегии в актуальном состоянии. Стратегическим приоритетом является управление идентификаторами, API и алгоритмами с той же строгостью, что и физические и финансовые активы.

Компании, которые рассматривают агенты и автоматизацию как центральную часть архитектуры рисков, будут иметь больше возможностей для борьбы со следующей волной. Те, кто рассматривает ИИ только как инструмент производительности, могут слишком поздно обнаружить, что неконтролируемая автономия молча, но решительно увеличивает воздействие.