Storitev za stranke: izziv je vedeti, kako uporabljati AI. Brez halucinacij.

Prej je bila v središču pozornosti sama tehnologija, njeni modeli, algoritmi in tehnična natančnost.Zdaj je konkurenčna razlika v tem, da vemo, kaj se z njo naredi, to je, če se bo izvajala usklajeno s strategijo in poslovnimi cilji.Ni več naključnih poskusov, da bi videli, ali bo tehnologija delovala.

V zadnjih letih, zlasti z napredkom modelov umetne inteligence, je vrhunska tehnologija postala široko dostopna različnim profilom poslovnih in vladnih organizacij.Danes je mogoče uporabiti velike vnaprej usposobljene modele prek umetne inteligence za opravljanje posebnih nalog in z rezultati, ki lahko še vedno preprečijo negotovost načrtovanja.

Konkurenčna razlika ni več dostop do tehnologije, temveč sposobnost njene inteligentne uporabe v podjetju.

Pogovorna umetna inteligenca ne ustvarja vrednosti z dobrim govorjenjem, ustvarja vrednost, ko rešuje resnične težave, razume kontekst stranke in se integrira s strategijo podjetja.

Preizkušeni primeri kažejo, da je pogovor s stranko lahko čim bližje temu, kar uporabnik želi.Prijatelja smo prosili, da se pogovori z virtualnim agentom iz živilske industrije, predvsem s trgom mesa.

V posesti svojih nedavnih zdravniških pregledov sprašuje, kakšno meso je idealno za osebo s prediabetesom.Ni pričakoval odgovora, glede na vrsto vprašanja.Ampak, agent je pojasnil, da razume zaskrbljenost, vendar ne daje zdravniških ali prehranskih nasvetov.Bolje je, da se o prediabetesu pogovorite s svojim zdravnikom ali nutricionistom.

Vendar je navedla puste kose mesa, kot npr Filet Mignon e Račka, in predlagal lažje načine priprave.

To je nova realnost Conversational AI: biti sposoben govoriti o temi, ki je povezana z njenim obsegom To je mogoče le, če projekt upošteva vse nianse pričakovanj strank v pogovoru z blagovno znamko.

Za ta model so bili upoštevani:

''Imeti agenta AI, ki predvideva potrebe, namesto da preprosto odgovarja na vprašanja;
^^^^^besedi odgovore iz robustne in natančne baze znanja;
Ponudite odgovore s kontekstom zgodovine strank;
Avtomatizacija notranjih procesov z učinkovitim pogovornim tokom.

Tehnologija ostaja ključnega pomena

Ne more postati blago.Njegova uporaba mora biti usklajena s poslovnimi cilji, pogovorna umetna inteligenca pa mora biti povezana s pričakovanji strank.Brez ustreznih modelov lahko izvedba ne uspe.Če pa je tehnična osnova šibka, rešitev ne bo delovala in se stranka ne bo kmalu vrnila na pogovor z blagovno znamko.

Vidiki, ki jih je treba upoštevati za uspeh konverzacijske umetne inteligence

Vemo, da so njihova izvedba in strategije težavne, in da se mnoga podjetja še vedno spotikajo ob definiciji jasnega primera uporabe, upravljanju podatkov, meritvah uspešnosti in kulturni prilagoditvi organizacije tej novi realnosti.

Tehnologije so odprle vrata neskončni raznolikosti uporab. Vendar pa je danes 'Razlikovanje, kako ga uporabiti od učinkovitih modelov, ki izpolnjujejo cilje projekta. Prava vrednost je v načrtovanju in izvajanju s poudarkom na resničnem vplivu' nekaj, kar zahteva metodologijo, vizijo in strateško uskladitev.

Luiza Tardellija é CEO Getbots.