Qlik AI Council opozarja podjetja, naj se pripravijo na najtežji del AI

THEQLik njegov odbor za umetno inteligenco opozarja na spremembe, na katere se morajo podjetja pripraviti, ko se napredek umetne inteligence poglablja v podporo odločanju, izvajanju delovnih tokov in vsakodnevnim operacijam.

Sporočilo Sveta je jasno: naslednjo fazo umetne inteligence bodo oblikovale sile, ki jih številne organizacije še vedno podcenjujejo.Ocenjevanje in odgovornost bosta imela večjo težo.Regulativna okolja se bodo še naprej drobila. Kakovost sklepanja se bo soočila z večjim nadzorom. Promet modelov in vmesnikov se bo nadaljeval. Izbire arhitekture bodo določile, kako hitro se lahko podjetja prilagodijo, ne da bi se morala večkrat na novo izumljati.

“A AI vstopa v težjo fazo in z več-diskretnimi posledicami, pravi Mike Capone, izvršni direktor Qlik.”Easy pogovori so že v zaostanku Dostop do zmogljivih modelov je zelo razširjen Težje vprašanje je, ali AI lahko deluje v realnih pogojih podjetja, z zanesljivimi podatki, odgovornim sklepanjem, regulativnimi zahtevami v evoluciji in prilagodljivostjo, ki je potrebna za nadaljnje prilagajanje, ko se trg spreminja“

Pet pogledov na to, kaj naj podjetja pripravijo

“Mnoge organizacije še vedno obravnavajo upravljanje kot niz dokumentov o й-u, pravi dr. Rumman Chowdhury, odgovorni vodja AI, inženir, revizor in vlagatelj. ”Ta pristop bo pod resničnim pritiskom propadel. Ko se bo AI približal odločitvam in dejanjem, bo zaupanje odvisno od dokazov. Ocena mora potekati neprekinjeno, v resničnih pogojih, z jasnimi znaki, kdaj so sistemi zanesljivi in kdaj ne. й“

“Naslednji oddelek AI bo oblikovan z močjo, dostopom in odvisnostjo od displeja, pravi Nina Schick, avtorica, svetovalka in ustanoviteljica AI Consulting. ”Iinteligenca se industrializira, koncentrira in izziva hkrati. Vodje morajo razmišljati dlje od odločitev o orodjih in se osredotočiti na to, ali so bile njihove organizacije strukturirane tako, da se prilagajajo spreminjajoči se konfiguraciji gospodarstva AI“

“Regulativna razdrobljenost postaja operativna realnost za globalna podjetjaй, pravi Kelly Forbes, soustanoviteljica in glavna izvršna direktorica AI Asia Pacific Institute.”Različni trgi se gibljejo z različnimi hitrostmi, z različnimi pričakovanji glede preglednosti, vpliva na delo, nadzora in sprejemljive uporabe.Podjetja, ki se lahko učinkovito širijo, bodo usklajevanje in prilagodljivost že od začetka obravnavala kot temeljni zmogljivosti.й“

“Tekoči rezultat ”A lahko še vedno odraža površno diskretsko sklepanje, pravi Michael Bronstein, profesor umetne inteligence DeepMind na univerzi Oxford.“Sistemi, ki so pomembni v poslu, bodo tisti, ki bodo sposobni delati s strukturo, odnosi in omejitvami. To je kontekst, zaradi katerega je inteligenca uporabna znotraj prava organizacija”

“Sloj modela se bo še naprej spreminjal hitreje kot večina ciklov načrtovanja podjetja, pravi MarkRelph, direktor podatkov Go-To-Market (GTM) in umetne inteligence pri AWS.” Enterprises mora domnevati, da bodo novi modeli, novi pomočniki in novi standardi orkestracije še naprej pojavljajo. Najbolj trajna izbira je ostati odprt, voden in pripravljen sprejeti tisto, kar deluje, ne da bi vsakič prenovili celoten sistem“

Skupaj perspektive odbora kažejo na zahtevnejši standard pripravljenosti na umetno inteligenco. Podjetja bodo potrebovala sisteme, ki bodo vzdržali nadzor, delovali z zaupanja vrednim kontekstom, vključevali boljše modele, ko se bodo pojavili, in ostali uporabni, ko se bodo poslovni, regulativni in tehnični pogoji še naprej spreminjali.

Ta perspektiva bo vodila širši pogovor na Qlik Connect 2026, kjer bo Qlik napovedal usklajen nabor izdaj, osredotočenih na agentsko analitiko, odprte baze podatkov in baze podatkov za večkratno uporabo, operativno zaupanje in implementacijo, pripravljeno na suverenost. Te objave skupaj odražajo praktičen pogled na to, kaj AI podjetja zdaj zahteva: uporabno pod pritiskom, razložljivo, ko se vpraša, in prilagodljivo, ko se razmere spreminjajo.