Вештачка интелигенција трансформише начин на који потрошачи разумеју малопродају

Деценијама су компаније веровале да је кључ за разумевање потрошача у питању. Истраживања, облици, САЦ и панели мишљења били су компас за вођење одлука. Међутим, време је открило да у малопродаји купац не зна увек како да јасно изрази оно што жели и често не покушава. Његови избори су импулсивни, емоционални и под утицајем контекста. Да би се испоручила стварна вредност, бренд треба да иде даље од онога што се каже и дешифрује линије. Данас, више од слушања, велики изазов је тумачење, а управо тамо вештачка интелигенција чини сву разлику.

Употреба вештачке интелигенције у малопродаји расте брзим темпом. Према Фортуне Бусинесс Инсигхтс-у, очекује се да ће ово тржиште скочити са 6,36 милијарди УС1ТП 2022. на импресивних 55,53 милијарде УС1ТП до 2032. године, са просечном годишњом стопом раста од више од 301ТП3Т. Иза овог напретка је хитна потреба да се боље разуме понашање потрошача у све конкурентнијем сценарију. АИ вам омогућава да идете даље од онога што је речено, анализирајући како, када и зашто купац делује на одређени начин.

Ова аналитичка способност није само обећавајућа, то је неопходно. У студији Епсилона, 801ТП3Т потрошача је рекао да преферирају брендове који нуде персонализована искуства. А персонализација се не врши са ацхисмс. Захтева прелазак објективних података са субјективним перцепцијама израза лица у физичкој продавници, оклевање у позиву, реакције на онлине банер. Вештачка интелигенција, кроз функције као што су предиктивна анализа, обрада природног језика и компјутерски вид, помаже у мапирању ових емоција и претвара их у изводљиве стратегије.

Потражња потрошача за овим осетљивијим приступом све је очигледнија. Према Цапгемини-у, 741ТП3Т купаца очекује да брендови разумеју своје индивидуалне потребе и очекивања. Не ради се само о понуди правог производа, већ и препознавању емоционалног тренутка оних који купују. Ово фино читање је могуће само уз подршку технологија које појачавају слушање, прецизирају интерпретацију и прилагођавају говор у реалном времену.

Поред побољшања искуства, АИ даје конкретне резултате. Извештај МцКинсеи-а показује да компаније које персонализују своје интеракције засноване на вештачкој интелигенцији могу повећати продају до 201ТП3Т и повећати задржавање купаца до 301ТП3Т. Већ Абердеен Стратегија и истраживање истиче да компаније које граде стратегије фокусиране на глас купца имају 3,5 пута већу вероватноћу да расту изнад тржишног просека.

Напредак вештачке интелигенције у малопродаји не треба посматрати само као технолошки тренд, већ као промену менталитета. Свако ко и даље верује да су подаци само извештаји или да се активно слушање своди на САЦ и након продаје заглави се за модел који више не одговара на захтеве тржишта. Нова ера захтева више. Захтева пажњу на оно што није речено. То је ово невидљиво слушање, које обухвата осећања, намере и контексте, које разликују заједничке брендове од незаборавних брендова.

*Вандерли Лимеира је шеф производа и иновација одговоран за развој ХВОИЦЕ, извршни директор ХВАР, са скоро 30 година искуства са иновационим компанијама и дигиталним производима.