Усвајање вештачке интелигенције (ВИ) наводи се као прекретница за компаније које желе да иновирају и оптимизују своје пословање. Њена употреба је значајно порасла последњих година, при чему је 72% глобалних компанија усвојило ову технологију 2024. године, у поређењу са 55% у 2023. години, према истраживању компаније McKinsey „Стање ВИ почетком 2024. године“. Али пут није једноставан: разумевање где и како применити ову технологију остаје изазов за многе пословне лидере.
„Видим веома снажан фокус на разумевању како генерисати утицај помоћу вештачке интелигенције у пословању и измерити повраћај инвестиције (ROI),“ коментарише Таване Гурдос, генерални директор компаније Alura Para Empresas. „Успех не лежи само у усвајању вештачке интелигенције, већ углавном у идентификовању области у којима она може генерисати опипљив утицај. Не можете решити све изазове одједном; потребно је стратешки проценити како би резултати били значајни и донели добитке у ефикасности, обиму и персонализацији“, коментарише она.
Према речима лидера из различитих сектора, максимизирање потенцијала вештачке интелигенције захтева планирање, фокус и културу континуираног учења. Откријте у наставку тајне и кључне савете успешних руководилаца на нивоу извршног директора о примени вештачке интелигенције у њиховим пословима:
Таване Гурдос, генерални директор компаније Алура за пословање
„За оне који желе да успешно примене вештачку интелигенцију у својим компанијама, од суштинског је значаја да разумеју тачно где она може додати вредност пословању, избегавајући улагање у пројекте који нису стратешки, као и идентификујући области са највећим потенцијалним утицајем, као што су персонализација искуства или аутоматизација критичних процеса. Усвајање експерименталног начина размишљања, са циклусима учења, тестирања и прилагођавања, подједнако је важно, као и улагање у обуку тима како би се осигурала ефикасна употреба технологије. Вештачка интелигенција ће бити моћан савезник само ако постоје људи спремни да је користе. Улагање у развој тима је једнако важно као и улагање у саму технологију. Није довољно имплементирати вештачку интелигенцију; неопходно је научити како да извучете максимум из ње“, наглашава Таване.
Ђулија Брагијери, виши директор за глобални развој B2B пословања у компанији NotCo
„Усвајање вештачке интелигенције више није опционо. Налазимо се усред технолошке револуције упоредиве са појавом интернета 2000-их, али са једном разликом: еволуција вештачке интелигенције се дешава експоненцијално. Што дуже компанија одлаже ово путовање, то ће већи бити конкурентски јаз у поређењу са онима који су већ напредовали. Ако почињете, предлажем да почнете са малим пројектима и скалабилним алатима. Поред усвајања специфичних алата, важно је неговати окружење које интегрише вештачку интелигенцију у свакодневни живот и промовише организациону културу са начином размишљања „вештачка интелигенција на првом месту“. То значи подстицање експериментисања, континуираног учења и стратешке употребе података. Честа грешка коју видимо је покушај имплементације вештачке интелигенције у целој организацији одједном, што обично резултира фрустрацијом и унутрашњим отпором. У NotCo-у видимо многе компаније које никада нису радиле са вештачком интелигенцијом које покушавају да одмах постигну потпуну технолошку интеграцију – приступ који ретко функционише. Мој савет је да почнете са пилот пројектом који компанија даје приоритет, прикупите вредна сазнања, а затим скалирате са самопоуздањем и доследношћу“, каже Ђулија
Марсело Меарим, суоснивач и извршни директор компаније Софија у Бразилу.
„Тренутно, главни изазови у усвајању вештачке интелигенције укључују недостатак структурираних података, унутрашњи отпор променама и интеграцију са застарелим системима. Да би се ови проблеми превазишли, неопходно је улагати у стандардизацију података, усвајати пилот пројекте који показују брзе резултате и изградити културу вођену подацима са вештим и ангажованим тимовима. Штавише, важно је фокусирати се на стратешке случајеве употребе, као што су смањење трошкова и побољшано корисничко искуство, као и успостављање партнерстава и планирање скалабилности. Игнорисање припреме података или фокусирање на технологију без решавања јасних проблема су веома честе грешке. Вештачку интелигенцију треба користити стратешки и стално преиспитати“, каже Мирим.
Хулио Вијана, специјалиста за тржиште некретнина и извршни директор компаније Плаза, наводи: „Усвајање вештачке интелигенције се и даље суочава са препрекама, углавном због потребе да се превазиђе крива прихватања технологије, али се то превазилази јасном комуникацијом о њеним предностима и посвећеношћу руководства на свим нивоима. Вештачку интелигенцију треба третирати као новог запосленог коме је потребна почетна обука да би се интегрисао у процесе компаније, осигуравајући доследније резултате у року од три до шест месеци. Идеално би било да се почне са одређеним областима, процени утицај и постепено се шири, фокусирајући се на укупни позитиван повраћај, чак и упркос почетним прилагођавањима и учењу. Овај стратешки приступ је оно што максимизира дугорочну вредност технологије.“
