I \u00e5ratal har f\u00f6retag investerat i BI f\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 vad som h\u00e4nde, med instrumentpaneler, rapporter och cross-bases.Det fungerade till viss del.Problemet \u00e4r att mycket av den data som verkligen betyder n\u00e5got aldrig n\u00e5dde n\u00e5got system, fastnar i samtal och utbyten.<\/p>\n\n\n\n
I s\u00e4ljm\u00f6ten, samtal och meddelandeutbyten s\u00e4ger kunden allt: verkliga inv\u00e4ndningar, konkurrenter som han utv\u00e4rderar, beslutsfrister, budgetar som \u00e4nnu inte har godk\u00e4nts.Detta \u00e4r pipelinedata, konkurrenskraftig intelligens och timing.<\/p>\n\n\n\n
Det som g\u00e5r in i CRM \u00e4r vad s\u00e4ljaren kom ih\u00e5g att skriva efter m\u00f6tet, mitt i m\u00e5nga andra uppgifter. Det vill s\u00e4ga, det \u00e4r en partiell och till och med f\u00f6r\u00e5ldrad sk\u00e4rning av verkligheten. Och det \u00e4r p\u00e5 denna utsk\u00e4rning som chefer g\u00f6r prognoser, CS prioriterar konton i riskzonen och CROs projicerar n\u00e4sta int\u00e4kter. <\/p>\n\n\n\n
Det \u00e4r d\u00e4r, framf\u00f6r dessa svaga punkter, som Revenue Intelligence dyker upp med f\u00f6rm\u00e5gan att omvandla aff\u00e4rsinteraktioner till strukturerad data som matar strategiska beslut, vilket f\u00f6r\u00e4ndrar hela f\u00f6rs\u00e4ljnings- och int\u00e4ktscykeln f\u00f6r ett f\u00f6retag.<\/p>\n\n\n\n
Medan BI \u00e4r baserat p\u00e5 information som redan registrerats, f\u00e5ngar Revenue Intelligence data i det \u00f6gonblick den f\u00f6ds, antingen i ett kundtal eller i m\u00f6nster som bara visas n\u00e4r du samlar hundratals konversationer och kan se vad som verkligen h\u00e4nder.<\/p>\n\n\n\n
Dessutom \u00e4r denna intelligens inte bara f\u00f6r f\u00f6rs\u00e4ljning.Den kopplar vad kunden s\u00e4ger i prospektering med vad CS beh\u00f6ver veta f\u00f6r retention, kopplar m\u00f6nstret av inv\u00e4ndningar med inneh\u00e5llet som marknadsf\u00f6ring b\u00f6r producera. Det vill s\u00e4ga, det \u00e4r en intelligens som delas mellan team som ofta verkar p\u00e5 ett segmenterat s\u00e4tt.<\/p>\n\n\n\n
B2B f\u00f6retag med komplex f\u00f6rs\u00e4ljning genererar en enorm volym ostrukturerad data varje dag.Varje aff\u00e4rsinteraktion inneh\u00e5ller v\u00e4rdefull information om marknaden, konkurrens, kundernas k\u00f6pbeteende och eventuella procedurm\u00e4ssiga flaskhalsar.Utmaningen \u00e4r att ofta behandlas dessa data endast som en del av en konversation.<\/p>\n\n\n\n
N\u00e4r man b\u00f6rjar strukturera denna data med s\u00e4kerhet och integration i de system som redan finns b\u00f6rjar f\u00f6rs\u00e4ljningsomr\u00e5det fungera som ett datacenter i strategisk mening: en plats varifr\u00e5n insikter som styr strategiska beslut av hela f\u00f6retaget kommer ut.<\/p>\n\n\n\n
Det \u00e4r dock mycket viktigt att notera att data utan s\u00e4kerhet inte \u00e4r aktiv, det \u00e4r risk.N\u00e4r vi pratar om att f\u00e5nga konversationer \u00e4r fr\u00e5gan om s\u00e4kerhet omedelbar (och legitim).Samtalet med kunden kan vara den mest k\u00e4nsliga tillg\u00e5ngen i en kommersiell verksamhet, behandla dessa data med samma str\u00e4nghet som det \u00e4r en ekonomisk grund \u00e4r det minimum som alla seri\u00f6sa f\u00f6retag b\u00f6r kr\u00e4va av de verktyg som den antar. <\/p>\n\n\n\n
Slutligen finns den b\u00e4sta informationen om din kund redan i ditt f\u00f6retag, i de samtal och utbyten som sker varje dag.Fr\u00e5gan \u00e4r vad du g\u00f6r med dem.Att alltid komma ih\u00e5g att kryptering och efterlevnad av LGPD inte \u00e4r skillnader, de \u00e4r krav.Varje plattform som behandlar Revenue Intelligence p\u00e5 allvar m\u00e5ste ta detta som utg\u00e5ngspunkt.<\/p>\n\n\n\n