Katika soko linalozidi kuwa na ushindani na linalozingatia watumiaji, ubinafsishaji umekuwa zana muhimu ya kushinda na kuhifadhi wateja. Katika hali hii, kampuni kama Netflix na Spotify zimekuwa marejeleo ya kimataifa, kwa kutumia akili bandia (AI) kutoa uzoefu wa kipekee na wa kibinafsi kwa mamilioni ya watumiaji.
Ubinafsishaji ulikuwa muhimu kwa mafanikio ya mifumo hii, kubadilisha matumizi ya mtumiaji kutoka tulivu hadi amilifu, na kuunda muunganisho wa kina na maudhui yanayotolewa. Data outgrow inaonyesha kuwa 90% ya watumiaji wanapendelea chapa zinazotoa matumizi ya kibinafsi na zina uwezekano mkubwa wa 40% kutazama bidhaa zinazopendekezwa kulingana na maelezo yaliyoshirikiwa na chapa.
Pengine umetazama filamu au mfululizo wa Netflix kwa sababu zilikuwa kwenye “ tabBecause ulipenda..” au “ utapenda this”. Katika Netflix, zaidi ya 80% ya vipindi vilivyotazamwa hugunduliwa kupitia mfumo wake wa mapendekezo maalum. Hii sio tu huongeza ushiriki, lakini pia hupunguza kwa kiasi kikubwa kiwango cha kutojisajili.
Kwa Spotify, ubinafsishaji huenda zaidi ya kupendekeza muziki tu. Jukwaa, mwanzilishi katika kuunda uzoefu wa kipekee na orodha za kucheza “Discoveries of the” Week na “Radar of News”, zilifanya orodha hizi kuwa muhimu kwa kugundua wasanii wapya na kuwafanya watumiaji washiriki, na kuvutia mamilioni ya wasikilizaji. Ubinafsishaji huu ulisaidia Spotify kufikia zaidi ya watu milioni 205 wanaofuatilia malipo ya juu mwaka wa 2023.
“Mbinu hii iliyobinafsishwa sio tu inaboresha kuridhika kwa wateja, lakini pia inaboresha matumizi ya rasilimali za jukwaa, kuwaelekeza watumiaji kwenye maudhui ambayo yana uwezekano mkubwa wa kufurahisha, kuchanganua mtaalam wa data na uvumbuzi na profesa wa MBA katika Getulio Vargas Foundation (FGV), Kenneth Correa.
Athari kwa uhifadhi wa mtumiaji
Ubinafsishaji na mapendekezo yana athari ya moja kwa moja kwa uhifadhi wa watumiaji. Netflix inakadiria kuwa mfumo wake wa mapendekezo huokoa zaidi ya US$ bilioni 1 kwa mwaka katika gharama za kuhifadhi wateja.Spotify, pamoja na vipengele vyake maalum, inahimiza matumizi ya mara kwa mara na kupunguza uhamiaji kwa huduma shindani.
“ubinafsishaji wa ”A huleta hali ya thamani iliyoongezwa na uhusiano wa muda mrefu na watumiaji, na kufanya huduma kuzidi kuwa ya thamani na ngumu kuchukua nafasi ya”, anasema Kenneth Correa.
Je, makampuni haya makubwa ya burudani yanaweza kufundisha makampuni mengine kuhusu ubinafsishaji na mapendekezo?
Masomo juu ya ubinafsishaji na mapendekezo kwa kutumia AI
Somo la 1: Kuwajua wateja wako kwa kina na kutumia maarifa haya kuunda hali ya utumiaji iliyobinafsishwa kunaweza kuwa kitofautishi chenye nguvu cha ushindani, bila kujali tasnia.
Somo la 2: Ubinafsishaji unaofaa huenda zaidi ya kupendekeza bidhaa tu, na kuunda hali ya matumizi kamili ambayo hubadilika kila mara kulingana na mapendeleo na tabia za mtumiaji, kwa kutumia data kutoka vyanzo vingi kufanya maamuzi katika viwango vyote vya biashara.
Somo la 3: Kuchanganya mbinu tofauti za AI kunaweza kuunda mfumo thabiti zaidi na sahihi wa mapendekezo, wenye uwezo wa kuelewa nuances hila katika mapendeleo ya mtumiaji.
Somo la 4: Kuwekeza katika ubinafsishaji sio tu juu ya kuboresha uzoefu wa mtumiaji kwa muda mfupi, lakini juu ya kujenga uhusiano wa muda mrefu ambao hufanya huduma kuzidi kuwa ya thamani na ngumu kuchukua nafasi.
Somo 5: Ingawa mifumo yenye nguvu, inayotegemea AI inahitaji ufuatiliaji unaoendelea, urekebishaji, na masuala ya kimaadili kuwa yenye ufanisi na ya kuaminika.
Somo la 6: Ukusanyaji wa data lazima uende zaidi ya dhahiri.Ni mchanganyiko wa data ya kina kuhusu tabia ya mtumiaji na uchanganuzi wa muktadha unaokuruhusu kuunda uzoefu uliobinafsishwa na kufahamisha maamuzi ya kimkakati ya biashara.
Somo la 7: Kujifunza kwa mashine kunaweza kutumiwa sio tu kuchanganua data ya mtumiaji, lakini pia kuelewa kwa kina bidhaa au huduma yenyewe inayotolewa, na hivyo kuunda kiwango cha kisasa zaidi cha ubinafsishaji.
Somo la 8: Wakati wa kutekeleza mifumo ya AI kwa ubinafsishaji, ni muhimu kuzingatia sio tu ufanisi wa kiufundi lakini pia athari pana za kimaadili na kijamii za teknolojia zao.
Somo la 9: Ubinafsishaji, unapotekelezwa vyema, huunda mzunguko mzuri wa uelewa wa wateja na uboreshaji wa huduma, na kusababisha kuridhika zaidi kwa wateja na uaminifu.
Makampuni kutoka sekta mbalimbali yanaweza kutumia masomo haya muhimu ili kuunda miunganisho ya kina na ya kudumu na wateja wao.“Kwa kuwekeza katika ubinafsishaji na mapendekezo, kwa kutumia AI kwa njia ya kimaadili na yenye ufanisi, inawezekana kubadilisha uzoefu wa mtumiaji na kufikia kiasi kikubwa. faida ya ushindani, anasema Correa.
Ubinafsishaji sio tu mwelekeo wa kupita, lakini mkakati wenye nguvu ambao, unapotekelezwa vyema, unaweza kusababisha kuridhika zaidi kwa wateja, uhifadhi bora na ukuaji endelevu.“O siku zijazo ni za makampuni ambayo yanajua jinsi ya kubinafsisha matoleo na uzoefu wao, na kuunda halisi na thamani ya maana kwa kila mteja wa kila mtu.


