Hapo awali, katikati ya tahadhari ilikuwa kwenye teknolojia yenyewe, mifano yake, algorithms na usahihi wa kiufundi. Sasa, tofauti ya ushindani ni kujua nini kinafanywa nayo, yaani, ikiwa itatekelezwa sambamba na mkakati na malengo ya biashara. Sio majaribio ya nasibu tena kuona ikiwa teknolojia itafanya kazi.
Katika miaka ya hivi karibuni, hasa kwa maendeleo ya mifano ya AI, teknolojia ya kisasa imekuwa kupatikana kwa upana kwa wasifu tofauti wa biashara na mashirika ya serikali. Leo inawezekana kutumia mifano mikubwa iliyofunzwa awali kupitia AI kufanya kazi maalum na kwa matokeo ambayo bado yanaweza kuzuia hatari ya kupanga.
Tofauti ya ushindani sio tena ufikiaji wa teknolojia, lakini uwezo wa kuitumia kwa biashara kwa akili.
AI ya mazungumzo haitoi thamani kwa kuzungumza vizuri, inazalisha thamani inapotatua matatizo halisi, inaelewa muktadha wa mteja na kuunganishwa na mkakati wa kampuni.
Mifano iliyothibitishwa inaonyesha kuwa kuzungumza na mteja kunaweza kuwa karibu iwezekanavyo na kile mtumiaji anataka. Tulimwomba rafiki kuzungumza na wakala pepe kutoka sekta ya chakula, hasa soko la nyama.
Akiwa na uchunguzi wake wa hivi majuzi wa kimatibabu, anauliza ni aina gani ya nyama inayofaa kwa mtu aliye na ugonjwa wa kisukari. Hakutarajia jibu, kwa kuzingatia aina ya swali.Lakini, wakala alieleza kuwa anaelewa wasiwasi huo, lakini hatoi ushauri wa kimatibabu au lishe. Ni bora kuzungumza na daktari wako au mtaalamu wa lishe kuhusu prediabetes.
Walakini, alionyesha kupunguzwa kwa nyama konda, kama vile Faili Mignon e Bata, na kupendekeza njia nyepesi za maandalizi.
Huu ndio ukweli mpya wa AI ya Mazungumzo: kuweza kuzungumza juu ya mada inayohusiana na upeo wake. Hii inawezekana tu ikiwa mradi utazingatia nuances zote za matarajio ya wateja katika mazungumzo na chapa.
Kwa mfano huu zilizingatiwa:
''Kuwa na wakala wa AI ambaye anatarajia mahitaji badala ya kujibu maswali tu;
^^^^xelextualize majibu kutoka kwa msingi thabiti na sahihi wa maarifa;
Toa majibu na muktadha wa historia ya mteja;
Kuendesha michakato ya ndani kiotomatiki na mtiririko mzuri wa mazungumzo.
Teknolojia bado ni muhimu
Haiwezi kuwa bidhaa. Matumizi yake lazima yaambatanishwe na malengo ya biashara, na AI ya mazungumzo lazima iunganishwe na matarajio ya wateja. Bila mifano sahihi, utekelezaji unaweza kushindwa. Lakini ikiwa msingi wa kiufundi ni dhaifu, suluhisho halitafanya kazi na mteja hatarudi hivi karibuni kwa mazungumzo na chapa.
Vipengele ambavyo lazima vizingatiwe kwa mafanikio ya AI ya Mazungumzo
Tunajua kwamba utekelezaji na mikakati yao ni migumu, na kwamba makampuni mengi bado yanajikwaa kwenye ufafanuzi wa kesi ya matumizi ya wazi, usimamizi wa data, vipimo vya mafanikio na urekebishaji wa kitamaduni wa shirika kwa ukweli huu mpya.
Teknolojia zimefungua mlango kwa aina mbalimbali za matumizi. Hata hivyo, leo 'Kutofautisha ni jinsi ya kuitumia kutoka kwa mifano bora inayokidhi malengo ya mradi. Thamani halisi ni katika kupanga na kutekeleza kwa kuzingatia athari halisi 'kitu kinachodai mbinu, maono na upatanishi wa kimkakati.
Ya Luiz Tardelli é Mkurugenzi Mtendaji Getbots.


