AI katika majaribio: mtanziko kati ya kasi na ubora uko nyuma yetu

Ujasusi wa Artificial wa Kuzalisha tayari umeingia kwenye mzunguko wa maendeleo ya programu, na pamoja nayo, shaka ya kawaida imetokea kwa makampuni: inawezekana kupata kasi bila kuathiri ubora? Katika mazoezi, hili si swali sahihi tena. Kulingana na Taasisi ya Utafiti ya Capgemini, zaidi ya 55% ya mashirika tayari yanachunguza matumizi ya teknolojia hii katika maendeleo na majaribio, kwa kuzingatia ufanisi na kupunguza muda. Maendeleo ni wazi. Hatua sasa ni nyingine: jinsi ya kubadilisha kasi hii kuwa ubora mara kwa mara.

Uendeshaji otomatiki unaosaidiwa na AI tayari unaruhusu kupunguza kwa kiasi kikubwa juhudi za uendeshaji kwenye kazi zinazojirudia. Katika miradi ya hivi majuzi, tumerekodi kupunguzwa kwa hadi 80% katika mizunguko ya urejeshaji, na kuziweka huru timu kwa shughuli za kimkakati zaidi kama vile uchanganuzi wa hatari na uthibitishaji wa biashara.

Hatua hii pia inaharakisha kupitishwa kwa mazoea ya watu wazima zaidi, kama vile kutarajia majaribio wakati wote wa maendeleo. Kwa usaidizi wa teknolojia, inawezekana kutambua udhaifu mapema, matukio ya majaribio ya muundo hata kabla ya kusimba na kuongeza uthabiti wa uthibitishaji.

AI bado inaweza kutoa kutofautiana, kuacha muktadha au kuhitaji hakiki za binadamu. Bila mkakati wazi wa ubora, kupata kasi kunaweza kuongeza hatari na kuathiri biashara moja kwa moja. Kwa hivyo, jukumu la majaribio linabadilika Ripoti ya Ubora wa Dunia, timu za ubora zinahamia kwenye majukumu ya thamani ya juu, zikilenga uchanganuzi wa hatari, uthibitishaji wa athari na uangalizi wa matokeo yanayotokana na AI.

Kwa mazoezi, mjaribu hukoma kuwa mtekelezaji tu na huanza kufanya kama wakala wa uamuzi. mtu anayetafsiri, kutanguliza na kuhakikisha kuwa kinachofikia uzalishaji kinalingana na biashara. Wakati huo huo, hatutumii AI tu kujaribu, lakini tunazidi kujaribu suluhisho zilizojengwa nayo. Hii inahitaji kupanua vigezo vya ubora, kwa kuzingatia uthabiti, tabia inayobadilika na mwitikio kwa hali zisizo za mstari.

Thamani ya teknolojia hii katika majaribio sio katika kuchukua nafasi ya kazi ya binadamu, lakini katika kuimarisha. Mashirika ambayo yanaweza kusawazisha otomatiki na vigezo vya kiufundi na maono ya biashara huwa yanapata faida halisi, sio tu katika tija, lakini katika ubora na ushindani. Kwa sababu, mwishowe, kwenda haraka kunaleta maana wakati pia inamaanisha kuwa bora.

*Paola Aguirre ni Kiongozi wa Majaribio katika Ecosystems Global, ambapo anafanya kazi na mikakati ya uhakikisho wa ubora, otomatiki na mageuzi ya mazoea ya QA kwa mazingira ya mabadiliko ya kidijitali.