Kwa kuongezeka kwa matumizi ya teknolojia za kidijitali, kupitishwa kwa Akili Bandia (AI) na makampuni kunabadilika kutoka mwelekeo hadi umuhimu wa kimkakati. Kulingana na Mauricio Frizzarin, mwanzilishi na Mkurugenzi Mtendaji wa [jina la kampuni - halipo kwenye maandishi asilia]. Teknolojia ya QYON – Kampuni ya Marekani inayobobea katika ukuzaji wa programu za usimamizi kwa kutumia Akili Bandia – inaangazia kwamba kampuni ndogo, za kati, na kubwa sasa zina fursa ya kubadilisha michakato yao ya ndani, kwa faida halisi katika ufanisi, upunguzaji wa gharama, na ubora katika kufanya maamuzi.
Takwimu za hivi karibuni zinaonyesha kwamba kupitishwa kwa AI katika makampuni ya Brazili kumekua kwa kiasi kikubwa—hasa katika sekta ya viwanda, lakini kukiwa na athari zinazoenea hadi uhasibu, fedha, na usimamizi wa makampuni. Kulingana na utafiti uliofanywa na Taasisi ya Jiografia na Takwimu ya Brazili (IBGE), kati ya 2022 na 2024, matumizi ya AI na viwanda yalikua kwa 163%, ikiongezeka kutoka 16,9% hadi 41,9% katika kipindi hicho. Zaidi ya hayo, miongoni mwa makampuni yaliyoripoti kutumia teknolojia za hali ya juu, AI tayari inaonekana kama mojawapo ya muhimu zaidi, ingawa zingine, kama vile kompyuta wingu na Intaneti ya Vitu, zinaendelea kutumika sana.
Kulingana na utafiti wa 2025 uliofanywa na KPMG Brazil, 86% ya makampuni ya Brazil yanadai kutumia akili bandia kwa njia fulani katika michakato yao ya ushirika. Hata hivyo, utafiti huo huo unaonyesha kwamba uaminifu katika maamuzi yanayoendeshwa na akili bandia unabaki kuwa changamoto: ni 55% tu ya waliohojiwa wanasema wanajisikia vizuri na maamuzi yanayotegemea akili bandia. Utafiti mwingine wa hivi karibuni unaonyesha kuwa ni 17% tu ya makampuni ya Brazil yanayoona data zao za ndani zinapatikana kikamilifu na zinafaa kwa matumizi ya akili bandia, ikisisitiza kwamba utawala wa data na ubora wa taarifa unaendelea kuwa vikwazo halisi kwa matumizi ya teknolojia hiyo yaliyokomaa zaidi.
Katika hali ya kimataifa, utafiti kama vile utafiti wa McKinsey & Company wa 2025 unaonyesha kwamba kampuni nyingi tayari zinatumia akili bandia (AI) katika kazi nyingi - kuanzia masoko na mauzo, fedha za makampuni hadi utafiti na maendeleo - ingawa chache zimeongeza miradi hii kwa upana. Miongoni mwa mashirika yanayoripoti athari, 39% wanasema kwamba akili bandia (AI) tayari inachangia mapato kabla ya riba na kodi (EBIT), ingawa mara nyingi kwa kiasi kidogo. Kwa upande mwingine, sehemu kubwa inaashiria maboresho katika uvumbuzi, kuridhika kwa wateja, na utofautishaji wa ushindani.
Kwa kuzingatia hali hii, Frizzarin anaorodhesha hatua sita muhimu kwa wajasiriamali na wamiliki wa biashara wanaotaka kutumia akili bandia kimkakati — kulingana na ushahidi na mbinu bora:
- Kuchora ramani ya michakato ya ndani na kutambua vikwazo vilivyo wazi: kabla ya uwekezaji wowote, ni muhimu kutambua ni maeneo gani hutumia muda na rasilimali nyingi zaidi - uhasibu, udhibiti wa fedha, huduma kwa wateja, usimamizi wa utawala, hesabu, n.k. AI inapaswa kutumika pale ambapo kuna fursa ya athari halisi na inayoweza kupimika.
- Kuhakikisha ubora wa data na utawala wa taarifa: Utumiaji wa AI unategemea data inayopatikana, iliyopangwa, na ya kuaminika, na kulingana na tafiti, ni 17% tu ya makampuni yenye data inayoweza kutumika kikamilifu kwa AI. Hii inaonyesha kwamba biashara nyingi bado zinahitaji kupanga hifadhidata yao kabla ya kusonga mbele.
- Fafanua malengo yaliyo wazi na vipimo vya mafanikio: kama vile kuweka malengo kama vile kuongezeka kwa ufanisi, kupunguza marekebisho, otomatiki ya kazi za uhasibu/fedha, utabiri bora wa mtiririko wa pesa, kuripoti sahihi zaidi, au usaidizi wa kufanya maamuzi. Kwa malengo yaliyo wazi, inawezekana kutathmini faida ya uwekezaji katika AI.
-Chagua zana zinazofaa zinazoendana na ukubwa wa kampuni: kuna suluhisho za AI zinazopatikana kwa urahisi na za kawaida kwa ajili ya otomatiki ya uhasibu, uchambuzi wa kifedha, utabiri, vibodi vya gumzo kwa huduma kwa wateja, na mifumo ya usaidizi wa maamuzi. Kwa biashara ndogo na za kati, bora ni kuanza na zana zisizo ngumu na za gharama kubwa, lakini kwa uwezekano wa kupanuka kadri kampuni inavyokua.
-Kuwezesha timu na kukuza utamaduni wa uvumbuzi unaoendeshwa na data: kuwafunza na kuwarekebisha watu ni muhimu kama teknolojia yenyewe. Kulingana na utafiti wa hivi karibuni, kampuni nyingi nchini Brazil tayari zinawekeza katika mafunzo ya akili bandia, hasa kampuni za ukubwa wa kati na mkubwa. Kuhakikisha kwamba wafanyakazi wanaelewa faida, wanajua jinsi ya kutumia zana hizo kwa usahihi, na kutafsiri data inayozalishwa ni muhimu kwa utekelezaji uliofanikiwa.
-Fuatilia matokeo, rekebisha na ubadilike kila mara: utumiaji wa AI si tukio la mara moja, bali ni mchakato unaoendelea. Ni muhimu kufuatilia vipimo, kupima faida (ufanisi, akiba, wepesi, usahihi), na kuboresha matumizi ya teknolojia — na pia kupanua matumizi yake katika maeneo mapya ya kampuni kadri biashara inavyokua.
"Inafaa kuwekeza katika AI katika kazi mbalimbali, kuanzia uuzaji hadi usimamizi wa utawala, fedha, na uhasibu, kutokana na utofauti wa teknolojia, ambayo inawezekana hata kwa kampuni ndogo ambazo zinaweza kuanza na matumizi rahisi na kupata faida kubwa. Kwa hivyo, inawezekana kuiandaa kampuni kwa hatua kubwa katika ufanisi na ushindani baada ya muda. Katika wakati wa mabadiliko ya kasi ya kidijitali, kampuni zinazotumia AI hupata faida katika otomatiki, usahihi wa mchakato, na kufanya maamuzi—mambo muhimu kwa ushindani wa muda mrefu na uendelevu.", anahitimisha Mauricio Frizzarin, Mkurugenzi Mtendaji wa QYON Tecnologia.
