Müşteri hizmetleri: zorluk, yapay zekanın nasıl kullanılacağını bilmektir. Halüsinasyon yok.

Önceleri, dikkatin merkezi teknolojinin kendisi, modelleri, algoritmaları ve teknik kesinlikti.Şimdi, rekabetçi fark onunla ne yapıldığını bilmede, yani strateji ve iş hedefleri ile uyumlu olarak uygulanacaksa.artık teknolojinin işe yarayıp yaramayacağını görmek için rastgele deneyler değil.

Son yıllarda, özellikle AI modellerinin ilerlemesiyle, en son teknoloji, iş dünyasının ve devlet kuruluşlarının farklı profilleri için geniş çapta erişilebilir hale geldi.Bugün, belirli görevleri yerine getirmek için AI aracılığıyla önceden eğitilmiş büyük modelleri kullanmak ve hala planlamanın güvencesizliğini engelleyebilecek sonuçlarla mümkün.

Rekabet farkı artık teknolojiye erişim değil, onu işletmeye akıllıca uygulama yeteneğidir.

Konuşma yapay zekası iyi konuşarak değer üretmez, gerçek sorunları çözdüğünde, müşteri bağlamını anladığında ve şirket stratejisiyle bütünleştiğinde değer üretir.

Kanıtlanmış örnekler, müşteriyle konuşmanın kullanıcının istediği şeye mümkün olduğunca yakın olabileceğini gösteriyor. Bir arkadaşımızdan, özellikle et pazarı olmak üzere bir gıda endüstrisinden sanal bir temsilciyle konuşmasını istedik.

Son tıbbi muayenelerine sahipken, prediyabetli bir kişi için ne tür etlerin ideal olduğunu soruyor. Sorunun türünü göz önünde bulundurarak bir cevap beklemiyordu. Ancak ajan, endişeyi anladığını ancak tıbbi veya beslenme konusunda tavsiye vermediğini açıkladı. Prediyabet hakkında doktorunuzla veya beslenme uzmanınızla konuşmak daha iyidir.

Ancak yağsız et parçalarını da belirtti Filet Mignon e Ördek yavrusu, ve önerilen daha hafif hazırlık yöntemleri.

Bu, Konuşma Yapay Zekasının yeni gerçekliği: kapsamı ile ilgili bir konu hakkında konuşabilmek Bu ancak projenin marka ile bir konuşmada müşteri beklentilerinin tüm nüanslarını dikkate alması durumunda mümkündür.

Bu model için şunlar dikkate alındı:

''Sadece soruları yanıtlamak yerine ihtiyaçları öngören bir yapay zeka temsilciniz olsun;
^^^^sağlam ve doğru bir bilgi tabanından gelen yanıtları metinselleştirin;
Müşteri geçmişi bağlamıyla yanıtlar sunun;
Verimli konuşma akışıyla iç süreçleri otomatikleştirmek.

Teknoloji hayati önem taşıyor

Bir meta haline gelemez.Kullanımı iş hedefleriyle uyumlu olmalı ve konuşma yapay zekası müşteri beklentilerine bağlanmalıdır.Uygun modeller olmadan uygulama başarısız olabilir. Ancak teknik temel zayıfsa çözüm işe yaramayacaktır ve müşteri yakın zamanda markayla sohbet etmek için geri dönmeyecektir.

Konuşma Yapay Zekasının başarısı için dikkate alınması gereken hususlar

Bunların uygulanmasının ve stratejilerinin zor olduğunu ve birçok şirketin hala açık bir kullanım senaryosunun tanımı, veri yönetişimi, başarı ölçümleri ve kuruluşun bu yeni gerçekliğe kültürel adaptasyonu konusunda tökezlediğini biliyoruz.

Teknolojiler sonsuz çeşitlilikte kullanımların kapısını açmıştır. Ancak günümüzde 'Farklılaşmak, proje hedeflerini karşılayan verimli modellerden nasıl kullanılacağıdır. Gerçek değer, gerçek etkiye odaklanarak planlama ve yürütmedir. 'BT metodoloji, vizyon ve stratejik uyum gerektirir.

Luiz Tardelli'nin é CEO Getbots.