Infobip інтегрує суперкомп'ютер NVIDIA і досягнення в області штучного інтелекту

Infobip, глобальна хмарна комунікаційна платформа, щойно зміцнила свою інфраструктуру центру обробки даних системами NVIDIA DGX B200, спрямованими на застосування штучного інтелект Нове обладнання буде використовуватися в проекті IPCEI-CIS, ініціативі Європейського Союзу, яка прагне розробити нове покоління цифрових комунікаційних платформ Метою проекту є посилення конкурентоспроможності європейського блоку та забезпечення його цифрового суверенітету, узгоджуючи з правилами захисту даних і прозорості ЄС.

Об'єднуючи рішення CPaaS (Зв'язок як послуга) і CCaaS (Центральний сервіс як послуга), Infobip робить ставку на використання ШІ для поліпшення клієнтського досвід а даними Gartner “by 2028, генеративний ШІ буде двигуном розмовного досвіду в 80% компаній, в порівнянні з 20% в 2024 році, системи NVIDIA DGX B200 оснащені вісьмома графічними процесорами NVIDIA Blackwell і вражаючою пам'яттю 1, 4 ТБ, а також спеціалізованим модулем висновків ШІ для Intel, як суперкомп'ютер, суперкомп'ютер, такий як прискорювач.

“Na Infobip, ми раді почати використовувати NVIDIA DGX B200 і вивчити його потенціал в IPCEI-CIS project his система дозволяє нам просувати розробку і розгортання моделей ШІ, забезпечуючи більш швидкі, ефективні рішення і підвищення нашої позиції в якості лідерів в області інновацій і технології ”, - сказав він Дамір Прусак, віце-президент дослідницьких альянсів Infobip

Карло Руїс, віце-президент із корпоративних рішень NVIDIA, пояснив, як нова використана технологія може сприяти розвитку проекту.  “Глобальні комунікаційні платформи стикаються зі зростаючим попитом на безпечні, ефективні та масштабовані рішення A Платформа DGX, що працює на базі архітектури Blackwell від NVIDIA, забезпечує продуктивність і гнучкість, необхідні для вирішення найскладніших робочих навантажень AI, надаючи інноваторам, таким як Infobip, можливість прискорити розробку та надання трансформаційних рішень для наступного покоління цифрових комунікаційних підходів