Штучний інтелект і циркулярна економіка: можливості та ризики

Один нещодавнє дослідження, опубліковане в ScienceDirect це показує, що ШІ стає драйвером для циклічних бізнес-моделей Такі можливості, як прогнозна аналітика, моніторинг у реальному часі та інтелектуальна автоматизація, допомагають перепроектувати ланцюжки поставок для регенерації, повторного використання та повторного використання, майже так, ніби алгоритм був циклічним архітектором.

Нам потрібні чіткі показники для моніторингу життєвого циклу продуктів і матеріалів, а також забезпечення того, щоб ШІ фактично закривав цикли, а не просто оптимізував linea n реального життя, це означає наявність правильних показників щодо використання, повернення, повторного використання, уваги до відходів і життєвого циклу продукту, і довіру до того, що алгоритми дають правильний діагноз. 

Ще одна цікава версія взята з дослідження Фонду Еллен Макартур за підтримки McKinsey: вони показують, що ШІ може прискорити циркулярність на трьох фронтах - дизайн, нові бізнес-моделі та оптимізація інфраструктур еркладаючи в наше повсякденне життя: ШІ може допомогти створити упаковку, яка самостійно розбирається в кінці терміну служби, підтримувати системи лізингу, які продовжують термін служби продуктів, і навіть складну зворотну логістику для відновлення та переробки всього, що ми споживаємо.

Прибутки конкретні: до US$127 мільярдів на рік у продуктах харчування та US$90 мільярдів на рік в електроніці до 2030 Ми говоримо про реальні гроші, які заощаджуються та переробляються, у системі, яка навчається та адаптуєтьс Тобто оцифрована циркулярність також є конкурентоспроможністю та прибутковістю, і це робить усе це ще більш непереборним у капіталістичному світі. 

І ми будемо Harvard Business Review схвалить обговорення: за словами Ширлі Лу та Джорджа Серафейма, світ залишається застряглим у лінійному циклі екстракт-виробництво-утилізація, хоча циркулярність обіцяє трильйони вартості, лише вона руйнує бар’єри, такі як низька вартість використаних продуктів, висока вартість розділення та відсутність простежуваності.

Вихід?Прискорюйтеся з ШІ на трьох практичних фронтах: подовжуйте термін служби продуктів, використовуйте менше сировини та збільшуйте використання перероблених матеріалів: ШІ може допомогти підтримувати високий термін служби за допомогою оновлень (як в iPhone) або дій продукту як послуги, де компанія залишається власником, а споживач лише “aluga” Це стає дохідним, лояльним, цінує використовуваний продукт і все ще штовхає більш кругову та прибуткову економіку, за умови, що технологія не стане просто ще однією дорогою розкішшю. 

Циркулярна економіка вчить нас переосмислювати матеріальні та енергетичні потоки, шукати ефективність, усувати відходи та відновлювати систем ле коли ми говоримо про ШІ, ми стикаємося з парадоксом: він може прискорити рішення та можливості для циркулярності (наприклад, картографування потоків, прогнозування ланцюгів переробки, оптимізація зворотної логістики, виявлення гарячих точок відходів або навіть прискорення досліджень нових матеріалів), але він також може збільшити вплив на навколишнє середовище, якщо не використовувати свідомо.

Серед деяких ризиків можна виділити екологічний слід ШІ (зі збільшенням споживання енергії та води в центрах обробки даних), Е-відходи (гонка за чіпами, серверами та супермашинами також породжує гори електронних відходів і чинить тиск на видобуток критичних корисних копалин) і цифрову нерівність (країни, що розвиваються, можуть стати залежними від дорогих технологій, без справедливого доступу до переваг).

Великий виклик знаходиться в рівновазі Нам потрібен ШІ на службі циркулярності, а не навпаки Як забезпечити, щоб Штучний інтелект, замість того, щоб посилити екологічну кризу, був ефективною частиною рішення?Нам потрібно зберегти критичний ду Ми не можемо дозволити собі бути захопленими тільки технологічним ажіотажем Настав час вибрати: ми хочемо ШІ, який поглиблює нерівність і тиск навколишнього середовища, або ШІ, який посилює перехід до циркулярної економіки?

Я намагаюся бути оптимістични Я вважаю, що процеси, як правило, стають все більш ефективними, з меншим споживанням енергії та кращим використанням ресурсів.

Те, що сьогодні здається дилемою "більше ШІ означає більше попиту на енергію", МОЖЕ збалансувати в майбутньому, за умови, що та сама креативність, яка використовується для написання алгоритмів, буде застосована для зменшення впливу та регенерації систем Ми можемо використовувати ШІ як стратегічного союзника циркулярності, з дуже уважними очима та твердими критеріями: ефективність зарядки, відстежуваність і прозорі показники. 

Справжній інтелект не вимірюється тільки в рядках коду або швидкості обробк n області навколишнього середовища, тільки циркулярність забезпечить, що цей інтелект реальний, а не просто штучний.

*Ізабела Бонатто є послом Кругового рух іолог і доктор філософії в галузі екологічної інженерії, з більш ніж дванадцятирічним досвідом роботи в соціально-екологічному менеджмент 2021 році вона живе в Кенії, де працює консультантом в соціально-екологічних проектах у партнерстві з агентствами ООН, урядами, приватним сектором та організаціями громадянського суспільств е траєкторія поєднує техніко-наукові знання з інклюзивними соціальними практиками, розробляючи ініціативи, які інтегрують управління природними ресурсами, державну політику, циклічні інновації та навчання громади.