2025 کو ختم ہونے والا ڈیجیٹل ماحولیاتی نظام صارف کے رویے میں ایک واضح تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔ روایتی ماڈل جس نے تین دہائیوں تک انٹرنیٹ پر غلبہ حاصل کیا — جہاں صارف تلاش کرتا ہے، کسی لنک پر کلک کرتا ہے، اور ویب سائٹ کا مواد استعمال کرتا ہے — زمین کھو چکا ہے۔
2025 تک، جنریٹیو آرٹیفیشل انٹیلی جنس (GenAI) مزید ایک اضافی پرت نہیں رہے گی بلکہ براؤزنگ کے تجربے کی فرنٹ لائن بن جائے گی۔ اب، یوروپول انوویشن لیب (یورپی یونین ایجنسی برائے قانون نافذ کرنے والے تعاون) کی طرف سے جمع کردہ اعداد و شمار بتاتے ہیں کہ... 2026 کے آخر تک، ویب پر دستیاب تمام مواد کا 90% اور 96% کے درمیان مصنوعی اصلیت کا ہوگا۔
اگرچہ یورپی سیکورٹی ایجنسی کے سروے میں ابتدائی طور پر سائبرسیکیوریٹی کے مسائل پر توجہ مرکوز کی گئی تھی، لیکن نمبروں نے صارفین کی توجہ حاصل کرنے کے لیے برانڈز کا مقابلہ کرنے کے انداز میں دوبارہ ترتیب دینے پر مجبور کیا۔
برانڈ کی آمدنی 10% زیادہ تلاش والیوم کے منظر نامے میں نامیاتی ٹریفک میں کمی کو برداشت کرتی ہے۔
AI جائزہ کی بڑے پیمانے پر آمد (گوگل کے اوپری حصے میں AI سے تیار کردہ جوابات) نے ابتدائی طور پر "زیرو-کلک" دور کے بارے میں شکوک و شبہات کو جنم دیا۔ تاہم، کا تجزیہ liveSEOبرازیل کی سب سے بڑی SEO ایجنسی نے انکشاف کیا ہے کہ تلاش کے حجم میں 10% اضافہ ہوا ہے، حالانکہ صارف کی منزل بدل گئی ہے۔
کاروبار پر اثر حیران کن تھا: AI انٹرفیسز پر ٹریفک کی کمی کے باوجود آمدنی مستحکم رہی۔جبکہ SEO صرف ٹریفک پر توجہ مرکوز کرتا تھا، آج یہ برانڈ کی مطابقت کے بارے میں ہے۔ایجنسی کی سی ایم او لورینا مارٹنز کی وضاحت کرتے ہوئے، "ہم نے ویب سائٹ ٹریفک میں عام کمی دیکھی جو ای کامرس کی آمدنی میں کمی کے ساتھ نہیں تھی۔ صارفین اب فوری جواب چاہتے ہیں، اور برانڈ کو اس جواب کا ذریعہ بننے کی ضرورت ہے۔"
گوگل کی نئی انجینئرنگ بلاک رینک کو کلیدی الفاظ پر سیمینٹک سیاق و سباق کو ترجیح دینے کے لیے استعمال کرتی ہے۔
سرچ انجنوں میں ساختی تبدیلی نے پرانے لنک گنتی کے نظام کو ایسے نظاموں سے بدل دیا ہے جو مواد کی گہرائی کی ترجمانی کرتے ہیں۔ بلاک رینک الگورتھم ایک نئے تکنیکی ستون کے طور پر ابھرتا ہے، جس سے AIs کو الگ تھلگ اور بیک وقت ویب سائٹ پر مخصوص حصئوں کی مطابقت کا تجزیہ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
کمپنیوں کے لیے، اس کا مطلب یہ ہے کہ سیاق و سباق کی کارروائی کی وجہ سے الگ تھلگ اصطلاحات کی تکرار نے اپنا تجارتی معنی کھو دیا ہے۔ لائیو ایس ای او کے تکنیکی سربراہ، ہنریک زیمپرونیو کے مطابق، معلوماتی کلیدی لفظ کو ملٹی موڈیلٹی کے ذریعے تبدیل کر دیا گیا ہے۔
"آج، مرئیت حاصل کرنے کے لیے، ہم ملٹی موڈیلیٹی کے ساتھ کام کرتے ہیں۔" Google اور LLMs کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ آپ کا ادارہ اس موضوع پر ایک اتھارٹی ہے۔ "منقسم ویڈیوز، آڈیوز اور متن کے ذریعے۔ ماضی میں، ہم دستاویزات کی درجہ بندی کرتے تھے؛ آج، ہم سیاق و سباق کی درجہ بندی کرتے ہیں،" ماہر کہتے ہیں۔
انسانی مہارت مصنوعی مواد کے بڑھتے ہوئے حجم کے خلاف واحد فرق کرنے والا عنصر بن جاتی ہے۔
AI کے ذریعے متن بنانے میں آسانی کے ساتھ، انٹرنیٹ عام اور سطحی مواد سے بھر گیا ہے۔ جواب میں، الگورتھم نے اسے ترجیح دینا شروع کر دی ہے جسے وہ لوگ-پہلا مواد کہتے ہیں — حقیقی تجربات اور ملکیتی ڈیٹا پر مبنی معلومات۔ اس تناظر میں، مصنوعی اعتدال پسندی کے خلاف کریک ڈاؤن "خلوص" اور برانڈ کے تجربے کو درجہ بندی کے لیے نئے تعین کرنے والے عوامل میں تبدیل کرتا ہے۔
"صارفین درد کے مقام کی تلاش کر رہے ہیں، نہ کہ کمپنی نے پروڈکٹ کا نام دیا،" Laís Mikeyla، SEO حکمت عملی کوآرڈینیٹر، صارف کے حقیقی درد کے نکات پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت کے حوالے سے کہتی ہیں۔ "اگر آپ مصروف شیڈول کے ساتھ ایگزیکٹوز کو فیشن بیچتے ہیں، تو آپ کے مواد کو وقت کی کمی کے مسئلے کو حل کرنے کی ضرورت ہے، نہ کہ صرف لباس کی اشیاء کی فہرست۔ ChatGPT یا Perplexity کا AI اس مہارت کو ظاہر کرنے والے ادارے کو ترجیح دیتا ہے۔"
2026 میں AI ایجنٹوں کی عمر تک زندہ رہنے کے لیے برانڈز کو روبوٹس سے ٹریس کرنے کی ضرورت ہے۔
اگلے سال کے تخمینے "ایجنٹ ویب" کی طرف اشارہ کرتے ہیں، ایک ایسا تصور جس میں پہننے کے قابل آلات میں ضم ہونے والے AI ایجنٹ اپنے صارفین کے لیے خود مختار طور پر تلاش اور لین دین کے کام انجام دے سکتے ہیں۔
اس منظر نامے میں، تکنیکی انفراسٹرکچر — جیسے llms.txt فائلوں کا استعمال — کمپنی اور نئے "روبوٹک صارفین" کے درمیان رابطے کی اہم زبان بن جاتا ہے:
"ہم اس کی طرف بڑھ رہے ہیں جو ہم فلم 'Her' میں دیکھتے ہیں: آپ کے خیال میں، ایجنٹ عمل کرتا ہے، اور حل ظاہر ہوتا ہے۔ ہمارا کام اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ جب AI ایجنٹ بہترین پروڈکٹ کی تلاش میں جائے، اپنے برانڈ کو صرف سفارش ہونے دیں۔"پروجیکٹ لورینا مارٹنز۔
