جانچ میں AI: رفتار اور معیار کے درمیان مخمصہ ہمارے پیچھے ہے۔

تخلیقی مصنوعی ذہانت پہلے ہی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ سائیکل میں داخل ہو چکی ہے، اور اس کے ساتھ ہی کمپنیوں میں ایک عام سوال پیدا ہوا ہے: کیا معیار پر سمجھوتہ کیے بغیر رفتار حاصل کرنا ممکن ہے؟ عملی طور پر، یہ اب صحیح سوال نہیں ہے۔ Capgemini ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کے مطابق، 55% سے زیادہ تنظیمیں پہلے ہی اس ٹیکنالوجی کے استعمال کو ترقی اور جانچ میں تلاش کر رہی ہیں، کارکردگی اور وقت میں کمی پر توجہ مرکوز کر رہی ہیں۔ پیش قدمی واضح ہے۔ نقطہ اب ایک اور ہے: اس رفتار کو معیار میں مستقل طور پر کیسے تبدیل کیا جائے۔.

AI کی مدد سے آٹومیشن پہلے سے ہی بار بار کاموں پر آپریشنل کوششوں کو نمایاں طور پر کم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ حالیہ منصوبوں میں، ہم نے ریگریشن سائیکلوں میں 80% تک کی کمی ریکارڈ کی ہے، جس سے ٹیموں کو مزید اسٹریٹجک سرگرمیوں جیسے خطرے کے تجزیہ اور کاروباری توثیق کے لیے آزاد کیا گیا ہے۔.

یہ اقدام مزید پختہ طریقوں کو اپنانے میں بھی تیزی لاتا ہے، جیسے کہ پوری ترقی کے دوران جانچ کی توقع کرنا۔ ٹیکنالوجی کی مدد سے، پہلے سے کمزوریوں کی نشاندہی کرنا، کوڈنگ سے پہلے ہی ٹیسٹ کے منظرناموں کی تشکیل اور توثیق کی مستقل مزاجی کو بڑھانا ممکن ہے۔.

AI اب بھی تضادات پیدا کرسکتا ہے ، سیاق و سباق کو چھوڑ سکتا ہے یا انسانی جائزوں کی ضرورت ہے۔ واضح معیار کی حکمت عملی کے بغیر ، رفتار کا فائدہ خطرات کو بڑھا سکتا ہے اور کاروبار پر براہ راست اثر انداز ہوسکتا ہے۔ اس لئے جانچ کا کردار بدل رہا ہے۔ ورلڈ کوالٹی رپورٹ۔, معیاری ٹیمیں خطرے کے تجزیہ، اثرات کی توثیق اور AI سے پیدا ہونے والے نتائج کی نگرانی پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے اعلیٰ قدر کے کرداروں کی طرف بڑھ رہی ہیں۔.

عملی طور پر، ٹیسٹر صرف ایک ایگزیکیوٹر نہیں رہتا اور فیصلہ ایجنٹ کے طور پر کام کرنا شروع کر دیتا ہے. کوئی شخص جو پیداوار تک پہنچنے کی تشریح، ترجیح اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ کاروبار کے ساتھ منسلک ہے. ایک ہی وقت میں، ہم نہ صرف AI کو جانچ کے لئے استعمال کر رہے ہیں، بلکہ اس کے ساتھ تعمیر کردہ تیزی سے ٹیسٹنگ حل. اس کے لئے معیار کے معیار کو بڑھانے کی ضرورت ہے، مستقل مزاجی، متحرک رویے اور غیر لکیری منظرناموں کے جواب پر غور کرتے ہوئے.

جانچ میں اس ٹیکنالوجی کی قدر انسانی محنت کو تبدیل کرنے میں نہیں ہے، بلکہ اسے بڑھانے میں ہے۔ وہ تنظیمیں جو آٹومیشن کو تکنیکی معیار اور کاروباری وژن کے ساتھ متوازن کر سکتی ہیں، نہ صرف پیداواری صلاحیت میں، بلکہ معیار اور مسابقت میں حقیقی فوائد حاصل کرتی ہیں۔ کیونکہ، آخر میں، تیزی سے جانا صرف اس وقت معنی رکھتا ہے جب اس کا مطلب بہتر ہونا بھی ہو۔.

*Paola Aguirre Ecosystems Global میں ٹیسٹنگ لیڈر ہیں، جہاں وہ ڈیجیٹل تبدیلی کے ماحول کے لیے کوالٹی اشورینس کی حکمت عملیوں، آٹومیشن اور QA طریقوں کے ارتقاء کے ساتھ کام کرتے ہیں۔.