ifood Databricks ڈیٹا انٹیلی جنس پلیٹ فارم کے ساتھ کھانے کی ترسیل کے تجربے کو بڑھاتا ہے۔

IFood، لاطینی امریکہ میں سب سے بڑا فوڈ ڈیلیوری پلیٹ فارم، ڈیٹا اور AI کمپنی Databricks کی مدد سے جدت اور کارکردگی کو آگے بڑھانے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کیسے کرتا ہے اس کی نئی تعریف کر رہا ہے۔ کمپنی نے Databricks کے ڈیٹا انٹیلی جنس پلیٹ فارم اور اس کے DLT فریم ورک کو اپنایا ہے، جو اس کے ڈیٹا فن تعمیر کو جدید بنانے کے لیے قابل اعتماد ڈیٹا پائپ لائنوں کی تعمیر اور جانچ کرتا ہے۔.

اس کوشش کے نتیجے میں متعدد آپریشنل فوائد حاصل ہوئے، جن میں پروسیسنگ اور اسٹوریج کے اخراجات میں 67% کمی، پائپ لائن کی دیکھ بھال میں 70% کم محنت، اور کوڈ کی ترقی کے وقت میں 30% کمی شامل ہے۔.

“iFood کے ڈیٹا آرکیٹیکچر کے ماہر تھیاگو جولین نے کہا کہ ”Pipipelines اب غلطی سے پاک چلتی ہیں، یہاں تک کہ سب سے زیادہ کام کے بوجھ کے تحت بھی قابل اعتماد کارکردگی فراہم کرتی ہیں۔ “ DLT میں ہجرت کے ساتھ متواتر غلطیوں سے صفر کے قریب مسائل کی طرف تبدیلی نے نہ صرف آپریشنل کارکردگی کو بہتر کیا ہے بلکہ ہماری ٹیم کو آگ بجھانے کے بجائے اسٹریٹجک اقدامات پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے بھی آزاد کر دیا ہے۔”

55 ملین سے زیادہ صارفین، 350 ہزار پارٹنر ریستوراں اور 300 ہزار فعال ڈیلیوری لوگوں کے ایک مضبوط ماحولیاتی نظام کے ساتھ، پلیٹ فارم روزانہ تقریباً 10 بلین ریئل ٹائم ڈیٹا ایونٹس پر کارروائی کرتا ہے، جو اس کی ایپلی کیشنز، لاجسٹکس سسٹمز اور پارٹنر پلیٹ فارمز سے شروع ہوتا ہے۔.

“A Databricks نے ہمارے ڈیٹا آپریشنز کو مکمل طور پر تبدیل کر دیا ہے۔ DLT کے ساتھ، ہم نے ڈرامائی طور پر غلطیوں کو کم کیا ہے اور اپنی ٹیم کی توجہ آپریشنل ایشوز کے بجائے اسٹریٹجک اقدامات پر مرکوز کر دی ہے، جولین کہتے ہیں۔.

بکھرے ہوئے ماحول سے ایک متحد فن تعمیر تک۔

نفاذ سے پہلے، کمپنی کو بکھرے ہوئے فن تعمیر اور دستی عمل کے ساتھ چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑا، جس کی وجہ سے اکثر غلطیاں ہوتی تھیں اور اسکیلنگ مشکل ہوتی تھی۔ پلیٹ فارم پر ہجرت کرنے سے صرف 100 میں ہزاروں میزیں اکٹھی ہوئیں، گورننس کو بہتر بنایا گیا اور ڈیٹا کے معیار کو بہتر بنایا گیا۔.

“ہمارے حل ہمارے صارفین کے لیے کاروباری ترقی کو آگے بڑھانے، لاگت کو کم کرنے اور کارکردگی کو بڑھانے کے لیے بنائے گئے ہیں۔ DLT کے ساتھ تیار کردہ اور جدید کاری کے ڈیٹا کے ساتھ، iFood کو اسٹریٹجک بصیرت تک رسائی حاصل ہے جو اپنے آرڈرز کو پیش کرتے وقت کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے میں معاون ہے، مارکوس گریلینڈا، نائب صدر اور لاطینی امریکہ کے جنرل منیجر بتاتے ہیں۔.

آج، ایک منظم، پرتوں والے نقطہ نظر کے ساتھ، پلیٹ فارم دوسرے درجے کی تاخیر، خودکار توثیق، اور کاروباری علاقوں تک آسان رسائی کے ساتھ ڈیٹا کے ادخال کو یقینی بناتا ہے۔ یہ ریئل ٹائم اینالیٹکس، A/B ٹیسٹنگ، اور ڈیٹا پر مبنی فیصلوں کو قابل بناتا ہے جو براہ راست متاثر ہوتے ہیں۔ صارفین کے تجربے اور آپریشنل کارکردگی۔.

“iFood ڈیٹا مینیجر، Maristela Albuquerque کہتی ہیں، ” صارف کے سفر میں کارکردگی کے فوائد گیم چینجر رہے ہیں۔ اب ہمارے پاس کمپنی کے تمام شعبوں میں ڈیٹا کے استعمال کے طریقے میں زیادہ کنٹرول، رفتار اور قابل اعتماد ہے۔.

اگلے اقدامات: سیکورٹی، اسکیل ایبلٹی اور مسلسل جدت۔

ایک ٹھوس ٹیکنالوجی فاؤنڈیشن کے ساتھ، iFood ڈیٹا برکس اثاثہ بنڈلز (DABs)، بے سروس اور حساس اسپیکر ماسکنگ جیسی خصوصیات کے ساتھ پلیٹ فارم کے استعمال کو بڑھانے کا ارادہ رکھتا ہے، جس سے ڈیٹا گورننس اور سیکیورٹی میں مزید اضافہ ہوگا۔.

“اس تبدیلی نے ہمیں ناکارہیوں کو ختم کرنے، حل کی ترقی کو تیز کرنے اور سب سے اہم بات یہ ہے کہ مسلسل بنیادی اختراع کے لیے ایک ٹھوس بنیاد بنانے کی اجازت دی ہے، iFood میں ڈیٹا اور AI کے سربراہ گیبریل کیمپوس نے نتیجہ اخذ کیا۔.